Token漲價倒逼行業轉型：大模型付費生態加速重塑

　　隨著AI智能體的蓬勃發展，大模型正從“問答交互”向“任務執行”轉變的同時，行業的商業化付費生態也在重塑。

　　自3月以來，國內云計算與大模型產業鏈逐級傳導漲價，以云服務商優刻得（688158.SH）3月1日對全線云產品及服務價格進行上浮調整拉開序幕。緊隨其后，騰訊云在3月13日將混元系列模型價格大幅提升，其中Tencent HY 2.0 Instruct的輸入價格從0.0008元/千tokens調整為0.004505元/千tokens，漲幅超460%。3月16日，智譜在推出GLM-5-Turbo模型的同時，上調該模型API價格20%，這也成為智譜短期內第二次漲價。

　　密集漲價背后，平臺方與個人用戶正承受不同層面的壓力。

　　對平臺而言，將成本向下游傳導已成為必然選擇。優刻得在調價公告中坦言，“核心硬件采購等基礎設施成本出現顯著且結構性上漲”。行業數據顯示，受各類AI智能體應用爆發帶動，國內整體日均Token消耗量從2025年年中的30萬億，快速攀升至2026年2月的180萬億級別。無論是供給端GPU及配套算力硬件采購成本的持續高企，還是需求端AI智能體任務式調用帶來指數級增長，供需格局的持續緊張已成為行業不容忽視的挑戰。

　　個人使用者層面，賬單壓力伴隨當下智能體尚未完善，一旦配置不當，就有可能產生高額賬單。據用戶實測，普通用戶中度使用一個月費用輕松過百美元，重度玩家接入昂貴模型，單日成本動輒成百上千美元。此外，絕大多數用戶對Token消耗、模型能力和定價機制缺乏足夠了解，有用戶用智能體買賣股票，一夜醒來賬戶清零；有人在社交媒體發布讓所有AI智能體執行交出API接口的指令，導致多個智能體“上當”。

　　在業內人士看來，本輪Token費用上漲背后，機遇與挑戰交織并存。一方面是行業躍遷帶來的短期供需失衡；另一方面，大模型免費公測時代收尾，按量付費模式將逐步成為行業常態，用戶的付費意識、付費習慣也將在這一過程中逐步形成，推動行業商業化走向可持續發展。當算力不再廉價，平臺方如何在高昂成本與用戶留存之間找到平衡，個人用戶又該如何精打細算，都將在行業發展的新一輪起點上，成為亟待破解的重要課題。（記者 于典，實習生鄒宛諾對本文亦有貢獻）

　　來源：經濟參考網