越深入了解英國留學生畢業途徑,會越發發現,很多留學家長和學生硬著頭皮去卷商科是有道理的。商科學費高是高,但也是最容易也是最快能收回留學成本的。
今天我們著重聊下,最容易收回留學成本的幾個專業,就業需求大,有一定壁壘,起薪不低,而且要做的事情多,不容易被取代。
No.1 Business Analytics
商業分析這個專業不只是現在好就業,過去幾年都好就業。屬于英國大學里面top商學院里面最硬核的幾個專業了。也屬于最難申的幾個,基本只有好學校在開,而且門檻都在線。
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最強的比如IC的BA專業,今年錄取比例8%都不到。而且要面試,你要準備g,你還要對應的相關實習。對你的職業規劃也很看重,還要你具備一定數統能力,尤其還建議你自學點編程。就問問你,要求這么多,事這么多的專業,是不是有壁壘?申請都有壁壘,你畢業后就業起薪能差嗎?基本名校出來,你去好點的券商投行,起薪國內都要60w起了。
除了IC,像UCL,Warwick,Manchester等等這些好的學校也都開,難度都不低。屬于核心專業。你需要本科學校以及績點雙雙在線才有機會。注意只是有機會,畢竟還要和同背景的學生卷一波。
這個專業之所以好收回留學成本,個人覺得是符合行業趨勢的,就它不是純商科,也不是純技術,它需要你兼備。你既能搞數據,還可以幫助企業商業化,你能幫企業多賺錢,你也可以幫企業節省錢。這就是這個專業人才的價值。你這個價值體現出來,年薪低不了。
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在英國本土,這個專業競爭雖然激烈,但如果你能卷出來,也是高薪崗位,基本比四大的33k年薪還要高出一個檔位,能到45k英鎊左右。而且后勁大,后面經驗積累后,漲薪快。
No.2 Fintech
金融科技這個專業也是一門強就業方向,這個專業之所以強,也是有說法的。
首先專業本身就是金融+數據+技術的升級版,學的東西更加有壁壘性。你不容易被取代,什么擔心ai取代你,不存在的,你就是玩轉ai的人。
其次就是本身這個專業門檻也高,開的學校并不多,基本也是在好學校里面才有,像ic這種少數幾個學校才有。其他有的靠后的商學院,雖然也有開,但進不了名校序列,讀了也沒太多意思。讀這種專業就是這少數幾個學校,基本你只能在ic和ucl這種里面撲騰。
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卷完門檻后,就業方向就極其靈活,你一是可以去傳統銀行做風控這種,這種本來起薪就不低。二是你可以去金融公司參與產品開發去,這里面的項目就多了,而且服務周期長,服務周期長的項目就沒一個不賺錢的,都是高年薪的,尤其是金融類目服務周期長的項目。
三是你可以進咨詢公司去做數字化轉型的項目,這種也是稀缺崗位,而且現在所有的傳統行業都需要被數字化一遍,趨勢所在。你個人含金量越高,拿到的報酬就越豐厚。
話又說回來,這種專業猛是猛,但的確也挑人還挑學校,需要你專業和名校都在線,然后再卷過簡歷關卡。未來年薪百萬不是問題,我有ic的fintech專業,畢業后目前年薪172w的。別問我為什么知道的這么細致,聊過,深聊過。
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No.3 Data Science
數據科學這個專業術語中規中矩的一個方向,優勢是兼容能力強,轉崗能力強,啥都可以轉,你既可以做技術崗,也可以后期轉金融銷售崗。而且是那種懂技術的銷售崗,你基本無敵。
相比FinTech的垂直領域,它更偏通用能力,是很多技術和商業崗位的基礎。英國幾乎所有好學校都會開設數據科學相關課程,而且細分方向很多,比如健康數據,商業數據,生態數據等。
這個專業的核心價值在于,它訓練的是處理復雜數據和建模分析的能力。有這種能力在手,你可以進國內大多頂尖企業,比如互聯網大廠,金融,醫療,甚至科研類目,以及新能源這些。都是高薪類。甚至你還可以自己去干一級和二級市場去。就業面極其寬,各個行業都需要。
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薪資方面,無論是在英國還是回國,這類崗位普遍起薪都不低。倫敦地區不少畢業生起薪起薪在4萬英鎊左右,有經驗后漲幅更快。國內這邊看企業,一般進字節這種,年薪初始是36w左右。我這邊都有學生進去。
這個專業個人覺得,更偏向于給你搭建一套知識體系。屬于內功類心法,你有了這個心法,學任何術方面的東西,你都能有一套自己邏輯和體系。而且隨著算法類的需求激增,你的需求就被擴大。
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總了個結:留學這件事,本質上還是一場篩選游戲。選對方向只是第一步,更關鍵的是,你有沒有能力在這個賽道里跑出來。真正回本的留學生,往往不是因為讀了哪個專業,而是他具備快速學習的能力,然后漸漸把自己的壁壘再次拉高。慢慢的具備不可替代性。
很多行業最終都是這樣,你要做打工人,你要求職。你后期想拿高薪,都是要奔著疊加自己壁壘去的,申專業要篩選,申名校還要篩選,就業入職后,其實依舊要篩選,你是不是那個能串聯項目最多的人。你是不是各個關卡你都會點,你是不是能給企業帶來或直接或間接的價值。這都關乎你未來高薪到是否有上限的程度。
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