北京
文｜邱曉芬
編輯｜蘇建勛
2026年，AI硬件熱到發燙。
OpenAI、Meta、蘋果、阿里千問、字節等大廠都加入了入口爭奪戰，通過自研或重金外部收購團隊，補上他們在AI上最后一塊短板。而AI可穿戴設備，毫無疑問成為所有大廠們“補入口”的集體選擇。
中國的公司也在快速吸收糧草彈藥。作為全球第一家發布帶攝像頭AI耳機的公司，近期《智能涌現》獲悉，「光帆科技」連續完成種子++輪和種子+++輪兩輪融資。
本次融資由聯想集團和小鵬汽車（星航資本）聯合領投，高秉強教授、Brizan Ventures、ForeBright Concerto參投，多家老股東連續追投，募集資金將重點用于面向下一代人機交互的AI可穿戴硬件及Agent OS相關領域的落地。
據了解，「光帆科技」整個種子輪的融資總金額近3億元，資方名單中囊括了眾多產業資本，除了本輪的小鵬汽車和聯想以外，還包括韶音、歌爾、寧德系（柏睿資本）、兆易創新系（清輝投資、零以創投）等。
盡管置身AI硬件熱浪當中，「光帆科技」的創始人董紅光卻是個很克制的人。在和我們交流時，董紅光語速緩慢，為了嚴謹，他喜歡引用過去的科技發展史來佐證自己的觀點。
克制的風格，或許與他在小米14年的熏陶有關。在開啟硬件創業之前，董紅光曾是小米的第89號員工，職業生涯一直圍繞著操作系統——作為OS研發負責人，他從0到1打造了MIUI，此后還負責了小米手機的快應用生態、手機OS及汽車OS。
克制，體現在董紅光創業的方方面面。在最關鍵的創業方向選擇上，他沒有選擇當下大熱的AI眼鏡、錄音筆、吊墜，而是從AI耳機+AI手表切入。
在他看來，耳機、手表有著成熟的基礎功能和市場基本盤，不會挑戰用戶的認知，接受門檻更低。去年12月份，創業一年的「光帆科技」已經交卷，發布了一套互相協同的AI耳機+AI手表產品。
△光帆科技Lightwear
不過，和過往的耳機手表不一樣的是，他們的AI耳機和手表是不依附于手機的設備，其上有eSIM、攝像頭、指紋解鎖模塊。董紅光在發布會上將其稱為，手機以外的“第二臺主機”。
他們的產品有三個全新特點：全感知，耳機手表就像是傳感器，實時收集佩戴者的狀態，保證對用戶足夠了解；輕便，可以持久佩戴；能夠主動與用戶交流并執行任務，而不是被動等待召喚。
也就是說，他們的AI耳機和手表不像是工具，更是一名“AI助理”——用戶只要動動嘴嘴，就可以讓耳機在購物軟件里比價、買東西，或者是打車和訂票，讓它安排日程等等。
不過，選擇做通用AI硬件，也意味著邁上了一條充滿不確定性、更難、更長周期的路——這條路上，創業公司們面臨著手機巨頭蠢蠢欲動的自我革命，還要從完成一系列整合，包括系統、內容、硬件。
所以，董紅光并不認為「光帆科技」僅僅只是一個AI耳機公司，而是一個以操作系統為主、軟硬結合的公司。
要在耳機上塞入這么重的、過往在手機上才能完成的功能，難點恰恰在于，不僅需要從零打造一個底層的自研操作系統Lightware OS，還要逐步搭建好上層的軟件生態。
操作系統就像是一座橋梁，鏈接著底層的模型和上層的應用。
據董紅光介紹，AI時代的操作系統與安卓、iOS完全不一樣。在過去，安卓是基于圖形界面（GUI）的操作系統，而AI時代是自然語言和視覺交互主導，高效調用大模型、感知用戶和環境、自然語言交互，都是操作系統的全新議題。
為此，Lightware OS重構了“云邊端”分布式架構，專門為AI多模態交互設計，讓輕便的穿戴設備也能感知環境，并主動完成更復雜的任務。
