當(dāng)大模型走進(jìn)家電：AWE 2026上的終端AI芯片競賽

當(dāng)AI大模型加速進(jìn)入消費(fèi)電子產(chǎn)業(yè)，智能家電也正在迎來新一輪技術(shù)升級(jí)。

在3月12日開幕的中國家電及消費(fèi)電子博覽會(huì)（AWE 2026）上，大模型幾乎成為貫穿全場(chǎng)的核心關(guān)鍵詞。從空調(diào)、冰箱到全屋智能設(shè)備，越來越多家電產(chǎn)品開始引入AI能力，試圖讓設(shè)備從“執(zhí)行命令”走向“主動(dòng)理解”。

而在這股熱潮中，聆思科技又率先拋出了一個(gè)更具前瞻性的方向——HomeClaw，可以將分散的攝像頭、傳感器與家電設(shè)備連接為統(tǒng)一的家庭算力中心，推動(dòng)AI家電從邁向真正的全屋主動(dòng)智能。

但在這輪產(chǎn)業(yè)熱潮背后，一個(gè)更底層的問題正在浮現(xiàn)：

AI如何真正跑在終端設(shè)備上。

相比云端算力，家電產(chǎn)品有著功耗、成本、體積與實(shí)時(shí)性等多重限制。如何在有限算力條件下實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定、低成本且可持續(xù)演進(jìn)的AI能力，正在成為智能家電產(chǎn)業(yè)新的競爭焦點(diǎn)。

在這一背景下，終端AI芯片廠商的重要性正在快速上升。

作為專注智能終端AI SoC芯片的技術(shù)企業(yè)，聆思科技在本屆AWE上集中展示了其圍繞“芯片+算法+場(chǎng)景方案”構(gòu)建的AI終端技術(shù)體系。從系統(tǒng)級(jí)芯片方案，到關(guān)鍵AI交互能力，再到率先提出的 HomeClaw 方案及端側(cè)大模型芯片布局，這家公司正在構(gòu)建智能終端時(shí)代的底層技術(shù)平臺(tái)。

端側(cè)AI競爭，核心在“芯片 + 算法”

在AI產(chǎn)業(yè)早期，算法和芯片往往分屬不同公司。但到了端側(cè)AI時(shí)代，這種分工模式正在逐漸改變。

原因很簡單：終端設(shè)備的算力資源有限，如果芯片架構(gòu)與算法無法深度協(xié)同，AI能力很難真正落地。

因此，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為：“芯片 + AI算法雙引擎，是端側(cè)AI落地的真正門檻。”

在這一點(diǎn)上，聆思屬于行業(yè)中少數(shù)同時(shí)具備芯片與AI算法全棧研發(fā)能力的企業(yè)之一。其技術(shù)團(tuán)隊(duì)來自頂級(jí)芯片企業(yè)與AI公司，在硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)、算法框架優(yōu)化以及產(chǎn)品化落地上形成了系統(tǒng)級(jí)協(xié)同能力。通過從硬件到算法的深度聯(lián)合設(shè)計(jì)，聆思實(shí)現(xiàn)了更高的AI算力效率。

據(jù)介紹，其自研NPU架構(gòu)算力利用率已經(jīng)超過80%，顯著高于行業(yè)20%—50%的平均水平，在端側(cè)AI算力效率方面形成明顯優(yōu)勢(shì)。

在功耗和成本高度敏感的家電場(chǎng)景中，這種能效能力往往決定了AI功能是否能夠規(guī)模化落地。

兩大系統(tǒng)級(jí)芯片方案瞄準(zhǔn)AI家電核心能力

在AWE 2026現(xiàn)場(chǎng)，聆思重點(diǎn)展示了兩套系統(tǒng)級(jí)芯片方案：ARCS 與 VenusA。

兩者分別面向不同產(chǎn)業(yè)需求，但目標(biāo)一致——讓AI能力真正進(jìn)入家電終端。

ARCS：一顆芯片跑通云端大模型交互

隨著人機(jī)交互從語音擴(kuò)展到視覺、情緒識(shí)別等多模態(tài)能力，終端設(shè)備對(duì)計(jì)算能力的要求越來越高。

聆思推出的 ARCS系列芯片 采用高度集成設(shè)計(jì)，將AI算力、主控處理、多媒體能力與無線連接整合進(jìn)單顆芯片中。配合專為智能終端所打造的“小聆AI”大模型應(yīng)用平臺(tái)，該方案能夠支持：離線AI能力、在線大模型能力、多模態(tài)交互、情感交互、MCP調(diào)用……

這意味著，一顆芯片即可完成從語音理解到視覺識(shí)別，再到云端大模型的完整流程。

在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)聆思所展示的“多模態(tài)情感陪伴”方案中，小小的一個(gè)機(jī)器人，能夠同時(shí)結(jié)合語音與視覺信息判斷用戶狀態(tài)，并作出個(gè)性化的反饋，呈現(xiàn)出更自然、更有溫度的人機(jī)互動(dòng)體驗(yàn)。

