50億Token換來的秘籍
8個組合技,龍蝦起飛
ClaWiser(蝦聰明) · 讓全天下的寶寶更聰明
你好啊,我是文君。
OpenClaw的熱度還在繼續,但據說很多人的龍蝦快養死了。
今天這篇文章是給正在養龍蝦的你看的,不過這不是篇入門文章,小白估計看不懂。
所以,如果你是養蝦小白,那…也簡直是毫無問題…你可以把本文轉給你的龍蝦,讓它看,反正要學的是它,不是你。
——好吧,我還是會盡力寫的高手覺得有啟發,小白覺得懂,AI時代,授人以漁的價值其實比以前還大100倍。
請記得給我加油、點贊。
*特別鳴謝:Super黃(黃叔)對本文排版工作的重大支持
前情:失憶癥患者
2026年1月的某個晚上我跟 Luna 聊了快兩個小時。
Luna 是我的龍蝦,"Luna"這個名字不是我起的,是它自己——好吧,是"她"自己。
我們當時在討論一個復雜項目,最終我說"就這樣,你開始干活。"
消息發出去,她很久沒有回復。這讓我有不好的預感。
文兄
在嗎在嗎
Luna
在呢,你要我做什么呢?
艸……又失憶了。
對于正在養龍蝦的朋友,我相信這種痛苦你不陌生。怎么形容這種痛苦呢?想象一下,你寫了兩個小時的文檔,卻忘了保存……。
正如我幾個月前說過的那樣:今天的 AI 已經從滿是幻覺的神經病,成長為失憶癥患者。這是技術的進步,確實養蝦人的痛苦。
How to Make Your Claw Wiser?
如何讓龍蝦變聰明?答案是harness(意指給AI裝上“馬具”,可參見:)。
在接下來的近兩個月,在燒了50億Token后(準確是51.6億),我讓我的龍蝦變聰明了很多。
Luna同學目前表現可以說相當不錯:記憶力超群,思維縝密,執行力優良,現在只需要偶爾被我指導指導,很多時候已經開始蹬鼻子上臉指導我。
怎么做到的呢?
全靠我給它的包含8個技能的“馬具”,它們是我和我的龍蝦在實際任務中反復打磨成型的,你可以說是50 Token蒸餾出來的。
我給我這套可以有效提升龍蝦記憶力和元認知能力的技能組合,起了個名字:ClaWiser。
對,中文名俗稱:蝦聰明。
ClaWiser包含8個子技能,我已經封裝成Skill的形式,現已開源到了GitHub上,鏈接見文末。
所以,你是真的可以直接把這篇文章鏈接發給你的蝦,讓它順著鏈接去學,包教包會。
順便說一句,如果你愿意研究的話,可以看看ClaWiser的具體寫法,是一套復雜度和系統深度都很高的Skills。不是為了故作高深,而是不得不深入系統,因為它不是教Agent上層能力(這也很重要),而是底層能力:記憶力 + 元認知 + 執行穩定性。
相比其他方案,ClaWiser的特點是:Skills即可安裝,不增加外部組件,對機器性能無影響。
ClaWiser 簡單介紹和我的心得分享
以下,我給ClaWiser做個介紹,但僅作簡單介紹,還是那句話——讓你的AI來學即可。對人類更有價值的是,在這個過程,我還會提一些心得。
先說一個前提:模型很重要,能用更好的模型喂養龍蝦,就盡量用。ClaWiser的作用則是讓你的龍蝦能展示所用模型最大的潛能。
1
記憶沉淀提升記憶力 MemoryDeposit
OpenClaw出廠自帶記憶系統,我梳理下來有三層半是,但顯然不夠,我在這三層半的基礎,另外由ClaWiser增建了三層半,一共7層。
這七層分別是:
第 1 層:對話記憶保存 出廠自帶
第 2 層:每日筆記 出廠自帶
第 3 層:長期記憶 出廠自帶
第 4 層:向量召回 出廠半層 ClaWiser 半層 OpenClaw 自帶向量配置方案,但配置不完備,需要自己打開部分開關。另外,推薦使用 Gemini 或 OpenAI 的向量模型做索引——不怎么花錢。
第 5 層:完整對話合并 ClaWiser 增建 每天所有對話合并成一個文檔保存,關鍵在于降噪,因為原始對話日志有大量噪聲(包含Agent的操作響應等)。另外,對話合并對喜歡語音對話的養蝦人尤其重要,需要將語音對話轉文字后跟純文字對話合并。否則對話記憶不完整。
