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      所有人都在學理想,理想卻做了些別人“學不會”的事

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      “我們將把從2022年理想L9累積到今天的完整的汽車和具身智能技術,變成真正的用戶體驗和商業價值,從而構建第二個10年的核心地位。”理想汽車CEO李想在2025年Q4業績會上這樣說道。

      過去一年,當整個汽車市場都在涌入由理想L9開創的“大6座SUV”賽道時,這個開創了“冰箱彩電大沙發”時代的汽車品牌,毅然決然地轉身,走向了汽車的未來形態。

      一方面,全年營收1123億元、凈利潤11億元、現金儲備高達1012億元,這個領先于所有新勢力車企的財務業績,證明了即便市場有了很多跟隨者,但理想汽車依然有著強大的韌性。

      另一方面,全年113億元,月均超過10億元的研發投入,意味著理想汽車已經開始構建全新的技術護城河,而AI所塑造的具身智能技術,將是比“冰箱彩電大沙發”更具想象力的未來。



      從組織到產品,從研發到銷售,理想汽車在2025年四季度完成了全面的轉型與重構。而隨著純電車型產能瓶頸的解決,以及全新一代理想L9的到來,理想汽車的一個新增長周期,即將到來。

      01

      “臥薪嘗膽”三年后的技術兌現

      如果說過去4年,理想L系列產品依靠精準的產品定義,解決了家庭用戶的用車痛點,并且告訴市場,原來一臺SUV還可以這樣造,那么從全新一代理想L9 Livis開始,理想汽車要重新定義的將是人們對于汽車的理解——它不再是傳統汽車的簡單延伸,而是具有生命力、主動性,并體現在日常的高頻生活體驗中。



      從首發搭載自研馬赫100芯片,到全球首個量產全線控底盤,再到800V全主動懸架系統,表面看似是硬件體系的全新迭代,但內核是理想L9 Livis不再以汽車作為邏輯底層制造。

      就像人類的思考與行為,依賴的是“感知-大腦-本體”的路徑,所謂“具身智能機器人”同樣復制了這個維度。而當一輛汽車擁有覆蓋全車360°的激光雷達、2560TOPS算力的“大腦”,以及全線控底盤和800V全主動懸架后,它其實就是一個帶輪子的“具身智能機器人”。

      讓汽車變得更智能,和讓智能機器人可以行駛,底層邏輯的不同意味著體驗將得以顛覆。



      從目前理想汽車公布的全新一代L9 Livis一些技術細節來看,800V全主動懸架系統,可以無需防傾桿,通過毫秒級瞬時響應,實現“反物理”的車身姿態,讓極致舒適和操控駕趣得以融合在同一臺車上。全線控底盤,在保證“轉向-制動-電驅”多重交叉安全冗余的同時,以“直覺級”響應,完成從“人駕原生”到“人機共駕原生”的進化,這意味著,自動駕駛時代更近了一步。而2顆車規級5nm自研馬赫100芯片,有效算力是英偉達Thor-U的5-6倍,是目前全球最強的智駕大腦,其感知與決策系統從2D ViT升級到3D ViT,讓車輛可以像人一樣真正理解物理世界。

      這不僅意味著全新一代理想L9將打破操控穩定性、乘坐舒適性的天花板,也是理想為邁向L4級自動駕駛所做的準備。

      李想這樣形容對這款新產品的期待,他說:“理想L9的換代成功,將直接決定整個L系列的市場上限,新一代理想L9要在技術層面構建起核心壁壘。”

      02

      轉型具身智能公司,理想要干啥?

      當整個汽車市場的競爭,愈發成為一種配置參數的“內卷”時,跳出這條賽道而尋找更廣闊的天地,或許才是一個有理想的公司所要做的。

      “面對競爭加劇的新能源汽車市場,我們致力于拉高技術護城河,完成從智能電動汽車向具身智能企業的轉向,以確立下一個階段的競爭優勢。”李想說。



      過去一年,理想汽車將50%的研發投入注入到了AI領域,并且按照具身智能企業重構了整個公司組織架構,這是理想汽車為下一個十年所做的儲備,也解答了過去一年外界一直都在關注的一個問題:當滿眼都是“冰箱彩電大沙發”時,理想汽車的競爭力在哪里?

      理想汽車自己捅破了這層天花板。

      在李想看來,AI主要包括兩個方面的應用,一個是創造AI,一個是使用AI。前者是為產品賦予真正的生命,而后者是提升工作的效率。



      今年1月,理想進行了一次重大的組織調整。研發團隊從過去按軟硬件功能劃分部門,轉變為按照創造數字人和硅基人的方式來組織——本質上“造產品就是在造人”。按照人體結構重構了四大體系:

      | 第一是臟器系統,包含芯片(心臟)、數據集(肺)、操作系統(神經),這些團隊統一放在一個大體系下管理。

      | 第二是腦系統,包含感知、預訓練、后訓練、強化學習,還有基礎設施(infra)。把腦系統團隊整體放在一起管理,而且腦系統團隊只能做這些,不能去碰真正的應用,這就避免了出現“強大腦”搭配“小手腳”的情況。

