中國電信饒少陽：算電協(xié)同的三個挑戰(zhàn)和三大方向

構建“算力+電力”雙向聯(lián)動體系。

隨著2026年兩會將算電協(xié)同列為國家戰(zhàn)略，算力與電力的深度融合已成為推動數字經濟高質量發(fā)展、實現“雙碳”目標的核心路徑。當前，算電協(xié)同正從規(guī)模化起步向深度融合邁進，如何依托算電協(xié)同支撐智能原生發(fā)展、破解產業(yè)落地難題、釋放綠色發(fā)展動能？圍繞這些行業(yè)熱點，《通信產業(yè)報》全媒體記者專訪了中國電信研究院行業(yè)與企業(yè)戰(zhàn)略研究所所長、高級工程師饒少陽，他結合中國電信實踐與產業(yè)前沿，深入解讀算電協(xié)同的發(fā)展邏輯、實踐路徑與未來走向，為產業(yè)高質量發(fā)展提供指引。

算電協(xié)同新定位：

支撐智能原生，激活新產業(yè)增長極

談及算電協(xié)同的戰(zhàn)略意義，饒少陽首先結合國家“智能經濟”“智能原生”戰(zhàn)略導向，明確了算電協(xié)同的核心價值定位。“2026年政府工作報告首次提及‘智能經濟’‘智能原生’，這一部署既有前瞻性又恰逢其時，而算電協(xié)同正是支撐這一戰(zhàn)略落地的關鍵支撐。”

他進一步闡釋，過去企業(yè)對AI的應用多停留在“+AI”邏輯，即利用AI降本增效，本質上是壓縮成本而非創(chuàng)造新價值；而“智能原生”強調“AI+”，讓AI成為新的生產要素，從源頭設計新的產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式。“算電協(xié)同的核心作用，就是為AI原生產業(yè)提供穩(wěn)定、綠色、高效的算力支撐——算力是AI發(fā)展的核心載體，電力是算力運行的能量根基，二者協(xié)同才能讓智能原生真正落地，培育出像新能源產業(yè)一樣的新增長極。”

饒少陽表示，我國具備支撐算電協(xié)同與智能原生融合發(fā)展的獨特優(yōu)勢：“當前我國算力總規(guī)模居全球第二，全國一體化算力網初步建成，加之全球最完整的工業(yè)體系、海量高質量產業(yè)數據和超大規(guī)模市場場景，為算電協(xié)同賦能智能原生提供了肥沃土壤。”這一優(yōu)勢也體現在中國電信的實踐中，其與國投集團共建的雅礱江兩河口算電融合示范項目，打造全國首個高海拔巖洞式算力艙智算中心，提供峰值算力約600PFLOPS，依托“水風光氫儲+算力”多能互補模式，實現100%綠電供電，成為算電協(xié)同支撐智能原生的典型樣本。

實踐路徑：

中國電信的探索，從技術協(xié)同到場景落地

作為運營商算電協(xié)同實踐的先行者，中國電信在該領域的布局具有較強的行業(yè)參考意義。饒少陽結合中國電信的實踐，拆解了算電協(xié)同的落地路徑與核心成果。

在技術與基礎設施協(xié)同層面，中國電信構建了“算力+電力”雙向聯(lián)動體系。“我們一方面依托自研算力調度平臺‘息壤’，實現算力資源的智能調度與高效分配，另一方面深度聯(lián)動綠電資源，推動算力任務與綠電供應的動態(tài)匹配。”饒少陽介紹，雅礱江兩河口項目正是這一思路的落地體現，項目利用水電站巖洞天然恒溫優(yōu)勢，降低算力設備能耗，同時依托水風光一體化基地，實現綠電全額消納，既保障了算力穩(wěn)定運行，又實現了綠色低碳目標。

在場景延伸層面，算電協(xié)同正從智算中心向多元場景拓展。“中國電信的算電協(xié)同實踐，不僅聚焦AI大模型訓練、科學計算等核心算力場景，還延伸至工業(yè)互聯(lián)網、智慧城市等領域。”饒少陽舉例，中國科學院等機構依托兩河口項目算力服務，為“高海拔宇宙線觀測站(LHAASO)”提供人工智能數據分析支撐，突破粒子物理數據分析瓶頸，這正是算電協(xié)同賦能科研創(chuàng)新的生動實踐。

談及行業(yè)實踐的核心啟示，饒少陽強調：“算電協(xié)同不是簡單的‘算力+電力’疊加，而是要實現‘算隨電動、電隨算用’的深度融合，既要依托技術創(chuàng)新破解供電穩(wěn)定性、算力調度效率等難題，也要結合場景需求，打造可復制、可推廣的模式，讓綠電資源得到高效消納，讓算力價值得到充分釋放。”

產業(yè)挑戰(zhàn)：

破解協(xié)同壁壘，平衡發(fā)展與安全

盡管算電協(xié)同已進入規(guī)模化起步期，但產業(yè)落地仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