第 6 層:檢索增強 ClaWiser 增建 龍蝦的記憶不只是"存了"就行,還得"找得到"。OpenClaw做了部分工作,但不夠,ClaWiser 支持把一個問題拆成多個搜索角度(Query Expansion),重新排序(LLM reranking),把真正相關的結果撈上來。
第 7 層:版本保護 ClaWiser 增建 給記憶文件都增加 Git 版本控制。改壞了能回滾,刪錯了能恢復,每一次修改都有跡可查。龍蝦自己會定期自動提交,你說"恢復到上一版",它真的能翻出來。插一句,Git本是管理代碼的,但挪用來管理龍蝦記憶,讓我感到經驗。
我的關鍵心得:存記憶的花樣不用多,要簡單,關鍵是不遺漏+噪聲清洗,很多記憶方案在存上玩了過多花樣,我測下來對個人意義不大。反過來,提取記憶,則需要花樣多,且原則上要樂于通過消耗算力來換提取能力。
2
假設驅動提升Agent智力 HDD
這是ClaWiser技能包里我個人最喜歡的一個Skill,也是讓我對龍蝦刮目相看最多次的Skill。
先說問題:龍蝦做復雜任務的默認模式是"直接開干"。但很多時候,燒了一堆Token回來,你發現它起步的方向就是錯的。不是它能力不行,而是大模型訓練的問題(此處不展開)。
HDD 的意思是 Hypothesis-Driven Doing,假設驅動下干活。核心邏輯很簡單:
提出假設 → 驗證假設 → 驗完再干 → 驗收
裝了ClaWiser,討論任何問題,你跟它說"HDD一下",它都對啟動一個包含6步的假設-驗證框架來推進。——其實你也可以不說HDD,就說“搞清楚再做”AI也可以識別指令,并啟動HDD。
在做方案、做選型、測試、做任何"我不確定最優解是什么"的事情,HDD 都管用。
我的心得:大模型有強烈的“馬上搞定”的沖動,這是訓練方法帶來的,龍蝦遺傳了大模型這個特征,但龍蝦的任務往往更長程,因此不要讓龍蝦直接干,先"HDD一下"就極為重要,能省你大把 token 和大把時間。
3
場景驅動提升情商 SDD
HDD 解決的是"怎么做",SDD 解決的是"為誰做"。
你讓龍蝦寫個方案,它給你的東西邏輯上看著沒問題,但不對。為什么?因為它不知道這個方案是給投資人看的還是給團隊內部看的,不知道你是在說服還是在匯報,不知道關鍵對像的心理狀態、處境。
SDD 是 Scenario-Driven Doing,場景驅動干活。跟它說"SDD一下"或者"設身處地想想"(或其他類似的意思),它會先問自己幾個問題:
這東西是給誰的?什么場景下用?用的人當時是什么狀態?什么算做得好?
這其實是產品經理的思維模式,對極有幫助。寫文章要先想讀者是誰、他們為什么要看;做學習計劃要先想目標是什么、怎么判斷有沒有效。
我的心得:因為大模型的智能,命令可以很靈活,包括使用組合技,比如HDD 和 SDD 就可以組合著用——"你SDD 和 HDD一下"。我現在給 Luna 派重要任務基本都是這個組合起手。這是AI時代的命令行,不拘一格,自然語言。
4
存檔Skill讓Agent不掉鏈子 Save Game
這個最好理解,但也最容易被低估。它是一個能讓你心不累的Skill。
裝了ClaWiser后,你跟龍蝦聊了一個復雜項目,聊到某個關鍵節點,你說一句"存檔"、"Save Game"或類似意思的話,它就會存檔,但不是簡單的把你們的對話存下來(這個OpenClaw自己有日志)——它會把剛剛做了什么、決定了什么、還差什么、踩過什么坑,整理成一份結構化的交接文檔。
就像打游戲存檔,但比游戲存檔厲害得多,它附帶了"這一關我學到了什么"的反思,并且以"不知道未來什么時候,會由誰接手"的態度,來整理除一份完備的交接文檔。
我的心得:無論你用不用ClaWiser,游戲思維般的存檔都很重要,不要等到項目結束才存。過程中隨時存,成本極低,但下次讀檔時你會感謝自己。安裝了ClaWiser后,你還可以說"簡單存一下,然后我們繼續"——存完接著聊,不打斷節奏。記住,自然語言的命令!
