一鍵“養蝦”爆火，大廠搶灘 AI 終端

2026 年的春天，科技圈的頂流不是迭代的大模型，也不是新發布的智能硬件，而是一只紅色的卡通小龍蝦。

GitHub 開源項目 OpenClaw 的橫空出世，掀起了一場全民 “養蝦” 的狂歡：獵豹移動 CEO 傅盛臥床休養，僅憑語音指揮 8 個 AI Agent 就完成了整個內容團隊的 KPI；深圳騰訊大廈門口，上千人從全國各地打飛的趕來，只為排隊體驗 “一鍵養蝦”；百度、阿里、騰訊、字節等大廠集體下場，在短短數周內密集推出相關產品，速度之快、布局之全，刷新了科技圈的競爭節奏。

這只“龍蝦”徹底打破了傳統對話 AI “只說不做” 的局限，讓 AI 從 “聊天助手” 變成了 “能動手辦事的打工人”。用戶只需一句自然語言指令，AI 就能遠程操控電腦、整理文件、處理數據、運營社媒，甚至完成從選題到成片的全流程內容創作。

這場全民養蝦潮的背后，是科技大廠對下一代 AI 終端入口的終極博弈。有人說，這是 AI 時代的 “新基建”，也有人說，這是人機協作模式的革命，正成為大廠爭奪的下一個流量高地。

01 大廠競速，玩家各顯神通定賽道

這場全民養蝦的狂歡，沒有一家大廠愿意缺席。

從動作最猛的騰訊，到深耕生態的阿里、聚焦安全的字節，再到主打本地化的智譜、依托模型的月之暗面，不同玩家基于自身的資源稟賦，走出了截然不同的布局路徑。

有人追求“全”，覆蓋從 C 端個人到 B 端企業的所有場景；有人聚焦 “專”，從自己的優勢領域切入做深做透；有人主打 “輕”，以低門檻快速吸引用戶。這場競爭不再是單一的技術比拼，而是生態、算力、場景、產品體驗的綜合較量。

在所有入局大廠中，騰訊可以說是動作最快、布局最全面的那個，堪稱“養蝦潮” 中的頭號玩家。從線下公益安裝活動引爆熱度，到數日內連發多款產品覆蓋全場景，騰訊的速度讓整個科技圈驚嘆，就連馬化騰都在朋友圈感慨：“沒有想到會這么火。”

而騰訊能實現如此快速的布局，絕非臨時起意，而是多年積累的生態與技術儲備的集中爆發。

IM 生態是騰訊的天然底牌，微信、QQ、企業微信構成的矩陣，擁有 14 億用戶的數字生活入口，而 AI 智能體的核心落地場景正是 “對話即服務”，當其他廠商還在思考 Agent 該在哪里落地時，騰訊的聊天窗口早已是現成的場景。加上極致的低門檻體驗，當其他廠商還在糾結部署難度時，騰訊已經能夠實現讓 70 歲的老人和四年級的學生都能輕松上手，這也是騰訊線下活動能吸引上千人排隊的核心原因。

相比騰訊，阿里和字節的做法是守正出奇，從自己的核心優勢領域切入，不追求全場景覆蓋，而是把擅長的事做到極致，用差異化的產品搶占市場。

阿里的布局圍繞生態協同與場景落地展開，推出了定制版 OpenClaw——CoPaw。這款智能體的亮點在于能夠一鍵安裝腳本，原生支持釘釘、飛書、QQ、Discord、iMessage等幾乎所有主流通訊工具，解決了 AI 智能體 “跨平臺協作” 的痛點。

字節跳動則聚焦企業安全與云端便捷性，旗下火山引擎在 3 月 9 日快速上線云端 SaaS 版 OpenClaw 平臺 Arkclaw，集成自家豆包大模型，還支持 Kimi2.5、MiniMax2.5 等主流模型，用戶不用復雜配置，打開網頁就能使用 7×24 小時在線的 AI 助手，極大降低了使用門檻。

除了 BAT 字節這些巨頭，智譜、月之暗面、MiniMax 等專注于大模型的中小玩家，也在這場養蝦潮中找到了自己的生存空間。它們沒有大廠的生態與流量優勢，卻憑借在模型、本地化部署等方面的深耕，走出了差異化的細分賽道，成為大廠之外的重要補充。