在內容生態方面，「光帆科技」的Lightware OS已經接入了滴滴、QQ音樂、喜馬拉雅、什么值得買、航班管家等大量主流服務，服務生態還在持續構建。
董紅光表示，AI時代下的可穿戴設備正迎來全新的機遇——過去，可穿戴設備受到算力、續航的限制，只能成為附庸。而AI時代的硬件，交互和計算真正解耦，便攜的可穿戴設備反而大有可為。
近期，《智能涌現》和董紅光進行了一次深談，他分享了對于創業方向的探索、以及對大熱的AI硬件賽道的思考，以下是訪談實錄（略經摘編）
△董紅光
做更難的通用AI硬件
《智能涌現》：當時為什么會有離職創業AI硬件的想法？
董紅光：過去我一直做的是AI和操作系統結合的工作，當時覺得AI雖然能落地，但是沒有辦法實現泛化。
GPT4-o出來之后，AI不僅僅可以聊天了，也可以做深度思考和規劃，我就開始思考在技術完備之后，產品、工程化怎么推進。
《智能涌現》：你之前在小米主要負責了哪些工作，有哪些比較大的成果？
董紅光：最開始是參與了MIUI從0到1的過程，負責OS和部分系統應用，比如智能手機里第一個主題換膚功能就是我做的；2016年之后我又負責了小米手機的快應用，類似于小程序；
后面我就帶隊做自研的操作系統，不僅是手機的，是一個跨設備的操作系統，讓所有的設備在底層可以互聯互通。
《智能涌現》：你當時決定出來創業的時候，有和小米系的創業者們交流嗎，有收到什么建議嗎？
董紅光：大家整體上覺得AI硬件的大賽道很有價值，也給了我很多指導的意見。其中一個建議是，要克制自己的預期，要關注消費者對你產品的熱情是否會很快消退掉，因為硬件公司很少有餓死的，很多是撐死的。
《智能涌現》：這個“克制”的建議，在你實際創業的時候，如何落到實處的，有沒有一些例子？
董紅光：表現在我們對產品形態的選擇上沒有那么的激進，選擇從耳機、手表切入，并沒有去挑戰用戶的認知，接受門檻會更低一些。
如果做眼鏡、胸針、項鏈、戒指，雖然形態也很好，但是對于一家創業公司來講，教育用戶的成本還是有點高的。
眼鏡這個賽道我關注了十年，我覺得整個技術層面還沒那么ready，要做到全天候佩戴，周期會很長。
其實這兩年，貫穿了我們創業的核心的方法論有兩個。
一個是雷總之前的“互聯網七字訣”——專注、極致、口碑、快；另一個是第一性原理。我們用第一性原理去定義了這個產品形態和技術路徑，然后又用“七字訣”，把這個東西極致的完成。
《智能涌現》：具體如何用這兩個方法論？
董紅光：從第一性原理來說，我一開始創業的方向很明確，就是想讓AI能夠真正在日常生活中發揮重要角色，給人們配個AI助理。
我們以前做產品的時候有一個秘訣：看看富人怎么生活，因為他們的選擇大概率上是更優的解法。就像自動駕駛一樣，本質上就是給科技平權，給每人配一個司機，未來的人形機器人、AI硬件，本質上也是一種平權，類似于給每個人一個保姆、助理。
具體去拆解的話，AI硬件需要做到三點。
①全感知：AI如果想要發揮重大作用，一定得了解用戶當前的情況，需要有更多的上下文，比如通過各種傳感器去獲取的用戶當前狀態信息、用戶的行程安排等等。
②全天候佩戴：輕便、長續航；
③主動性，AI硬件得主動找用戶，不是和過去一樣被動等待用戶召喚。
這三種要求，手機形態肯定不行。以前穿戴類設備的缺點是功耗、續航，算力不夠，發揮不了作用，但是現在AI硬件的交互和計算解耦了，一解耦之后就會發現可穿戴設備現在全是優點。
《智能涌現》：你們對這代產品的預期如何？