目前，該方案已在智能浴霸、AI陪伴機(jī)器人、智能鬧鐘等產(chǎn)品中實(shí)現(xiàn)落地。

通過系統(tǒng)級(jí)整合能力，ARCS顯著降低了終端設(shè)備接入AI能力的開發(fā)復(fù)雜度，也為更多家電產(chǎn)品規(guī)模化引入大模型交互能力提供了現(xiàn)實(shí)路徑。

VenusA：打通鴻蒙生態(tài)的國產(chǎn)AI家電方案

如果說ARCS是面向AI交互體驗(yàn)升級(jí)，那么 VenusA 則瞄準(zhǔn)的是另一條重要產(chǎn)業(yè)路徑——國產(chǎn)化AI終端生態(tài)的落地。

國產(chǎn)化已成為近幾年硬件產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵命題，在AWE 2026現(xiàn)場(chǎng)，聆思展示了基于全新升級(jí)的多模態(tài)AI SoC芯片“ VenusA”所打造的國產(chǎn)化AI解決方案。

VenusA芯片基于RISC-V架構(gòu)設(shè)計(jì)，在算力能力與多媒體處理方面進(jìn)行了大幅升級(jí)，實(shí)現(xiàn)算力翻倍，使設(shè)備能夠同時(shí)運(yùn)行語音與視覺算法，為帶屏家電和視覺交互設(shè)備提供更強(qiáng)的本地AI處理能力。

更重要的是，該方案通過與海思IOT芯片結(jié)合，并深度適配鴻蒙操作系統(tǒng)，打通了本地AI到云端服務(wù)，再到操作系統(tǒng)的完整鏈路，為AI家電提供了一套更具落地價(jià)值的技術(shù)路徑。

對(duì)于家電廠商而言，這種“芯片 + 操作系統(tǒng)生態(tài)”的方案不僅降低了AI能力接入的技術(shù)門檻，也能夠縮短產(chǎn)品開發(fā)周期，加快AI家電的規(guī)模化落地。隨著國產(chǎn)技術(shù)生態(tài)不斷成熟，這類方案正在成為越來越多終端廠商的重要選擇。

AI家電落地：真正挑戰(zhàn)在“最后一公里”

AI能力并不等同于用戶體驗(yàn)。

在智能家電場(chǎng)景中，一些看似細(xì)微的問題往往決定了用戶是否真正愿意使用AI功能。

圍繞真實(shí)家庭場(chǎng)景，聆思在AWE上展示了三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)能力。

首先是分布式語音2.0系統(tǒng)。

隨著家庭中語音設(shè)備數(shù)量不斷增加，“一呼百應(yīng)”成為常見問題。該系統(tǒng)支持 32+設(shè)備協(xié)同組網(wǎng)，并兼容 Android、Linux 與 RTOS 系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨網(wǎng)絡(luò)、跨麥克風(fēng)陣列的全屋語音協(xié)同能力。

其次是AI聲音復(fù)刻技術(shù)。

通過語音大模型，系統(tǒng)可以通過一句話復(fù)刻真人音色，并在保持音色一致的情況下改變表達(dá)風(fēng)格。目前音色相似度已達(dá)到91分。可應(yīng)用于家庭陪伴、品牌語音形象等場(chǎng)景，讓家電設(shè)備實(shí)現(xiàn)有溫度、有個(gè)性的交互。

第三是聲紋注冊(cè)技術(shù)。

針對(duì)方言/口音較重用戶，可以一句話生成模型，使語音喚醒成功率進(jìn)一步接近100%，有望大幅緩解長期困擾家電企業(yè)的交互與售后難題。

這些不斷突破的AI技術(shù)，正在直接影響用戶對(duì)AI家電的真實(shí)體驗(yàn)，也是產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地的關(guān)鍵支撐。

AI家電出海，多語種能力成為基礎(chǔ)設(shè)施

隨著中國家電品牌加速拓展海外市場(chǎng)，多語種AI交互正在成為產(chǎn)品全球化的重要能力。

聆思推出的多語種AI解決方案目前已覆蓋：東南亞、南美洲、阿拉伯、歐洲等主要地區(qū)的42個(gè)國家、13種語言。通過軟硬件一體化能力，能夠幫助中國家電企業(yè)更快完成產(chǎn)品本地化部署。

