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      拆解“悟空”:無招“打碎”釘釘,阿里為“企業龍蝦”打出安全牌

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      本文來源:時代周報 作者:劉婷

      “養龍蝦”熱度不減,數據安全隱患與日俱增。

      從OpenClaw到各類Agent工具,AI開始真正操控電腦、執行任務。但在熱鬧背后,更現實的問題迅速浮現:企業敢不敢用?

      當AI開始具備執行能力,這些問題遠比模型選用更重要。也正因如此,大量Agent產品仍停留在個人場景,難以進入企業系統。

      在企業尚未準備好接納“龍蝦”的節點上,阿里選擇先動組織。3月16日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事業群,建立以“創造Token、輸送Token、應用Token”為核心目標的新組織,由阿里巴巴CEO吳泳銘直接負責。次日,阿里發布全球首個企業級Agent平臺“悟空”,要把“龍蝦”裝進2000萬企業組織里。

      從組織架構到產品落地,這一輪推進在24小時內完成。在發布會現場,釘釘CEO陳航(花名“無招”)如此定義這款產品:“我們把釘釘打碎,用AI重建,煉出‘悟空’。”

      與市面上大量仍停留在極客工具階段的Agent不同,他將“悟空”界定為一種天然長在企業組織中的系統,強調其可以在真實企業環境中安全使用。

      如果說過去兩年的AI競爭集中在模型能力,那么隨著“悟空”的出現,一個更深層的問題開始浮現:當AI進入企業系統,并逐步參與工作流程,軟件的形態與組織的邊界,是否也將隨之改變?


      “悟空”是誰?

      在無招的定義中,“悟空”并不是一個加了AI的釘釘功能,而是一套被重新構建的工作系統。

      “我們把釘釘打碎,用AI重建,煉出‘悟空’。”他在發布會現場說。隨后,他進一步給出了更直接的描述:“過去是人用釘釘來工作,未來是AI用釘釘來工作。”

      這兩句話背后,指向的是一次角色的變化:軟件的使用者,正在從人,轉向AI。

      過去兩年,大模型帶來的最直觀變化,是讓AI具備了內容生成能力;而隨著Agent技術的興起,AI開始進一步具備執行能力,能夠操作軟件、完成任務。但在絕大多數產品中,AI仍然停留在助手位置,它可以幫人提高效率,卻很難直接接管流程。

      在多名業內人士看來,這一階段的問題并不在于能力不足,而在于路徑選擇。

      釘釘CTO朱鴻在接受媒體采訪時直言,目前市場上的Agent產品,有兩個根本上沒有解決的問題,其中一個便是使用門檻的問題。

      “悟空”的出現,給出另一種解法。在發布會現場,無招解釋稱,“悟空”的底層是一個 Agent Runtime,里面包括任務推理引擎、記憶系統、AI 工作空間以及執行工具。它有兩個最重要的能力:第一是OS Independent,無論使用什么樣的電腦,它都能夠超越操作系統,獨立存在。第二是LLM Independent。無論使用什么模型,它都可以跨越模型邊界,調用全球最先進的模型來執行任務。

      “我們打造了一個 Enterprise(EFSC) Agent Runtime,能夠幫助企業在 Agent 執行過程中,對個人、團隊、部門的模型調用量、存儲空間使用量進行管控。工作空間和企業級記憶,則能幫助企業在個人、團隊、項目等層面實現共享空間。”無招強調。

      這意味著,AI開始從輔助工具,轉向執行主體。而為了讓AI真正能干活,釘釘選擇了一條路徑:對底層架構進行重寫,將原有能力全面CLI(命令行)化。

      對此,朱鴻解釋稱,目前,釘釘自身已有IM(即時通訊)、文檔、表格等系統,能提供一套基礎的辦公產品,但隨著AI發展得越來越快,單靠這些已經不夠。因此釘釘將底層代碼重寫了一遍,全面CLI(命令行交互界面)化,為了做出一個原生級企業AI產品。

      從這個角度看,“悟空”更接近一個AI執行層,它并不只是提供能力,而是開始承接任務、調用系統、完成流程。當AI從輔助工具轉向執行主體,企業內部的軟件體系與工作方式,也隨之被重新定義。

      “悟空”要做什么?

      如果說過去一年,AI Agent已經證明了能干活,那么接下來的問題是:能不能在公司里安全地干活?

      在發布會現場,無招并沒有回避當前Agent熱潮背后的風險。在他看來,把“龍蝦”直接放進真實工作環境,本身就是一件危險的事情。“如果把‘龍蝦’全部放出來,一定會危害整個生態,到處打洞。”他說。

      所謂“打洞”,指向的是企業最敏感的幾條邊界:數據、權限與系統安全。在現有大量Agent產品中,AI往往擁有接近用戶本人的系統權限,可以讀取本地文件、訪問企業數據、執行各種操作。

      但在企業環境中,這種“無限權限”就意味著風險。AI并不知道哪些信息不該被訪問,也無法區分調用指令背后的身份是否合法。一旦出現誤操作或惡意調用,結果往往難以追溯,也難以及時止損。

      近期,工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺發布“關于防范OpenClaw開源AI智能體安全風險的預警提示”,針對存在的安全風險給出了一些防范建議。

