北京
文｜鄧詠儀
編輯｜蘇建勛
在小米工作的11年，從一線員工做到管理層，馬驥“創業”過不止一次。
曾經作為小米管理層的年輕一代，馬驥負責過MIUI系統，到統領小米全球互聯網業務及商業化，再到中國區建設小米新零售體系和小米網。橫跨軟件、硬件以及不同部門和崗位，這讓馬驥被公認為“能打硬仗”的一位——每接手一個新業務，都像是重新創業。
但在2024年11月，當馬驥決定離開小米創業，卻選擇了一個看似“反常識”的方向：做一款AI影像消費硬件。
在他的設想中，用戶只需按下快門，這款相機就會自動生成幾種當下最流行的風格化照片，無需思考參數、構圖或后期。
智能手機出現后，數碼相機銷量從巔峰期的超1億臺跌至如今超過800萬臺。“用戶還需要手機之外的攝影設備嗎？為什么要做硬件，而不是一個App？”這是在創立新公司“光啟之境”后，馬驥遇到最多的提問。
光啟之境的天使投資人，弘暉基金董事總經理肖立第一次見到馬驥時，心里也有顧慮：AI相機的新品類邏輯還成立嗎？
但兩次深談后，肖立就下定決心領投。除了馬驥“極強的拆解問題能力”之外，打動他的另外一點，是馬驥對影像這件事的洞察：“用戶缺的不是設備，而是創作能力。AI的價值，是要解決人的思考問題?！?/p>
“今天所有攝影設備大都服務“記錄”這個環節，卻沒解決創作的問題——用戶依然要為構圖、參數、運鏡和后期P圖耗費巨大的思考勞動?！瘪R驥說，“讓用戶不費力地獲得好的影像，這才是根本需求?！?/p>
人們對于美的需求是無窮無盡的。最近幾年，大疆、影石已經用Pocket 3、Insta360等產品的爆火，證明了這個賽道仍有新品類崛起的潛力；而價格連年瘋漲的富士和膠片相機，也證明人們愿意為獨特的“好看”而付費。
《智能涌現》獨家獲悉，光啟之境也完成了天使輪2700萬美元融資，由弘暉基金、鼎暉VGC及順為資本聯合領投，正軒資本、同歌創投、敦鴻資本、英諾天使等多家機構跟投，深渡資本為本輪獨家財務顧問。
目前，光啟之境的第一款產品還在研發，預計到明年才有發布計劃。不過，在“光啟之境”完成融資后，《智能涌現》和馬驥有過一次長聊。以下為對話實錄：
光啟之境CEO 馬驥
在小米11年，一直在“創業”
《智能涌現》：還是先從你創業的源頭開始聊吧，我們聽說你要創業的消息已經半年了，這個想法什么時候有的？
馬驥：2024年9月、10月份，差不多這個時候。
就是一種情懷吧，到了人生下半場，想做一點自己喜歡的事情，做一些有意思的事情。我還不想退休，環游世界什么的，也閑不下來。
《智能涌現》：你在小米呆了11年，做過不少業務，之前的職業路徑是怎么樣的？
馬驥：我2013年加入小米，一直到2024年離開，主要負責過兩大板塊。
最早，我是負責MIUI系統的產品和研發，后來是小米的互聯網業務，主要負責小米國內和國際互聯網產品的研發、運營，商業化等，后來輪崗到中國區，負責小米新零售業務。
《智能涌現》：某種程度上，也是在一直內部創業。
馬驥：肯定的。做新的業務、開拓新的市場，無論是互聯網服務還是新零售，本質上都是在解決復雜的問題，要能快速地拆解問題——產品定義、技術研發、運營、銷售等等，每個方面都要系統化地去思考，然后找到最好的資源去做這件事。
這些經歷對我現在自己出來創業幫助很大。
《智能涌現》：決定創業后，你是怎么思考方向的？
馬驥：在創業方向的選擇上，我首先有一個思考的大框架：第一我考慮做消費電子產品，這和我過去的經歷相關。
其次我希望在我最終選擇方向上，用戶需求是明確的，但是還沒有被完全或者很好地滿足，這才意味著還有新的機會。
第三，我希望這是一個天花板比較高的賽道，這意味有做大做強的空間。
第四，我選擇的方向要有AI的發揮空間，這樣才會有更高的科技含量。AI無疑為全新的革命性技術，但還沒完全成熟，同時又在快速發展階段，所以即使是小的創業公司也有機會和大公司站在同一起跑線上。
有了這個思考框架后，我就從消費電子的賽道從大到小往下分析，消費電子目前最大的兩大賽道分別是電動汽車和手機，但是這兩個行業顯然已經不適合我去創業了。
