抓住風口
本期要點:手機版“龍蝦”來了,誰會受影響?你又該怎么辦?
你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。
或許你聽過美劇《權力的游戲》那句經典臺詞:混亂是階梯(Chaos is a ladder)。
隨著Agent浪潮的推進,很多產業的格局都將發生劇變。很快,混亂就將來臨,而你的上升階梯也許正在其中。
過去十年,你可能被超級App困在圍墻里,平臺規則說變就變,好不容易玩轉的方法瞬間失效。而背后的邏輯也很簡單,平臺不可能讓你免費獲利,必須要讓你通過投流、買排名、交傭金等各種方式交出買路錢。
但這個持續了十年的格局正在被悄悄撬動。
昨天我們分析了OpenClaw將引爆的前兩重變局:重塑全球芯片格局,讓中國廠商獲得彎道超車機會,和成為中國大模型出海契機,通過“云+模型”一體化方式獲得競爭優勢。
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但和人們更相關的,是第三重變局——手機端Agent的快速普及。
3月6日,小米正式開啟Xiaomi Miclaw小范圍邀請制封測,首批僅支持小米17系列旗艦機型。簡單說,這是把OpenClaw搬到了手機上,只不過基于小米自研MiMo大模型而構建。
與小愛同學、Siri等傳統語音助手不同,Miclaw讓AI從"對話"升級到了"自主執行"——目前支持了50多項系統級工具,可以直接調用短信、日歷、文件管理等系統服務,能做到連續執行20步復雜操作仍保持上下文的邏輯連續。據相關開發者反饋,無需模擬點擊即可穩定完成任務。
而且,小米的野心遠不止于手機本身。
Miclaw還有望控制家電、汽車等更多終端,基于用戶的習慣、日程和喜好自主地調空調、開關音樂、協調家電和車輛的運行。屆時,小米手機就有望能成為整個小米智能家居和車輛體系的總接口。
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但我們認為,Miclaw的意義還在于,這體現了AI從技術層走向應用系統層的趨勢。
谷歌已經與三星合作通過系統級的Gemini助手完成叫車、點披薩等任務,蘋果則持續推動Siri和Apple Intelligence接入應用。隨著Miclaw的出現,更多手機廠商會把Agent放到系統里,一旦時機成熟,系統級AI進行跨應用操作就將只是捅破窗戶紙那么簡單的事情。
當舊秩序松動、新規則未定,價值還沒固化在某個環節時,正是大家要抓住的窗口期。
系統級Agent大趨勢
首先,可以看出,小米還比較謹慎,但能實現跨App調用的系統級Agent大行其道的趨勢已無法逆轉。
Miclaw的能力邊界被刻意控制在系統工具和小米生態內,沒有直接擴展到第三方App。
雷軍也強調,Miclaw的穩定性、復雜任務成功率仍在優化中,不建議普通用戶在主力機上升級。
小米的克制也許并不只是出于技術的考慮,而是有了豆包手機被集體封殺的前車之鑒,小米也許暫時不想貿然觸動互聯網生態的利益結構,給自己帶來不必要的麻煩。
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畢竟這是一場事關千億級市場的利益博弈。
超級App可是花了十余年、砸了巨額補貼,才建立起了他們龐大的用戶池和流量護城河。
截止2026年初,微信日活超11億,抖音日活超9億,已成為企業所依賴的獲客渠道,而僧多粥少的局面也必然推高獲客成本。
可是,假如Miclaw明天就能完成“對比三個平臺的產品價格并下單”這樣的跨應用任務,用戶就不用再自己去打開App了,商家也一定會把自己的數據直接提供給Agent。這樣一來,平臺賴以賺得高額壟斷收益的手段,如投流費用、搜索排名、傭金抽成等,就無處施展了。
更關鍵的是,我們常說未來是行為智能的時代。
超級App的核心資產不只是那個入口,更在于用戶的點擊、停留時長、搜索記錄等行為數據。因為他們可以在此基礎上訓練推薦算法,從而可以插入廣告和收取投流費用。
但試想,用戶如果直接把任務表達給手機,讓系統級Agent去完成,之后自己就消失了,數據鏈條就會被截斷。微信和抖音這樣的超級App不僅收集不到數據,而且他們的推薦算法也形同虛設,錢也自然賺不到了。
所以,哪怕趨勢明確,超級App們也不可能輕易繳械投降,必然要爭個魚死網破。
小米選擇漸進策略,可能也是在等待產業共識的形成。也就是說,當華為、vivo等主流手機廠商都完成系統級Agent布局,跨應用操作就不再是小米一家的事了,這時候再推動生態開放,阻力會小得多。
當然,手機產業的慣例,是希望蘋果牽頭。所以今年的蘋果開發商大會上,iPhone是否會開放跨App調用的能力,就成了會影響產業走勢的重大看點。
顛覆規則
不過,我們想強調的是,Miclaw是OpenClaw所代表的行為智能趨勢在手機端的必然延伸,看懂這一點,對于所有企業都非常關鍵。
2026年極有可能是手機端Agent的元年,也就是說,往后的半年到一年,手機端Agent就很可能成熟可用,老的價值分配格局就將逐漸松動,新的規則制定者也將浮出水面。
屆時,拒絕Agent的App和企業,就會像10年前沒有做電商、5年前沒做短視頻和直播的商家一樣,被擋在新的趨勢外。
但究竟要如何介入這個機會呢?
先要看到,Agent時代,競爭維度變了,不再是比誰投流多、誰的內容能夠激活用戶的情緒點。
我們推斷,短期來看,是比誰的內容更容易被AI抓取和總結,誰的服務更易被Agent理解和調用。
就像用戶說"幫我找一家餐廳",Agent會優先推薦誰?肯定不是搜索排名第一的那家餐廳,而很可能是最先適配了Agent調用機制的餐廳。
所以,此時,你也許要問自己一句,如果一年后,當用戶普遍讓手機端Agent去找產品和服務時,你能不能率先被發掘出來?如果答案是否定的,那么Agent浪潮對你來說可能不是機會,而是危險。
用戶側Agent
當然,最后,我們曾講過,手機端Agent仍然有可能成為手機廠商控制用戶的入口,讓它們成為替代超級App的新封建主,去收割App、開發者和商家,而最終受損的還是用戶。
因此以終局思維來看,當用戶側Agent的出現,這個產業問題才會最終得到解決。
用戶側Agent向用戶收取訂閱費,而不是向商家收取投流費或傭金,它的利益就與用戶完全一致。又因為用戶數據都存在本地,用戶側Agent才掌控這些數據,能真正理解用戶的喜好和習慣。
只有用戶側Agent才有意愿、也有能力站在用戶的角度,幫用戶去搜集資料、安排事情、篩選產品和服務、并保護隱私。
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也只有到那時候,商業才能回歸“酒香不怕巷子深”的本質,不再是會投流和營銷的企業、而是專注于產品和服務本身的企業將脫穎而出。因為只要你的服務足夠好、接口足夠標準、內容足夠清晰,用戶側Agent自然會把你推薦給它的主人。
而這也正是我們所倡導的“科技向善、商業向善”的終極體現。
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王煜全要聞評論,我們下周見。
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