2026年中國AI服務(wù)器行業(yè)市場前景預測研究報告（簡版）

中商情報網(wǎng)訊：AI服務(wù)器市場需求旺盛，訓練需求增速放緩，推理需求快速上升。北美云廠商持續(xù)擴產(chǎn)，中國市場國產(chǎn)替代加速。

一、AI服務(wù)器定義

AI服務(wù)器是指專為人工智能應(yīng)用設(shè)計的高性能計算機設(shè)備，它能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模型訓練、推理計算等復雜任務(wù)。AI服務(wù)器通常配備強大的處理器、高速的內(nèi)存、大容量且高速的存儲系統(tǒng)以及高效的散熱系統(tǒng)，以滿足人工智能算法對計算資源的高需求。目前，AI服務(wù)器產(chǎn)品種類較多，具體如圖所示：

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

二、AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展政策

近年來，中國AI服務(wù)器行業(yè)受到各級政府的高度重視和國家產(chǎn)業(yè)政策的重點支持。國家陸續(xù)出臺了多項政策，鼓勵AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新，《“人工智能+制造”專項行動實施意見》《關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》《關(guān)于推進“人工智能+”能源高質(zhì)量發(fā)展的實施意見》等產(chǎn)業(yè)政策為AI服務(wù)器行業(yè)的發(fā)展提供了明確、廣闊的市場前景，為企業(yè)提供了良好的生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)境。各項支持政策已推動AI服務(wù)器的廣泛應(yīng)用，預期會推動AI服務(wù)器市場。具體情況列示如下：

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

三、AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

1.全球出貨量

隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，AI服務(wù)器市場在全球范圍內(nèi)呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢。中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國服務(wù)器行業(yè)需求預測及發(fā)展趨勢前瞻報告》顯示，2024年全球AI服務(wù)器出貨量約達175萬臺，同比增長46%，2025年出貨量約達274.5萬臺。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，到2026年全球AI服務(wù)器出貨量將增長至382萬臺。

數(shù)據(jù)來源：TrendForce、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.中國市場規(guī)模

得益于人工智能等技術(shù)的推動和政策支持，中國AI服務(wù)器市場規(guī)模實現(xiàn)了逐年增長，中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國服務(wù)器行業(yè)需求預測及發(fā)展趨勢前瞻報告》顯示，2024年中國AI服務(wù)器市場規(guī)模達到1606.55億元，同比增長134%。2025年約達2500億元。中商產(chǎn)業(yè)研究院分析師預測，2026年AI服務(wù)器市場規(guī)模將進一步增長至3500億元。

數(shù)據(jù)來源：IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.市場結(jié)構(gòu)

根據(jù)應(yīng)用場景不同，AI服務(wù)器可分為訓練型服務(wù)器和推理型服務(wù)器。在AI大模型發(fā)展早期，AI服務(wù)器需求以模型訓練為主，因而訓練型服務(wù)器占據(jù)市場主體地位。目前，AI服務(wù)器市場中57.33％為訓練型服務(wù)器，推理型服務(wù)器占比達42.67%。隨著生成式AI應(yīng)用的應(yīng)用發(fā)展，預計未來推理型服務(wù)器將逐漸成為市場主流。

數(shù)據(jù)來源：IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.競爭格局

浪潮信息憑借全棧AI服務(wù)器產(chǎn)品和成熟的生態(tài)合作，在市場中占據(jù)主導地位。2025上半年，從銷售額來看，浪潮、新華三、聯(lián)想位居前三，合計占據(jù)近50%的市場份額。

數(shù)據(jù)來源：IDC、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、AI服務(wù)器行業(yè)重點企業(yè)

1.浪潮信息

浪潮信息在AI服務(wù)器領(lǐng)域構(gòu)建了從芯片、平臺到系統(tǒng)的全棧布局。其產(chǎn)品線涵蓋GPU服務(wù)器、液冷服務(wù)器及邊緣AI服務(wù)器，支持多元算力生態(tài)，兼容英偉達、英特爾及國產(chǎn)芯片。同時推出AI開發(fā)平臺、大模型開發(fā)平臺等軟件工具，形成軟硬一體化的AI基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。

2025年前三季度實現(xiàn)營業(yè)收入1206.69億元，同比增長45.16%；實現(xiàn)歸母凈利潤14.82億元，同比增長14.53%。2025年上半年主營產(chǎn)品包括服務(wù)器產(chǎn)品、存儲類、交換類等產(chǎn)品，營收分別占整體的93.88%、6.03%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

2.新華三

新華三的AI服務(wù)器布局以“算力×聯(lián)接”為核心戰(zhàn)略，其產(chǎn)品矩陣具有鮮明的系統(tǒng)性和層次性。頂端是面向超大規(guī)模訓練的UniPoD系列超節(jié)點，通過柜內(nèi)全互聯(lián)和高速網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，旨在打破傳統(tǒng)集群的性能瓶頸；中層是適配多元算力的通用AI服務(wù)器，滿足主流訓練與推理需求；底層則配備了領(lǐng)先的全棧液冷解決方案，確保高密度算力的綠色、穩(wěn)定運行。此外，其自研的智擎系列網(wǎng)絡(luò)處理器和AI專用交換芯片，進一步強化了“以網(wǎng)強算”的協(xié)同優(yōu)勢，構(gòu)建了從芯片、服務(wù)器到集群的全棧智算基礎(chǔ)設(shè)施能力。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