然后，消費電子的另一個大賽道就是影像，所以我就開始深入調研影像+AI的機會，才有了最終今天這個項目。
《智能涌現》：這次創業，你的目標會是什么？
馬驥：我希望光啟之境能夠讓更多人拍出讓自己滿意的照片——不需要學習復雜的相機參數，不需要花很長時間修圖，只要按下快門，就能得到讓自己開心、讓朋友點贊的影像。
技術很重要，AI很重要，但它們都是手段。最終，用戶只會為解決問題而買單，而不是為技術買單。
如果我們能做到這一點，我覺得這個產品就是有價值的。
不定義美，而是跟隨美
《智能涌現》：出來創業之后，被挑戰得最多的是哪些問題？
馬驥：很多人會質疑，在今天手機已經普及的情況下，用戶是否還需要除了手機之外的攝影設備。第二是，為什么不能通過一個軟件，來解決問題。
《智能涌現》：你怎么解釋這個問題呢？
馬驥：我之前找了很多用戶去聊——我要做一個新的AI影像產品，功能怎么怎么樣。大家都說“挺好挺好”，第二是問“多少錢”，最后都會問一句：“你拍得怎么樣？”
這句話好像是一個沒有意義的廢話——拍照功能當然要問拍得好看，但那一瞬間給我非常大的觸動。用戶不care任何具體的產品形態，他只關心最后的效果好不好。那我就要解決“拍得好看”這個問題。
今天用戶在手機之外的攝影設備普及率非常高，尤其是在女性市場。因為手機的普及讓攝影的群眾基礎變大了，有相當一部分用戶并不滿足于手機的拍攝表現。
而對于純軟件解決方案來說，一方面軟件主要是在后期的修圖處理，好的照片還是需要好的硬件層面的配合。另一方面，不同手機相機的硬件差異很大，拍出的原照片的基礎差異就比較大，后期軟件處理的結果就不穩定。
《智能涌現》：做一個專用的拍照設備，你們怎么知道用戶的需求？用戶能說清楚自己想要什么嗎？
馬驥：拍照實際是個創作過程，是個需要理論結合實踐的事情，而大多數普通消費者并不是專業創作者，很多用戶不知道他想要什么。
比如你今天去翻社交媒體，看到別人拍的一些照片，可能會感嘆：“哇，這個好好看”。但如果之前你從來沒見過，也不知道它叫“膠片風”，你沒見過的事情，普通用戶就很難自己想象得出來。
《智能涌現》：所以你們要猜用戶喜歡什么？具體到技術層面，怎么實現？
馬驥：在我們的解決方案里，分三大塊，第一塊是硬件，第二塊是軟件，這兩個是傳統的東西。但是我們還會多一塊最難的點，AI。
我們會做自己的垂直模型，只要解決拍照這個具體問題。我們要訓練的是如何follow美、如何拍出社交媒體上流行的風格，這是要自己去做的垂直數據訓練。
《智能涌現》：但“拍好看”這個需求是很泛泛的描述。什么叫好看？
馬驥：大家都覺得好看的大概率就是好看的。
美是很難用工程的方法去直接定義和描述的，沒有標準答案也沒有唯一答案，會隨著潮流不斷變化，或者產生新的趨勢，我們要做的是追隨美。
《智能涌現》：這有點算法推薦的感覺。
馬驥：對，大家都喜歡的，大概率你也會喜歡。比如“肯豆風”最近很火，這個事情我可以通過大數據獲取到?，F在我需要思考的是——我能不能做出來。
你拿著自拍，或者讓別人幫你拍，拍出來就是社交媒體上今天最流行、最火的效果，而且不止一種，可能是三種最火的效果。
《智能涌現》：解決“跟隨美”的解決方案有很多，P圖軟件上的濾鏡，包括現在的手機廠商研究拍照算法，可以一鍵做到換濾鏡。你們的方案會好在什么地方？
馬驥：有一個大前提——我今天站在這里要給別人拍照，腦子里面要先構圖、要有對最終拍攝效果的構思，這件事情還沒有被解決。
單反的確可以拍出好的的照片，但問題是，用戶需要學習什么叫光圈、快門、焦距、白平衡、ISO，把相機的功能搞清楚就已經很難了，還要學習用什么參數組合能拍出什么效果，哪怕是選濾鏡也很費力。
大家缺的不是設備，缺的是怎么使用設備的技能。
打乒乓球的人可能會問“世界冠軍用什么球拍、穿什么球鞋”，但跟你最終能不能打出好球，其實主要還是取決于打球的技術。馬龍、樊振東拿個鍋鏟都能秒殺我們，對吧？
那就可以把問題收斂到：我們能不能解決人的思考問題。大多數需要人類腦力參與的事情，我認為都有AI的機會。