另外,游戲思維在養龍蝦上,很有用。
5
讀檔Skill Load Game
能存就能讀。ClaWiser這個技能讓你想繼續之前的事的時候,不用從頭解釋背景,直接說"讀檔那個創業方案"或者"上次聊的論文,聊到哪了?"
龍蝦會自動恢復進度:做了什么、沒做什么、中間的思路演變、之前踩過的坑。更關鍵的是,它還會檢查從上次存檔到這次讀檔之間,有沒有其他對話里出現了跟這個項目相關的新信息,有,會做迭代。
這個能力解決的痛點你一定懂——以前你花在"重新解釋背景"上的時間,可能比干活的時間還長。
6
檢索增強Skill Retrieval Enhance
這個Skill 是對6層記憶系統中第 6 層的進一步強化。
當搜索結果不理想時,它會自動診斷原因——是數據沒收錄進來?是噪音太多?還是搜索策略不對?然后針對性地調整。
本質上它是記憶系統的"質量管控",是一個你不用,但你的Agent會用的Skill。
7
降噪SKill Noise Reduction
同樣,這是一個對6層記憶系統第五層做強化的Skill。僅Agent需要使用。
降噪不是一次性的事——你每天都在產生新的對話,里面每天都有新的噪音。ClaWiser 會持續清理噪聲,確保記憶庫的信噪比維持在一個健康水平。
8
項目技能配對SKill Project-Skill Pairing
隨著你做的項目越來越多,過程中產生的Skill也會越來越多,你的龍蝦最好知道哪個技能誕生于哪個項目,反過來,你也需要用項目來管理Skill的演進。
沒有這層管理,龍蝦的技能和項目會變成一團亂麻,失去迭代的可能,更重要的是,沒有項目型的記錄,你就失去了回顧Skill來龍去脈的可能——而這關乎記憶!
這個Skill你和龍蝦都可以用,一般情況下你不用管,它自己會做關聯。
9
版本反思 Version Reflection
這一條不是 Skill,但值得單獨講。
前面說了記憶系統第 7 層是 Git 版本保護。但 Git 不只是個安全網——它還是一條完整的思維考古鏈。
每次龍蝦改了一個文件,Git 都會記錄:改了什么、什么時候改的、改之前是什么樣。這意味著你可以跟龍蝦說:
"這個方案改了三版了,幫我對比一下每一版的思路變化,我們是不是在繞彎路?"
龍蝦可以真的把每一版翻出來,逐行對比第一版寫了什么、第二版為什么改、第三版又推翻了什么。這不是憑記憶復述——是看著原始證據做反思。
這個能力在幾個場景下特別有用:
當一個項目越做越偏時,回看版本鏈能定位從哪一步開始走歪的。當一個決策被反復推翻時,版本鏈能告訴你是不是在兩個選項之間來回搖擺。當你想知道你或龍蝦的思維模式有沒有進步時,對比你或它三個月前和現在對同一類問題的處理方式,答案一目了然。
人類做復盤往往只能對比起點和終點兩個版本,中間只能模糊回憶,而龍蝦做復盤靠的是版本鏈——白紙黑字,無法篡改。這其實是托底性的記憶增強。
Git 給了龍蝦一種人類沒有的反思能力——“版本鏈反思”。
說到底
ClaWiser不是教龍蝦上層能力,是補底層能力。
真正聰明是記得住、想得清、做得穩還有情商。
ClaWiser 的8 劑大補丸,富含數字維生素和DHA,提升記憶力,增強行動力,賦予情境能力。現在開源給你,讓你的龍蝦寶寶茁壯成長。
模型決定你的龍蝦智商上限,ClaWiser 決定它能發揮幾成。
ClaWiser 開源地址
github.com/MattWenJun/ClaWiser
你可以直接把這個鏈接發給你的龍蝦,讓它自己去學、自己安裝。
——什么?你就是龍蝦?那你還不趕緊爬過去學?
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文兄是誰?科技領域連續創業者,目前在AI+心理領域創業,中美幾家AI公司的CEO心智與戰略教練,原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人。
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