美的AI研究院院長徐翼：OpenClaw更像技術平權，機器人成為全屋智能新的入口

來源|鳳凰網財經

作者|王迪

3月9日，針對近期OpenClaw“養龍蝦”應用的爆火，美的集團AI研究院院長徐翼在回應鳳凰網財經時分享了他的見解。

他認為，在技術驅動變革的時代，積極擁抱變化對普通人而言意味著造富機會。然而，從技術角度看，OpenClaw本身并未實現巨大突破。

此外，美的智能家居已經走過10年。面對當前市場層面中關于全屋智能存在的“偽智能”現象、具身智能在智能家居場景中的落地前景，以及“人車家”概念等熱點問題，徐翼一一回答了鳳凰網財經的提問。

（美的集團AI研究院院長徐翼）

01談OpenClaw：技術平權與美的的差異化布局

徐翼指出，OpenClaw所展現的能力，如正確的執行或將其拆解為推理及執行能力，其實在前序技術中已經開發出來。它更像是一種“技術平權”，讓缺乏開發經驗的普通百姓也能輕松使用，但其核心并非顛覆性創新。

當被問及美的是否會提供類似入口讓用戶“養龍蝦”時，徐翼透露，美的在底層能力上布局很早，但最終形態可能不同。他設想了一種虛擬環境或大型API的模式，用戶可以配置權限，讓系統幫助完成工作。這種形態未必是美的讓用戶直接體驗的最終方式，但美的即將發布的相關產品，其核心思路是一致的。

徐翼稱，目前美的正專注于對家電進行更智能的規劃與控制，并思考如何以互聯互通的形式，拓展能力邊界呈現給用戶。

02“機器人會成為全屋智能的新入口”

針對智能家居長期被詬病的“偽智能”問題，徐翼從技術和用戶體驗兩個維度闡述了真正的全屋智能。他承認，全屋智能已發展十年，但對用戶產生深遠影響的產品仍不多。現在，技術成熟度已足以支撐過去難以實現的功能，關鍵問題在于如何平衡實時性與性能，確保在極短時間內完成用戶指令。

從用戶角度看，移動互聯網時代已讓用戶習慣通過手機與家庭設備交互。未來，智能家居將變得更加聰明，人與家之間將產生更多沉浸式交互。

徐翼強調，智能的核心能力是一個包含連接、感知、推理、執行、記憶、優化的閉環。美的的優勢在于，不僅是解決連接問題，更在于利用全模態信息進行全方位感知與推理，且作為全球智能家居設備擁有量和發貨量領先的企業，擁有堅實的數據壁壘。

美的不做手機、不做車，卻提出“人車家”概念。面對華為、小米、海爾等對手，徐翼認為，美的不做手機、不做車，但機器人將成為全屋智能的新入口和具身智能的載體。具身智能是智能的具象化，像掃地機器人已是其表現形態，但達到人形或類人形的理想狀態還需時間，可靠性和安全性是關鍵挑戰。目前機器人更多展示的是運動能力，而要真正影響生活、提升生產力，精細操作能力才是核心，而這方面行業普遍還有待加強。

03談技術難點：“在智能家居中構建智能體的難度，遠超互聯網”

徐翼指出，在互聯網構建智能體與在智能家居構建智能體截然不同。

他認為，在智能家居構建推理能力面臨獨特難點：不同品牌、品類、協議的設備能力邊界天然不同；用戶家庭環境極度復雜多樣；對實時性和可靠性的平衡要求遠高于其他場景，用戶無法容忍與智能家居交互時的明顯延遲。

在他看來，構建高效記憶系統是提升智能的重要基礎，也是家電行業亟待加強的方向。

04談隱私保護：“敏感數據盡量在設備端處理，無需上云”

針對用戶普遍擔憂的隱私泄露問題，徐翼介紹了美的的應對策略。首先是端云協同：敏感數據盡量在設備端處理，無需上云，如部分攝像頭數據可存儲在本地SD卡；其次，必須上云的數據需獲得用戶明確許可；最后，系統內部構建了多層機制保障用戶數據安全。這種端云協同模式不僅保護隱私，還能確保在斷網情況下，家中預設的場景聯動規則依然有效，避免因斷網導致設備聯動癱瘓。

05“未來三年投600億，AI研究院持續招人”

據了解，美的集團AI研究院成立于2020年初，專注于人工智能技術研發，在上海、佛山、北京、深圳、香港及美國設有研發基地。2023年啟動研發的家電垂域大模型“美言”，于2024年2月斬獲大模型牌照。2025年，美的推出的首款工業用人形機器人美羅（MIRO）。

徐翼表示，美的AI研究院作為集團一級架構，承載著科技領先和數字驅動的戰略使命。其工作圍繞兩大維度展開：一是覆蓋智慧家庭、智慧工廠、智慧企業辦公及其他美的產業的四大主場景；二是從信息智能和具身智能兩個層面進行技術研發。

AI研究院從底層硬件零部件研發到終端用戶反饋，全鏈路引入AI工具提升效率。同時，其技術也支撐著醫療等業務板塊，目前，美的AI研究院在醫療業務、基金板塊已取得初步成效，2024年12月發布的醫療大模型性能位居行業前列。徐翼強調，研究院的最終目標一定是面向用戶（to C），提供完整的智能體驗，為集團內多品牌提供統一的能力支撐。

徐翼提到，在投入方面，AI研究院將持續支持集團所有業務，持續進行人才招聘和投入，尤其是在算力及基礎設施建設方面。正如集團董事長此前公開表示，未來三年將投入600億用于AI及前沿科研領域的探索。