《智能涌現》：如何看待手機廠商也在著重在影像能力上發力？而且，很多手機廠商現在也在做端側的AI助手。
馬驥：手機首先是手機，才是相機。手機要解決的問題特別多，除了能拍照還要能打游戲，刷視頻、打電話等等，同時又要流暢、續航長、重量輕。
但如果是一個專門的相機，它的目標就很明確——拍照好看。所有的資源都可以聚焦在這一件事上。
《智能涌現》：如果只看To C市場，過去兩年里，有不少做AI生圖的產品，比如最早的Midjourney、妙鴨、甚至抖音的AI濾鏡，在C端都有過破圈，但這種高熱度很難持續，真正賺到錢的產品寥寥無幾。怎么看這種現象？
馬驥：這個問題要回到最源頭去思考：用戶為什么需要拍照來進行社交？
人是社會化的動物，拍照記錄然后分享，展示自我。那么，攝影就有三個很重要的約束：真實、像我、美。
真實是什么？真實就是這件事情是真實發生的。拍照是有記錄價值的，它是生活的片段。純粹的文生圖畢竟是沒有真實發生的事情，缺少記錄這個點。
像我是要像本人。如果只是單純追求好看，我把照片中的臉換成吳彥祖就可以了。你坐在深圳，然后生成一張在西安大唐不夜城的照片，穿著漢服，雖然非常非常美，但你大概率不會發個朋友圈。因為你沒有去過啊，看起來很假，容易社死。
我們要生產社交貨幣，但不是負向的社交貨幣。
《智能涌現》：所以你們要做的，只要比今天用戶所有的設備都拍得好一點。
馬驥：這是最本質的需求，但已經很難很難做到。
《智能涌現》：這款產品預計定價會在什么范圍？
馬驥：價格預計是一個中端價位，我還是希望它是一個首先滿足用戶需求，同時價格可以接受的產品。
今天的AI To C，商業模式比技術實現更難
《智能涌現》：在這個產品上，為什么你覺得只有硬件才能解決？
馬驥：這是商業模式上的問題。在AI領域，我們只說To C市場，軟硬結合是一個非常好的一個創業的范式，純軟件在國內商業化難度很高。
單獨說軟件、硬件或者AI，可能都很難有商業壁壘，但組合起來就是壁壘。要讓這件事情能夠無縫銜接，其實是很難的。
就像現在很火的Plaud。單獨看它的每一個功能，錄音，手機有了；轉寫，能幫你做摘要和整合，一堆的Agent都可以干這件事情。但這兩個結合起來，Plaud估值已經好幾十億美金了。
《智能涌現》：創業到現在，你覺得今天什么事情變難了？什么事情變容易了？
馬驥：技術實現相對變簡單了，因為基建越來越成熟。連代碼都可以用AI來輔助寫了，現在難的是商業模式，供給越來越多，營銷和獲客越來越貴。
《智能涌現》：純軟件的商業模式難在哪里？
馬驥：難的是流量獲取、商業模式設計、純軟件的ROI的計算等等。AI畢竟還是偏軟件的技術，而純軟件的商業模式一般是后置的，即要先花錢獲客，然后再通過LTV變現。
在AI領域，AI+影像已經是這么大的賽道，需求這么旺盛，為什么大家想一想AI生圖產品，很多普通用戶大概率就只能想起美圖？主要還是大家的付費意愿低，但獲客是要錢的。
《智能涌現》：你們現在階段還很早，你怎么看大廠在AI+影像這個賽道的競爭？
馬驥：如果想做大，在巨頭的劇烈競爭壓力之下，我們要想清楚競爭的優勢和劣勢。我們沒有優勢，那我就在想，我能不能減少我的劣勢。
今天AI對大家是相對平權的。今天字節、騰訊、所有手機廠都在思考AI應用，但嚴格來說大家都還在起跑線上，在AI應用上都在早期。
AI肯定是一個產業革命，我相信它就可以了。我在20年前趕上了互聯網和移動互聯網的爆發，但那時候能力還沒有ready。今天我已經積累了一定的認知、資源、社會關系、影響力，現在就是實戰的時候。
《智能涌現》：你們現在定位的競爭者是誰，類似大疆、Insta360這樣的公司嗎？
馬驥：目前不是，這是一個新品類。最大的難點是如何很好的把想法付諸于實踐，把產品真正做到我想要做到的程度。
《智能涌現》：你現在最希望或者最缺什么資源？
馬驥：缺人才。錢還算充足，時間是最公平的，我現在每天都在招聘。
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