02 從搶用戶到筑壁壘，大廠競爭的底層密碼

當大廠們紛紛推出產品、搶占市場，表面上看是一場“誰的產品出得快、誰的門檻降得低” 的競速賽，實則背后藏著清晰的商業邏輯與競爭壁壘。

這場圍繞“一鍵養蝦” 的布局，本質是大廠在算力底座、終端入口、生態構建、安全防護四大核心環節的比拼。

誰能在這四大環節形成自己的核心優勢，誰就能在這場 AI 終端入口爭奪戰中掌握主動權。而所有的布局，最終都指向一個目標：從吸引用戶到留住用戶，從單次使用到長期綁定，最終構建起屬于自己的 AI 生態。

AI 智能體的運行，離不開底層算力的支撐，OpenClaw 的部署與使用，需要云端服務器、大模型 API 調用等一系列算力資源，這也是大廠布局的基礎環節。

騰訊云 Lighthouse、百度智能云、阿里云都推出了 OpenClaw 專屬的云端部署方案，提供預置鏡像，用戶能一鍵安裝，新用戶還能享受免費體驗、代金券等福利；智譜的 AutoClaw、小米的 Xiaomi Miclaw 則提供本地部署服務，免費讓用戶體驗基礎功能。

這些免費的服務，本質是大廠的獲客成本，目的是讓用戶快速感受到 AI 智能體的價值，從而產生持續的算力與模型需求。

可以說，算力底座不僅是技術基礎，更是大廠的商業護城河，誰能提供更穩定、更便宜、更適配的算力服務，誰就能鎖定更多的長期付費用戶。

與此同時， “得入口者得天下”這句話在 AI 時代同樣適用。目前大廠的入口布局，主要形成了云端入口、IM 入口、硬件入口三大形態，分別對應不同的用戶群體與使用場景。

騰訊手握 IM 入口的絕對優勢，阿里擅長生態場景的串聯，小米、華為則占據硬件終端的陣地。而所有的入口布局，最終都指向一個方向：讓 AI 智能體無處不在，融入用戶的工作、生活、社交等所有場景，讓用戶形成 “有需求就找自家 AI” 的使用習慣，這才是入口的核心價值。

同時，大廠們還紛紛開放開發者平臺，吸引第三方開發者入駐，開發行業專屬的技能包，形成“官方開發 + 第三方共創” 的生態模式。這種模式，不僅能快速豐富技能生態，還能讓 AI 智能體適配更多的垂直行業，比如金融、教育、醫療、電商等，從而覆蓋更多的精準用戶。

03 從全民狂歡到產業落地，AI 終端的未來在哪？

這場由 OpenClaw 引發的全民養蝦潮，讓我們看到了 AI 從實驗室走向民間、從工具走向基建的巨大潛力。上千人排隊部署、70 歲老人與小學生共同學習，這些場景的出現，標志著 AI 技術飛入尋常百姓家已成現實。

大廠的集體入局，不僅讓這場狂歡更有熱度，更讓 AI 智能體的發展走向了規范化、產業化。只是當熱潮褪去，這場競爭的機會在哪里？AI 終端的未來，又將走向何方？

首先是C 端市場，核心用戶是打工人、內容創作者、學生、自由職業者，核心需求是提升效率、降低創作成本。機會在于提供低門檻、輕量化的產品，比如一鍵部署、免費基礎功能、按次付費的增值服務，滿足用戶的日常辦公、創作、學習需求。這個賽道的市場規模龐大，用戶基數廣，是大廠獲客的核心陣地，也是中小玩家打造特色產品的重要場景。

其次是中小企業市場，中小企業缺乏專業的技術團隊，對 AI 智能體的需求集中在流程自動化、客戶服務、數據處理等場景，核心痛點是部署成本高、適配難度大。

機會在于提供標準化的解決方案，比如預置行業專屬技能包、一鍵接入企業辦公工具、按需付費的算力服務，幫助中小企業實現降本增效。這個賽道是大廠商業化的重要方向，也是 AI 智能體從個人走向產業的關鍵一步。

剩下的是大型企業市場與硬件生態市場，隨著 AI 智能體的普及，手機、平板、智能眼鏡、車載終端等硬件將成為 AI 的重要載體，未來的硬件將是 “AI 原生” 的，硬件與 AI 的深度融合將成為趨勢。這場全民養蝦潮或許終將平息，但它所開啟的 AI 智能體時代，才剛剛拉開序幕。而大廠的競爭，最終也將回歸到技術的本質、用戶的需求、生態的價值。