      這也是為什么,大量企業在面對“龍蝦”時態度謹慎,企業方不是不認可其能力,而是無法接受其不確定性。

      “我們希望,AI的工作是可追溯、可控制的。”無招在發布會上表示。在他看來,AI要進入企業系統,前提并不是能力更強,而是要先被“管住”。

      “和市面上所有的‘龍蝦’Agent不一樣,‘悟空’天然就長在企業組織中,可以在真實的企業環境中安全使用。”無招指出。在無招看來,“悟空”并不是把一只“龍蝦”從實驗環境中釋放出來,而是為其構建了一整套運行空間,使其能夠在企業內部系統中穩定運轉。

      圍繞這一目標,“悟空”構建了一整套以安全為核心的運行機制。

      首先,是身份與權限體系。“悟空”通過釘釘賬號體系運行,所有操作都必須基于明確的身份認證完成。只有當調用者身份與設備綁定一致時,AI才會執行指令,從源頭上避免被他人調用的風險。此外,“悟空”還設置了執行環境的隔離。“悟空”將Agent運行在安全沙箱中,使其可訪問的數據范圍和可執行的操作都受到限制,從而避免AI在推理過程中產生越權行為。


      時代周報記者獲悉,為了進一步保證安全,釘釘構建了專門的5層安全框架。從語義風控到損害范圍控制,比如禁止刪除數據庫、禁止刪除文件、禁止更改薪酬等,都有嚴格限制;同時還有4道安全防線,包括 AI 安全認證、阻斷確認、預演、批量熔斷等機制。

      從某種意義上說,“悟空”并沒有解決AI會不會干活的問題,而是試圖回答另一個更關鍵的問題:AI如何在企業的規則體系中安全地干活。

      “悟空”何處去?

      如果將“悟空”僅僅理解為一個Agent產品,顯然低估了阿里的意圖。在發布會前一天,阿里剛剛宣布成立 Alibaba Token Hub(ATH)事業群,由吳泳銘親自掛帥,將模型、算力與應用整合在同一體系之下。

      從這一安排來看,“悟空”并不是孤立存在的產品,而是阿里AI戰略中的關鍵一環:承接模型能力,進入企業工作流。

      在這一邏輯下,AI的角色也正在發生變化。無招在發布會上指出:“AI時代最大的變革,不是模型本身,而是互聯網的主體,正在從‘人’變成‘AI’。”

      在他看來,當AI成為系統的主要使用者,軟件的形態、接口乃至整個互聯網結構,都將隨之改變。“如果互聯網主體從人變成AI,那就意味著整個互聯網結構都會發生變化。”

      這也解釋了為什么“悟空”要選擇一條成本更高的路徑:重寫底層架構、全面CLI化。因為當AI成為用戶,原本為人設計的GUI界面,將不再是最優解。

      在這一前提下,企業內部的運行邏輯也開始被重新定義。

      “公司本體將成為一個完整的、可編程的整體。”無招表示。當AI可以理解企業中的各類軟件系統,并通過指令調用這些能力時,原本依賴人工執行的流程,將被轉化為可被動態編排的任務序列。這意味著,公司不再只是由人構成的組織,而是逐漸演變為一個由人和系統能力共同構成的運行體。

      從行業視角來看,這一變化正在成為新的競爭分水嶺。過去一年,大模型廠商之間的競爭,主要集中在參數規模、推理能力以及成本效率等層面;但隨著Agent技術的發展,競爭開始延伸。誰能夠將AI嵌入真實業務流程,誰就更有可能獲得企業市場。

      目前,包括微軟、谷歌在內的科技公司,均在推進類似方向。但整體來看,多數產品仍停留在文檔處理、知識問答等工具層能力上,真正能夠深入業務流程的產品仍然有限。

      釘釘的優勢,在于其已經積累了超過2000萬企業組織的用戶基礎,這使其在接入企業系統這一環節具備先發條件。但與此同時,企業級市場的復雜性也意味著,競爭不會只取決于模型能力,還取決于生態規模、系統集成能力以及長期服務能力。


      朱鴻在采訪中也提到,企業內部大量歷史系統仍未完成接口化改造,這使得AI在接入過程中面臨現實挑戰。但隨著企業數字化進程推進,更多系統向API化轉型,AI可調用的能力邊界也將逐步擴大。

      在這一過程中,“悟空”所扮演的角色,正在從產品轉向基礎設施。時代周報記者獲悉,此后,阿里巴巴集團旗下淘寶、天貓、1688、支付寶、阿里云等B端商業能力的Skill將逐步接入“悟空”。

      從ATH的成立,到“悟空”的落地,阿里所押注的已經不再只是某一類AI應用,而是一種新的競爭維度,即誰能夠率先構建一套面向AI的企業操作系統。

      回到這場發布會,如果把“悟空”拆開來看,它并不只是一個產品,更有三層意義:第一層是技術路徑,通過CLI化重寫軟件底層,讓AI從理解界面轉向調用系統;另一層是企業邏輯,通過權限、審計與成本體系,把AI納入組織規則之中;更深一層則是關于生產力的重新組織。當能力可以被調用,工作開始從由人完成,轉向由系統執行。

      從“龍蝦”到“悟空”,阿里試圖完成的并不是能力的疊加,而是一次角色的遷移:讓AI從工具,走向執行;從外部插件,走進組織內部。而這場遷移,才剛剛啟幕。

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