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      Seedance2.0出海受阻風波:知情人士稱內部在調整算法,限制使用范圍

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      本文來源:時代周報 作者:何珊珊

      字節旗下AI視頻生成模型Seedance2.0,正經受因版權問題而暫緩全球發售的困擾。

      此前,春節前推出的Seedance2.0一度爆火,因在運動邏輯、指令遵循、畫面質感以及視聽一致性等方面的優勢,外界認為有望帶動AI視頻加速進入工業化商用。

      在備受科技圈好評后不久,美國電影協會(MPA)聯合迪士尼、華納兄弟等好萊塢巨頭接連發出侵權警告函,直指其未經授權使用影視素材訓練模型,生成的史萊克、《怪奇物語》等IP內容構成系統性侵權。Seedance2.0原計劃3月啟動的全球出海計劃,因版權問題戛然而止。

      與此同時,Seedance2.0的國內使用權限也在持續收緊。

      “Seedance2.0使用了太多知名IP做訓練,目前來看,AI的黑箱運作方式讓用戶無法知道自己獲得的產出是否有侵權風險。AI生成式內容的版權保護在法律實踐中仍處于混沌態。”一名接近字節的知情人士對時代周報記者透露,Seedance2.0在限制可使用的功能,內部算法也在不斷調優。

      眼下,這款被贊為“地表最強”的AI視頻模型,在走向大規模商用的路上仍需通過一系列嚴苛考驗。


      圖源:時代周報記者使用即夢制作

      限制生成真人形象視頻

      目前,在國內使用方面,字節已啟動相應限制性手段。時代周報記者測試發現,通過豆包PC端使用Seedance2.0 Fast生成視頻時,若提示詞涉及生成真實人物形象,系統會提示因版權相關限制,暫時無法創作對應的內容。

      Seedance2.0的命運轉折,僅用了短短一個多月。

      2月7日,Seedance2.0低調開啟小范圍內測,憑借文本生成電影級視頻的突破性能力迅速引爆行業。《黑神話:悟空》制作人馮驥發文盛贊其“標志著AIGC的童年時代結束”。資本市場聞風而動,2月10日A股影視院線板塊單日大漲11.31%,中文在線(300364.SZ)、讀客文化(301025.SZ)等個股漲停。

      不過,內測期間用戶創作的侵權內容開始大量涌現:社交平臺上,AI生成的漫威英雄對戰視頻、周星馳無厘頭風格短片隨處可見,甚至有用戶用其復刻《慶余年》經典片段。

      影視颶風創始人Tim在實測Seedance2.0視頻生成能力后連呼“恐怖”,僅上傳一張影視颶風辦公樓的正面照,Seedance2.0就能精準腦補出樓體背面布局,還能模仿Tim的口音生成極其相似的語音。Tim曾公開推測,“這基本上可以確定一件事情,就是Seedance2.0大量訓練了我們公司的視頻。”據他表示,自己從未就此授權或簽過任何協議。

      這種“無授權克隆”能力迅速引發連鎖反應。2月10日,即夢官方緊急暫停真人素材參考能力,并要求用戶必須完成真人校驗方可制作數字分身,并限制名人、知名IP視頻的生成審核,限制真人形象的內容生成。3月初,開始限制漫威、迪士尼等知名IP相關內容生成,近日更是升級算法過濾機制。

      侵權爭議也引發海外巨頭警惕。2月12日,MPA首次發聲,代表迪士尼、華納兄弟等8大成員公司要求字節立即停止相關服務;2月20日,MPA再次發函,列舉具體侵權案例,指責侵權屬“系統性功能而非偶然”,要求2月27日前提交整改措施。字節方面雖然表示“將加強知識產權保護”,但MPA明確稱“措施遠遠不夠”。爭執之下,Seedance2.0在3月的全球發布計劃擱淺。

      事實上,AIGC涉及的版權案已不是個例。2025年,騰訊起訴百度“度加”軟件通過“AI成片”功能拆分《慶余年》片段供用戶二次創作,法院認定百度構成直接侵權,最終判決百度等賠償80萬元,成為國內首例AIGC版權案。

      如今Seedance2.0的爭議,再次將AI生成內容的版權問題推向風口。

      付費使用或是解決辦法

      Seedance2.0的出海受阻,暴露了AI生成內容在版權領域的最大爭議,在于“學習”與“盜用”的邊界模糊不清。

      快思慢想研究院院長、原商湯智能產業研究院創始院長田豐對時代周報記者表示:“傳統版權法保護的是表達而非思想,但在大模型時代,這一界限被模糊了。”

      田豐進一步指出,從技術的第一性原理看,LLM(大型語言模型)的預訓練本質是對海量人類語料的高維概率分布壓縮,它學習的是詞匯之間的統計學規律。這本身是一種“非表達性使用”。然而當模型參數量極大時(例如海量IP預訓練),它會產生“過擬合”與“機械記憶”。模型在特定指令下可能會逐字生產出受版權保護的新聞報道、文學作品或直接生成高度還原的影視IP(如奧特曼形象)。

      但是,針對AI生成的內容,“實質性相似”的判定本身已成為難題。MPA在警告函中強調,Seedance2.0生成的史萊克、死侍等角色形象,雖非直接復制,但在外形、性格特質上與原作高度一致,認為已觸及“實質性相似”紅線。

      “從源頭用知名IP預訓練引發侵權爭議,但如何量化這種相似性仍是司法實踐的難點。”天使投資人、資深人工智能專家郭濤對時代周報記者表示,“在責任鏈條層面,模型開發者、平臺運營方與終端用戶的權責劃分模糊,版權方往往追責模型提供方,認為其未對訓練數據和生成內容設置有效防護,而平臺則面臨海量用戶內容難以全量審核的現實困境。”

      田豐分析道,若AI生成內容成為原作品的市場替代品,看似輸入端在學習,輸出端實則在復刻,對創作者構成實質性經濟損害。“合理使用”無論在商業邏輯還是法律上都將難以立足。因此,AIGC的版權核心爭議點,在于大模型是否構成了“轉化性使用”。

      一名知識產權相關法律人士對時代周報記者表示,從個人視角判斷,全球AIGC大模型訓練使用的數據,可能將越來越趨向于使用合法來源的數據,核心解決方式是付費使用。

      田豐同樣對付費解決表示認同,他認為:“頭部大廠財大氣粗,可以通過購買版權建立護城河,承諾為使用其企業版AI的客戶提供‘版權賠償豁免’(版權盾)。但這對于預算有限的開源社區和中小AI初創企業而言是毀滅性打擊,高昂的版權合規成本可能導致技術寡頭化。”

      目前IP方也在主動擁抱技術變革。例如,閱文集團已宣布接入Seedance2.0模型,將《慶余年》《鬼吹燈》等頭部IP開放授權,探索“AI二創+正版分成”模式。

      從行業長期發展來看,建立明確的版權規則至關重要。郭濤認為,對于AI內容生產物的版權判定,核心在于把握“人類獨創性投入”與“作品獨創性”兩個關鍵。此外,還需兼顧行業發展與權益保護的平衡,既不能因過度保護版權扼殺技術創新,也不能放任AI無序使用他人成果,未來或需通過細化“合理使用”范圍、建立授權機制等方式破解矛盾。

      如今,Seedance2.0的出海之路雖暫時受阻,但這場風波也為行業敲響警鐘。當AI視頻生成技術步入“工業可用”階段,版權治理必須同步跟進。未來,無論是AI企業的合規轉型,還是IP方的合作創新,最終都將推動行業走向技術創新與產權保護的平衡課題。

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