上海
谷歌正式揭曉了一項針對山洪預測的創新解決方案。據 Engadget 2026 年 3 月 12 日報道，科技巨頭谷歌公布了一款名為"Groundsource"的預測工具。這是該公司首次嘗試利用語言模型處理此類氣象工作，旨在攻克山洪難以預測的行業難題。
模型訓練依賴于龐大的歷史數據支撐。谷歌指派 Gemini 篩選了全球超過 500 萬篇新聞報道，從中提取洪水報告，并將其轉化為包含 260 多萬次洪水事件的地理標記按時間順序排列的數據。研究人員訓練模型處理當前天氣預報，并結合 Groundsource 數據來研判特定區域發生山洪的可能性。
平臺覆蓋范圍廣泛但仍存在技術局限。目前，該公司正通過 Flood Hub 平臺顯示 150 個國家城市區域的風險，并與當地應急響應機構共享數據。然而，該模型僅能識別 20 平方公里范圍內的風險，且因未整合本地雷達數據，其精度尚不及美國國家氣象局的洪水警報系統。
未來技術有望擴展至更多災害預測領域。谷歌彈性團隊項目經理 Juliet Rothenberg 表示，希望這項技術最終能用于預測熱浪和泥石流等現象。通過聚合數百萬份報告，該技術能夠推斷到那些信息匱乏的地區，彌補氣象傳感基礎設施的不足。
參考鏈接:
https://www.engadget.com/ai/google-built-a-flash-flood-prediction-tool-using-gemini-and-old-news-reports-154542963.html
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