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      烏首次向盟友開放戰場AI數據

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      參考消息網3月18日報道 據美國《防務新聞》周刊網站3月14日報道,烏克蘭正向國際合作伙伴和防務公司提供其龐大的實戰數據庫,以訓練自主無人機系統的人工智能(AI)模型——基輔稱此舉是“世界上第一個此類舉措”。

      烏克蘭國防部12日宣布,官員們本周批準一項決議,啟動了一個由烏政府、本國防務公司和外國合作伙伴共同參與的新型合作框架。

      該決議出臺之際,正值十多個國家卷入上月底在中東爆發的沖突,全球各國軍隊正在加大對自主防務系統的投入。

      對開發自主系統或目標識別軟件的公司來說,烏克蘭提出的這項合作的價值不言而喻:經過驗證的真實戰場訓練數據可以縮短開發時間表,并以實驗室環境無法復制的方式提高模型性能。

      對盟國政府來說,這為構建AI賦能的國防戰力提供了一條更快的途徑,它們不必從頭開始生成自己的戰斗數據集。

      烏克蘭新項目的核心是一個專門的AI平臺。該平臺允許合作伙伴利用真實戰場數據訓練AI模型,同時無需直接訪問與該國數字控制系統“德爾塔”相關的其他敏感軍事數據庫,這是一項重要的安全保障措施。

      在一場日益被規模、速度和AI定義的戰爭中,這種數據至關重要。

      烏克蘭國防部副部長尤里·米羅年科說:“唯有依靠數據,才能實現指揮控制。否則,我想不出該如何指揮如此規模的無人機、人員、前線和海量資源。況且還要做到反應迅速?!?/p>

      通過該平臺,合作伙伴可以使用在實戰行動中收集的大量帶標注圖片與視頻數據,并可依托數據集開展工作。俄烏沖突爆發以來,這些數據集始終保持近乎實時更新。

      因此,烏克蘭擁有的戰斗數據可能是目前世界上最豐富的——沒有其他國家能夠提供如此大量帶標注、真實的戰斗圖像,這些圖像直接來自正在參與高強度常規戰爭的士兵。

      美國戰略與國際問題研究中心表示,軍事AI的核心挑戰并非構建算法,而是在真實的作戰環境和任務結果中對其進行測試,以證明它們可以在戰時提高決策效能。

      烏克蘭國防部表示,這恰恰是該國新的數據共享項目所要填補的空白。目前,國際防務公司和盟國政府已紛紛申請訪問該國的數據庫。(編譯/王群)

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