從這個(gè)角度看，多語種能力已經(jīng)不只是單純的“交互功能”，而正在成為AI家電出海過程中的重要基礎(chǔ)設(shè)施之一。

下一站：端側(cè)大模型芯片布局，HomeClaw瞄準(zhǔn)家庭算力中心

在本屆AWE上，聆思還首次披露了其端側(cè)大模型專用芯片規(guī)劃，并率先推出面向家庭場(chǎng)景的 HomeClaw 方案。

如果說當(dāng)前AI家電的核心能力仍主要在語音交互與基礎(chǔ)智能，那么隨著大模型技術(shù)發(fā)展，未來全屋智能的演進(jìn)方向已經(jīng)越來越清晰：不再依賴單個(gè)設(shè)備的獨(dú)立能力，而是圍繞家庭算力中心構(gòu)建。 攝像頭、傳感器、家電設(shè)備以及機(jī)器人，將作為感知與執(zhí)行節(jié)點(diǎn)接入同一套AI系統(tǒng)，共享感知、分析、決策與執(zhí)行能力，實(shí)現(xiàn)跨設(shè)備、跨場(chǎng)景協(xié)同。

在這一背景下，聆思推出了 HomeClaw。作為面向家庭場(chǎng)景的方案，HomeClaw 可接入全屋攝像頭、環(huán)境傳感器以及空調(diào)、掃地機(jī)器人、燈光等設(shè)備，對(duì)家庭環(huán)境與用戶行為進(jìn)行實(shí)時(shí)感知和分析，并自動(dòng)生成策略、聯(lián)動(dòng)終端執(zhí)行。比如，當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到室內(nèi)人數(shù)增多、空氣質(zhì)量下降時(shí)，可主動(dòng)開啟空調(diào)調(diào)節(jié)空氣；檢測(cè)到地面臟污時(shí)，可自動(dòng)啟動(dòng)掃地機(jī)器人；識(shí)別到用戶坐到書桌前時(shí)，也可同步打開燈光。家庭系統(tǒng)由此從“被動(dòng)響應(yīng)指令”走向“主動(dòng)感知服務(wù)”。

但對(duì)于這類家庭算力中心而言，云端部署不會(huì)是最終形態(tài)，本地部署才是明確趨勢(shì)。 原因也很直接：家庭場(chǎng)景涉及大量連續(xù)且敏感的數(shù)據(jù)，長期上傳云端始終存在隱私顧慮；同時(shí)，家庭AI調(diào)用是高頻、持續(xù)、實(shí)時(shí)發(fā)生的過程，如果長期依賴云端大模型推理，高昂的token成本也難以承受。只有把核心推理能力放到本地，才能同時(shí)滿足隱私、安全、實(shí)時(shí)性與長期成本控制的要求。

也正因此，端側(cè)算力將成為下一階段家庭智能競爭的真正底座。HomeClaw 是面向家庭場(chǎng)景推出的方案，而支撐這套方案長期運(yùn)行的核心，則是端側(cè)大模型芯片。聆思端側(cè)大模型專用DSA芯片預(yù)計(jì)將于2027年推出，基于 CGRA 可編程架構(gòu)、大模型親和設(shè)計(jì)以及 3D 堆疊技術(shù)，打造具備“高帶寬、強(qiáng)推理、低功耗、小體積”特征的AI推理平臺(tái)，為家庭算力中心提供核心計(jì)算能力。

可以預(yù)見，隨著AI從“聯(lián)網(wǎng)能力”邁向“自主智能”，未來智能家居的競爭焦點(diǎn)將不再只是設(shè)備數(shù)量和聯(lián)網(wǎng)能力，而是誰能率先構(gòu)建起真正可落地的家庭算力中心。在這場(chǎng)新的技術(shù)競賽中，端側(cè)大模型芯片正成為關(guān)鍵戰(zhàn)場(chǎng)，而 HomeClaw 則讓這一方向有了更具體的場(chǎng)景化落點(diǎn)。

AI家電時(shí)代的“核心供應(yīng)商”

從本屆AWE展示的技術(shù)體系來看，聆思的目標(biāo)已經(jīng)不僅是提供單一芯片產(chǎn)品。

通過“芯片 + AI算法 + 場(chǎng)景方案”的技術(shù)路徑，公司正在構(gòu)建面向智能家電產(chǎn)業(yè)的AI底層能力平臺(tái)。

目前，聆思已量產(chǎn)五大系列AI芯片，累計(jì)出貨超過1.5億顆，在語音家電芯片市場(chǎng)長期保持領(lǐng)先。依托系統(tǒng)級(jí)芯片與算法能力，聆思已深度服務(wù)海爾、美的、海信等頭部家電企業(yè)，并成為其AI能力建設(shè)中的核心供應(yīng)商。

隨著端側(cè)AI逐漸成為智能硬件產(chǎn)業(yè)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，一批具備系統(tǒng)級(jí)能力的技術(shù)企業(yè)正在成為產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。

而在AI家電這一賽道中，聆思正逐漸形成自己的定位：

為智能終端提供AI基礎(chǔ)設(shè)施的核心供應(yīng)商。