董紅光：我們這一代產品沒有銷量預期，只有口碑預期。
《智能涌現》：作為一家商業公司，真的可以做到完全不看商業預期嗎？
董紅光：AI硬件賽道是個長坡厚雪的賽道，不是靠一款產品定勝負的，和當年智能手機的賽道一樣，先贏，不是贏，更重要的是要在這個過程中一直保持著最正確的方向。
舉個例子，過去的手機行業也出現了很多專用手機，鑲鉆的、面向高端商務人群的奢侈手機，這種產品也有人買單。但最后決賽圈反而是華為小米、OPPO、vivo這些從一開始就建設通用硬件能力的廠商獲勝。
我們其實是一上來就啃一塊最難的骨頭，做通用的AI硬件而不是專用的AI硬件，這也決定了我們必須做AIOS、要搭硬件背后的內容生態。但是如果啃下來了，未來它會有一定的壁壘。
《智能涌現》：AI硬件通用和專用的區別是什么，各自都找到PMF了嗎？
董紅光：專用硬件是就提供一兩個功能，比如翻譯、會議紀要記錄，受眾固定，功能固定，某種意義能找到比較合適的PMF。
通用硬件是在上面有很多的功能，AI能夠真正發揮它完整的功能，像一個AI助理一樣，主動提供很多的服務。雖然PMF現在沒有真正找到，我覺得現在大家都在探索。
通用硬件一定是個漫長的探索過程，2007年的iPhone只有三個功能，2010年開放了APP store，才慢慢有內容，整個過程花了三年的時間。
AI硬件最大痛點是ROI不高
《智能涌現》：你體驗過這么多AI硬件，你覺得這個品類存在什么問題，為什么一直比較少有爆品？
董紅光：我覺得最大的一個問題在于吃灰。用戶潛意識中會算產品的ROI，攜帶它和產品的實際價值是不是成正比，如果不成正比就不帶它。比如吊墜、眼鏡，佩戴的成本其實比帶手機還要高，但是很多功能很低頻，比如拍照。
《智能涌現》：過往AI硬件提供的實際使用價值不高，背后的卡點是什么？
董紅光：首先，核心原因是沒有操作系統，大家只是在硬件上接一個又一個應用，但每接一個應用的代價都非常高，尤其是當功能多起來之后，如果沒有操作系統的整體調度支持，是沒辦法推進的。
第二，AI硬件上還沒有那么多傳感器，就沒辦法幫用戶解決復雜的問題。
《智能涌現》：你判斷2026年的AI硬件行業，有哪些趨勢？
董紅光：過去兩年大模型、AI應用的方向已經探索得差不多了，大家也想通過其他的硬件形態把AI的能力提一提，因為靠手機已經不夠了。大概會有兩個具體的趨勢——
①行業會逐漸從專用設備到通用設備過渡，AI硬件如果只有單一功能，那容易過于小眾或者是過于低頻；
②AI眼鏡和AI耳機，大家會花更多的精力，因為大廠已經引領起來了，尤其耳機是一個用戶接受門檻最低的品類。
《智能涌現》：2025、2026年都是AI硬件大爆發的年份，整體上你覺得大家拼的點位是什么？
董紅光：拼的是綜合能力，操作系統、軟硬結合、生態構建、產品定義。
《智能涌現》：在你們的AI耳機上，大致可以分為哪些功能？
董紅光：我們的功能可以分為幾類。比較實用的功能包括：智能消息提醒、日程提醒、隨時記錄你的想法；
還有一些比較有意思的功能：在博物館看到了不了解的產品可以直接問你的耳機、線下看到了商品可以比價、或者是買東西，打車等等。
《智能涌現》：你們的耳機定位是“第二臺主機”，就說明通用性是很重要的，但是這么重的任務要落到一個小小的耳機上，會產生哪些關鍵的技術挑戰？
董紅光：最核心的技術挑戰是操作系統。操作系統主要是負責三個任務，硬件調度、軟件調度、人機交互。
第二是AI硬件要與用戶交流，調用麥克風揚聲器能夠和用戶交流，以及通過屏幕要讓用戶看到反饋；
