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      大模型時代之后,AI正在尋找真實場景

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      2025年至2026年的AI行業,正在經歷一場典型的“技術高燒”。

      大模型的發布會一場接一場,參數規模屢創新高,但在實業界,“AI技術空轉”和“算力浪費”卻成了復盤里的高頻詞。

      科技史反復印證了一個規律,技術價值往往誕生于真實的場景,而非實驗室的真空環境。要把一個通用模型真正部署進某個行業,往往還需要補上接口、行業知識庫以及一整套流程改造工程。AI正在尋找真正能夠證明自身價值的場景——容錯率低、鏈條長、變量復雜的真實產業環境。


      對于人們感知最強的場景,莫過于智能家居與實體制造——這正是AI落地的最佳土壤。在2026年AWE(中國家電及消費電子博覽會)展會上,也因此成為檢驗中國企業“AI向實”成果的最佳舞臺。

      物理AI夯實產業底座

      AI在制造業的滲透,絕不是簡單地增加一個API接口,而是對研發、生產、供應鏈和銷售全鏈路的重構。物理AI(Physical AI)的真正意義在于讓通用算力進入具體產業場景,實現從技術能力到產業價值的轉化。

      這種深度的產業重構,最終會在日常消費端迎來直觀的體驗爆發。當前,AI硬件形態正在快速涌現,例如AI眼鏡、AI穿戴設備、AI錄音筆等。但對于絕大多數消費者而言,真正改變日常生活的AI場景,仍然來自于朝夕相處的家居場景。

      有家電行業資深從業者指出,傳統家居場景正在被AI深度改造。真正的物理AI,不是簡單地加個語音對話框,而是讓家居設備通過智能化手段,自動理解并主動響應消費者的真實需求。

      如果說AI是聰明的大腦,那么高端家居硬件就是它感知世界的身體。誰掌握底層硬件的話語權,誰就掌握了物理AI落地的關鍵入口,而這正是中國制造的絕對主場。


      以作為客廳核心的電視市場為例,中國廠商已經成為全球電視市場的重要力量。據群智咨詢數據顯示,2025年全球液晶電視銷量TOP25品牌中,中國品牌占據14席,合計份額達到35.6%,首次在總份額上超過韓系品牌。

      這種領先優勢,并非單純依賴市場營銷,而是建立在長期的技術投入之上。通過持續推進芯片自研和顯示技術創新,中國企業正在逐漸掌握高端大屏領域的話語權。

      這一趨勢中,海信的表現成為一個典型樣本。數據顯示,在代表下一代顯示技術方向的全球RGB-Mini LED電視市場中,海信占據接近90%的市場份額。而在百吋大屏賽道,2025年其全球出貨量份額達到49.6%,相當于全球每售出兩臺百吋電視,就有一臺來自海信。


      以海信最新發布的UX 2026款旗艦電視為例,它首先要解決的是顯示技術中的物理難題。通過搭載行業首創的“四芯同控”信芯AI畫質芯片H7 Pro,電視將色彩控制精度提升至134bits,并實現110%BT.2020色域覆蓋,從而顯著改善傳統電視長期存在的偏色與串色問題。

      這實際上是在為后續AI視覺能力的呈現,打造一個上限更高、容錯率更低的物理基座。

      作為2026年世界杯定制觀賽電視,UX 2026搭載了“AI全景世界杯”功能,試圖重構整條觀賽體驗鏈路:賽前通過AI進行賽事預測,賽中識別球員與關鍵動作,同時支持三場比賽同屏觀看,并在賽后生成比賽數據與戰術復盤。

      當電視從單純的顯示設備,變成能夠理解賽事內容并參與互動的“看球搭子”,AI賦能家居設備的價值也開始變得更加具體。而這,也只是家庭AI場景落地的一個縮影。

      科技的盡頭是情緒價值

      2025年被不少行業人士稱為“智能體元年”。

      早年間,當家居設備剛剛“觸網”時,用戶常常會質疑:“冰箱為什么要連Wi-Fi?”、“空調語音為什么這么雞肋?”原因在于,當時的智能家居設備大多停留在“指令式響應”的階段,設備只是執行命令,用戶仍然需要頻繁介入,某種程度上成了設備的“保姆”。