首要挑戰(zhàn)是協(xié)同機制不完善。“算電協(xié)同涉及算力方、電力方、運營商等多方主體，各方利益訴求存在差異，缺乏有效的市場化聯(lián)動機制，難以形成協(xié)同發(fā)力的合力。”饒少陽表示，這一問題在區(qū)域發(fā)展中尤為突出，不同地區(qū)的政策支持力度、產業(yè)基礎不同，加之企業(yè)間各自為政，導致跨區(qū)域算力調度、電力輸送效率不高，難以實現全國范圍內的資源最優(yōu)配置。

其次是技術與場景的適配難題。“算力中心對供電可靠性、穩(wěn)定性要求極高，而新能源具有天然的間歇性、波動性，如何實現高比例新能源對算力中心的穩(wěn)定供電，仍是行業(yè)亟待破解的痛點。”饒少陽補充，此外，算電協(xié)同技術與不同行業(yè)場景的適配性不足，部分場景存在算力利用率不高、綠電消納效率偏低等問題，制約了算電協(xié)同的規(guī)模化推廣。

還有一個隱性挑戰(zhàn)是安全與綠色、成本的平衡。“算力側追求高可靠、低電價、低碳排，電力側追求電網安全、綠電消納、效率提升，二者訴求有時會發(fā)生沖突。”饒少陽舉例，為保障算力穩(wěn)定，可能需要用火電補充，影響綠色目標；為優(yōu)先使用綠電，又可能因新能源波動影響算力穩(wěn)定性，這種“不可能三角”需要在產業(yè)實踐中不斷探索平衡。

未來走向：

以協(xié)同促創(chuàng)新，推動產業(yè)高質量發(fā)展

談及算電協(xié)同的未來發(fā)展，饒少陽結合智能原生戰(zhàn)略導向，提出了三大發(fā)展方向。

一是深化政策與市場協(xié)同，釋放產業(yè)紅利。“要將國家算電協(xié)同戰(zhàn)略優(yōu)勢轉化為產業(yè)優(yōu)勢，加快完善市場化機制，健全數據中心綠電交易機制，優(yōu)化綠證價格形成機制，推動綠證跨省流通，鼓勵算力企業(yè)與綠電企業(yè)簽訂中長期交易協(xié)議，降低綠電采購成本，培育完整的算電協(xié)同產業(yè)鏈。”饒少陽表示，同時可推動成立算力產業(yè)聯(lián)盟，制定差異化發(fā)展規(guī)劃，加強區(qū)域協(xié)同，提升資源整合效率。

二是強化技術創(chuàng)新，提升協(xié)同效率。“依托我國龐大的基礎設施和豐富的應用場景，加大核心技術研發(fā)投入，突破算電映射表征、聯(lián)合調度等關鍵技術瓶頸，完善綠電溯源、消費核算等配套技術，形成具有自主知識產權的核心技術體系。”饒少陽強調，還要推動技術與場景深度適配，針對不同行業(yè)需求，打造定制化的算電協(xié)同解決方案，降低技術應用成本，讓算電協(xié)同普及至更多場景。

三是依托算電協(xié)同，賦能智能原生產業(yè)升級。“未來，算電協(xié)同的核心價值的是支撐智能原生發(fā)展，要以AI為核心，推動算力與電力協(xié)同模式創(chuàng)新，培育新的產業(yè)形態(tài)和商業(yè)模式。”饒少陽舉例，隨著AI Agent的發(fā)展，未來可能出現“一人公司”等新工作形態(tài)，算電協(xié)同將為這類新型模式提供穩(wěn)定、高效的算力支撐，同時推動傳統(tǒng)產業(yè)向智能化、綠色化轉型。

此外，饒少陽還提及安全與人才培育的重要性：“要完善算電協(xié)同安全機制，防范數據隱私、系統(tǒng)安全等風險，尤其要引導普通用戶理性對待AI相關技術部署，避免盲目跟風帶來的安全隱患；同時加強復合型人才培育，培養(yǎng)既懂算力調度、又懂電力系統(tǒng)的專業(yè)人才，為產業(yè)發(fā)展提供人才支撐。”

算電協(xié)同作為國家戰(zhàn)略，不僅是破解算力擴張與電力約束矛盾的關鍵，更是支撐智能原生發(fā)展、推動數字經濟綠色轉型的核心引擎。從饒少陽所長的解讀中可以看出，我國算電協(xié)同已具備政策、基礎設施、場景應用的多重優(yōu)勢，同時也面臨協(xié)同機制不完善、技術適配不足等現實挑戰(zhàn)。未來，隨著多方協(xié)同的不斷深化、核心技術的持續(xù)突破，算電協(xié)同將進一步釋放產業(yè)新動能，推動算力與電力深度融合，為智能經濟發(fā)展注入更強動力，助力數字經濟高質量發(fā)展與“雙碳”目標實現。

采寫：趙妍

編輯：亮亮

指導：辛文