      | 第三是軟件本體,和今天的Open AI一樣,理想有軟件應用團隊。它要構建一個系統級的Agent,包含背后整個軟件工具的開發,像MCP調用協議,也包括怎么來搭建Agent、記憶系統還有skills,而且它要跟我們的操作系統結合在一起,這樣就能夠真正地完成任務、去干活,而不只是簡單地對話,或給出文本、圖片結果。李想對軟件本體團隊的要求是,要通過應用的改善,包括用好skills、用好記憶,來避免出現過去很多傳統公司做AI的時候,每一個應用和軟件團隊都想去做訓練、搞模型這些低效的事情,也就避免了從“身體”里長出一些沒用的、效率很低的“腦子”。

      | 第四是硬件本體,變成了專門為具身考慮的、完整的硬件本體體系,包含很重要的能源體系、驅動體系、控制體系。這些體系不再由單獨的控制器去管理,而是讓大模型直接通過MCP對所有的執行器進行控制,從而讓團隊真正地聯合在一起,來打造跟傳統軟硬件不同的、數字人和硅基人的組織模式和研發模式。

      而在公司運營方面,李想提到,AI正在逆轉因為公司規模擴大而帶來的信息流轉及效率的下降,通過引入AI的協同工作,公司的迭代與進化速度開始重現創業公司的高效、敏捷?!翱梢哉f,AI不僅帶來了生產工具的革新,更催生了更具活力的組織形態?!崩钕胝f道。



      這種改變帶來的,是效率的躍升。比如智駕模型的訓練效率,從過去兩周迭代一次,變成了如今一天迭代一次。而團隊協作也變得和以前完全不同,以共同目標為基礎,協作更緊密。

      這種效率的躍升,也是AI時代與傳統汽車制造產業本質不同所要求的。

      如果我們觀察AI領域的新聞與動態,當新的AI應用或是名詞不斷涌現時,就可以理解理想汽車為何要追求極致的效率,因為相比于汽車以年計算的迭代與變革周期,一個足以改變行業的AI,可能只需要“月”為時間。

      03

      為何最先轉向AI的,是理想汽車?

      作為一個長周期投入,同時技術路線仍然充滿不確定性的新領域,AI意味著“燒錢”且無法在很短期內看到回報。如果說AI公司還可以靠賣Token快速變現,那么造汽車就真的是一場馬拉松了。

      而有能力聚焦未來的,也意味著在當下有著足夠的“血槽”。

      盡管市場充滿了挑戰,但超過1000億的現金儲備,逐漸向好的純電車型訂單量和交付能力,以及更加高效的銷售系統,讓理想可以“放開手腳”去押注AI。



      從i6上市后,一直困擾交付進度的供應鏈瓶頸,如今已經徹底解決,同時隨著i8、i6首批車主的使用體驗逐漸深入,理想汽車純電產品的NPS(凈推薦值)逐漸走高,甚至拉動了i8訂單量翻倍,這使得理想汽車純電產品的市場根基得以夯實。

      而為了更好地賣車,理想汽車重新構建了一套真正適合直營銷售門店的體系化銷售能力,核心是更加扁平和高效。在銷售組織調整完成后,一線銷售離職率下降了50%,“戰斗力”轉化為體系優勢,滿意度持續提升。同時,全國門店的網絡布局持續優化,通過SMT和SDT兩大門店開發決策平臺,實現門店的優勝汰換,從去年12月至今有30余家新店開業。



      李想還特別提到了“門店合伙人計劃”,這項于今年3月正式推行的計劃,可以在堅持直營以保證服務體驗與價格統一的基礎上,進一步激發團隊經營意識與活力。以門店為基本經營單元,將經營自主權從區域下沉至門店,優秀的店長可以真正擁有經營決策權和利潤分享權,從傳統的管理角色,轉變為門店的真正經營者。

      在汽車流通行業普遍承壓的當下,理想汽車希望通過這項計劃,培養出一批真正優秀的經營型店長,可以實現年入百萬元。

      其實我們從剛剛過去的2月就可以看出,由于春節假期的影響,這是傳統意義上的銷售淡季,也是大多數車企一年中銷量波動最大的時刻。但理想汽車反而錄得了行業內最穩定的月度數據,這不僅意味著理想汽車擁有深厚的訂單儲備,也證明了其渠道銷售與交付能力的優秀。

      04

      大公司視點

      理想汽車的“野心”,從來不是“冰箱彩電大沙發”本身,甚至也不是“具身智能機器人”這個具象個體。其所追求的,是用技術改變生活的體驗,它只是伴隨著時代不同與技術的迭代,以不同的形式呈現。

      李想在最后談到了公司開年以來的人事變動,他們過去跟隨理想完成“從0到1”的階段,正是在這里積累的經驗,讓他們成為備受市場歡迎的創業人才。而公司內部大量的95后,甚至00后人才,也正在接好這個班。

      這其實證明了,理想汽車不僅構建了完整的人才輸送體系,同時在這個企業內部,大家所思考的、看到的,從來不局限于造車本身,而是對更廣泛行業的探索和推動。

      他們是一團火,可以點亮生活的曙光。

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