      如今,這一邏輯正在發生變化。家居設備正在從被動執行的工具,逐漸升級為能夠理解需求、參與決策的主動服務伙伴。

      基于自研的星海大模型,海信在本次AWE上給出了“無感智能”的具體解法。不講晦澀的大模型參數,只看AI如何化身為真實生活里的“三大管家”。


      首先是AI好空氣管家。它構建了包含地域、季節、溫濕度在內的10維動態感知體系。在酷暑回家的場景中,它能主動感知室外高溫,結合用戶偏好,在15秒內將室溫調至適宜溫度,主動處理凈化、濕度等問題。用戶全程0手動干預,清涼舒適一氣呵成。


      其次是AI美食管家。它首創了生成式保鮮技術,用戶只需一句話即可生成專屬保鮮方案。其多模態大模型甚至攻克了行業識別痛點,能精準識別包括塑料袋、保鮮膜、玻璃罐等在內的7類帶包裝食材,準確率高達90%。

      最后是AI洗護管家。它依托500+面料類型、50+污漬處理的龐大數據庫,徹底解決特殊面料“不敢洗、不會洗”的痛點。無論是沖鋒衣的泥漬還是真絲衣物的護理,一句話即可生成專屬洗護程序,無需手動設置復雜參數。

      物理AI的核心意義,正在于讓智能系統不僅能夠思考,也能夠行動。在AWE現場,海信展示的三款機器人,直觀呈現了這一從“被動控制”到“全托管服務”的圖景。這些機器人并非孤立存在,而是無縫接入了全屋AIoT生態。


      其中,管家機器人Savvy采用“人形上半身+輪式底盤”的結構設計,通過實際的物理操作承擔部分家務工作,例如洗衣、簡單備餐等。


      陪伴機器人Moii則更側重情感陪伴與家庭看護,例如與兒童互動、提醒老人按時服藥等,在家庭場景中補充情感與照護需求。

      而首款商業化人形機器人Harley,則展示了更復雜的人機交互能力。在展會現場,它不僅承擔導覽任務,還與舞者進行互動展示,呈現出較高水平的運動控制與擬人化交互能力。

      在這樣的變化之下,智能家庭也正在從“被動控制”的設備體系,逐漸走向“少家務、低負擔”的主動服務系統——它不再只是工具,而是幫助人們減少瑣碎事務,把時間重新還給生活本身。

      讓AI融于煙火

      技術的演進反復證明,真正決定企業命運的,從來不是技術本身,而是企業能否用技術創造新的價值。

      回顧科技史,每一次真正改變世界的力量,往往都會經歷從“顯眼”到“隱形”的過程。電力從世紀發明變成了墻上的插座,互聯網從“信息高速路”變成了社會運行的底層設施。對于AI而言同樣如此——真正的贏家,不只是擁有更強模型的企業,而是那些能夠把復雜的大模型從實驗室帶入真實產業,在用戶體驗中逐漸“隱形”的企業。

      在這一過程中,中國制造業擁有難得的產業土壤。一方面,中國在全球家電產業中占據重要地位,龐大的制造規模與極為豐富的家庭應用場景,為物理AI的落地提供了現實環境;另一方面,中國在AI研發和場景應用上也正快速推進,形成技術與產業協同發展的格局。


      這種“產業+AI”的疊加優勢,使中國企業具備探索前沿技術落地的獨特條件。在這一賽道上,中國企業有機會在新一輪產業變革中走到全球前列,把握住物理AI帶來的時代窗口。

      當大模型仍在算力與參數的競賽中不斷加速時,以海信為代表的中國制造企業已經給出了另一種路徑:讓AI回到真實世界,在具體產品和真實場景中兌現技術價值。

      當冷峻的算力真正融入實體產業,成為家居設備中體察冷暖的智能、成為家庭中守護老人的設備,AI也就不再只是技術概念,而成為日常生活的一部分。

      而這或許正是中國智造在AI時代給出的答案。(本文首發于鈦媒體APP)

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