第三是要把很多軟件對接起來，去落實用戶的要求，有很多東西你不能擅自決策，因為用戶也沒那么關心。
《智能涌現》：那你們的產品是不是也要去接入軟件生態？
董紅光：是的，我們已經接入的應用包括滴滴、航班管家、QQ音樂、喜馬拉雅、小宇宙、什么值得買等等。
我們雖然是一家小公司，但是現在一上來就有很多大廠愿意跟我們合作，還蠻超過我們預期的。
AI硬件缺一個“安卓”
《智能涌現》：既然AI時代需要有一個“原生OS”，那這種全新的操作系統和手機時代的操作系統，有什么本質的差別？
董紅光：首先，手機、PC本質上是圖形界面交互，但是AI時代是自然語言和視覺交互。AI時代的操作系統要解的問題是怎么去調用AI大模型、怎么去感知用戶，這些都是過去安卓、iOS、Windows不需要關心的。
其次，過去的硬件是交互和計算并行的，但是AI時代的交互和計算是解耦的。在AI硬件上一般是端側跑一個小的操作系統，負責交互，云端再跑一個，負責計算，同時端側和云端還要互相協同工作。
《智能涌現》：能不能基于安卓去做？
董紅光：之前我們盤了所有的操作系統，也曾經想過改一改安卓的圖形代碼，把AI的部分集成進去，后來發現這件事就是難度很大。
《智能涌現》：你們的核心競爭力是在于OS嗎，還是硬件能力？
董紅光：本質上我覺得我們公司的核心競爭力在于AIOS和軟硬結合能力。
AI可穿戴設備，將會產生新的場景、流量
《智能涌現》：現在有這么多的廠商想要做帶攝像頭的AI耳機，為什么？
董紅光：今天所有的大廠都在看AI到底應該怎么落地，我覺得在新的穿戴設備上面，AI會產生新增的需求、場景。
比如今天我線下看到一個可樂，對于一個線上公司來講，他其實可以把這個需求導到線上來，在線上成單，這對他來說其實一個新的流量。
用戶用手機的前提條件是很苛刻的，手、眼睛要空閑，否則的話其實你用不了手機。這些場景中，實際上是過去他們捕獲不到的流量。
《智能涌現》：捕獲流量指的是什么？
董紅光：人可能一天生活中可能30%左右的需求來自于線上，70%左右的需求來自于線下。
比如當你看到一家店、一個商品、一個停車位，要去記錄，要掃描二維碼等等好多東西，這些都是線下需求，過去用手機處理很繁瑣，其實有大量的流量其實是沒了的。
《智能涌現》：這些流量聽起來好像很碎片化，背后的價值到底有多大？
董紅光：以前手機之于PC，一開始大家可能也不覺得手機有什么流量價值，但是后面大家才發現，當手機便攜之后，就會產生很對碎片化的時間，抖音就是基于這種碎片化時間產生的，另外，手機上有GPS功能，也產生了美團這種基于LBS的應用。
在沒有手機之前，大家也沒有意識到為什么要在附近查菜館，為什么要在線上打車。而有了AI之后，很多大家原來習以為常的一些東西會變得更加簡化。
在未來，線下的每一個場景都應該被更好的體驗改造。有了AI，有了穿戴設備的隨時感知的能力，這些線下的場景都能夠被改造。
《智能涌現》：可能有人覺得AI耳機全天候錄像會產生隱私問題，你們在做產品定義的時候如何處理這個潛在的隱患？
董紅光：其實，我們特意選了一個只有200萬像素的低清攝像頭，目的是為了讓AI能夠看得懂，這個攝像頭拍出來的任何東西用戶都不可見，AI處理完也會刪除。
另外，我們也做了大量的隱私保護的工作，包括在耳機的充電倉上加了指紋識別的功能，包括云端的也做了一些存儲安全設計等等。
end
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