3.聯(lián)想

聯(lián)想的AI服務(wù)器布局緊密圍繞其“一橫五縱”戰(zhàn)略展開，構(gòu)建了覆蓋硬件、平臺、服務(wù)的完整生態(tài)。“一橫”即萬全異構(gòu)智算平臺，作為軟件核心進行全場景算力優(yōu)化；“五縱”中的服務(wù)器產(chǎn)品線則全面覆蓋了從訓練（WA8080a G5）、推理到訓推一體（WA5480 G5, WA7780 G3）的全場景。其產(chǎn)品特點在于深度軟硬件協(xié)同優(yōu)化（如通過智算平臺將千卡訓練MFU從30%提升至60%）以及對綠色計算的極致追求（如相變浸沒制冷系統(tǒng)PUE達1.035）。聯(lián)想正從傳統(tǒng)硬件制造商向提供“AI工廠”等全棧解決方案的科技服務(wù)商轉(zhuǎn)型。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

4.中興通訊

中興通訊的AI服務(wù)器布局是其“連接+算力”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的核心體現(xiàn)。憑借在通信領(lǐng)域積累的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢，其產(chǎn)品突出“以網(wǎng)強算”，通過自研的高速“無損”數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)方案和交換芯片，確保大規(guī)模集群的高效互聯(lián)。產(chǎn)品線覆蓋從面向互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)的高端訓練服務(wù)器（R6900G5），到滿足政企多樣化需求的系列化智算服務(wù)器，再到開箱即用的AiCube一體機。其核心競爭力在于全棧自研能力（涵蓋芯片、服務(wù)器、交換機）和軟硬件協(xié)同優(yōu)化，AI服務(wù)器收入已成為公司增長的核心引擎。

2025年實現(xiàn)營業(yè)收入1338.95億元，同比增長10.38%；實現(xiàn)歸母凈利潤56.18億元，同比下降33.32%。

數(shù)據(jù)來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

5.超聚變

超聚變在AI服務(wù)器領(lǐng)域采取“全棧智算”的產(chǎn)品策略，其布局清晰分為三個層次：核心算力硬件（FusionServer V7/V8系列服務(wù)器）、集群級解決方案（FusionPoD for AI液冷整機柜）和邊緣與開發(fā)平臺（FusionXpark?）。其核心優(yōu)勢在于高性能與綠色計算的深度融合，F(xiàn)usionPoD整機柜液冷方案實現(xiàn)了單柜128卡的高密度集成和1.06的極致pPUE。同時，公司通過FusionXpark?等產(chǎn)品推動算力普惠，將AI能力延伸至邊緣和開發(fā)者。超聚變正從算力基礎(chǔ)設(shè)施提供商，向覆蓋“AI、數(shù)據(jù)、算力、能源”的綜合性解決方案商演進。

資料來源：中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

四、AI服務(wù)器行業(yè)發(fā)展前景

1.異構(gòu)計算架構(gòu)創(chuàng)新幫助行業(yè)突破算力效能瓶頸

中國AI服務(wù)器行業(yè)通過深度整合GPU、ASIC、FPGA等異構(gòu)加速單元，構(gòu)建面向復雜AI工作負載的專用計算平臺。企業(yè)針對大模型訓練與推理的不同特性，優(yōu)化計算核心與高帶寬內(nèi)存的配比，并采用先進封裝與芯粒技術(shù)提升芯片間互聯(lián)帶寬。這些硬件架構(gòu)的協(xié)同創(chuàng)新，使單臺服務(wù)器能提供遠超通用服務(wù)器的密集算力，幫助行業(yè)以更高能效比滿足千億參數(shù)模型訓練的苛刻需求，為國產(chǎn)大模型的持續(xù)迭代奠定堅實的硬件基礎(chǔ)。

2.全棧軟硬件協(xié)同優(yōu)化幫助行業(yè)提升易用性與競爭力

企業(yè)從提供硬件設(shè)備向交付“算力即服務(wù)”的一體化解決方案轉(zhuǎn)型。通過自研服務(wù)器管理固件、集群調(diào)度軟件與深度學習框架的深度適配，實現(xiàn)從底層芯片指令集到上層應(yīng)用負載的全棧性能調(diào)優(yōu)。這種軟硬協(xié)同顯著降低了大規(guī)模AI集群的部署復雜度與運維成本，幫助行業(yè)將單純的算力硬件銷售升級為涵蓋運維、調(diào)優(yōu)、算法支持的高附加值服務(wù)，從而在激烈的市場競爭中構(gòu)建差異化的技術(shù)護城河與客戶粘性。

3.與國產(chǎn)算力生態(tài)深度融合幫助行業(yè)保障供應(yīng)鏈安全

行業(yè)積極響應(yīng)信創(chuàng)戰(zhàn)略，與國產(chǎn)AI芯片、CPU、操作系統(tǒng)及基礎(chǔ)軟件企業(yè)結(jié)成緊密生態(tài)聯(lián)盟。通過牽頭制定開放標準、共建聯(lián)合實驗室、進行早期芯片適配，加速國產(chǎn)關(guān)鍵組件在AI服務(wù)器中的驗證與規(guī)模化導入。這種深度融合不僅幫助行業(yè)逐步降低對單一技術(shù)來源的依賴，更推動了從芯片、整機到應(yīng)用的整體國產(chǎn)化能力提升，為國家在戰(zhàn)略性的智能算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域筑牢自主可控的供應(yīng)鏈安全屏障。

更多資料請參考中商產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2025-2030年中國AI服務(wù)器分析及發(fā)展趨勢研究預測報告》，同時中商產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)情報、行業(yè)研究報告、行業(yè)白皮書、行業(yè)地位證明、可行性研究報告、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)鏈招商圖譜、產(chǎn)業(yè)招商指引、產(chǎn)業(yè)鏈招商考察&推介會、“十五五”規(guī)劃等咨詢服務(wù)。