AI大爆炸加劇普通人焦慮，凱文·凱利回應(yīng)時代情緒

嗅態(tài)

嗅產(chǎn)業(yè)冷暖，書人文姿態(tài)

作者｜石燦

對話開始前，工作人員把一只AI耳機(jī)遞給凱文·凱利。他熟練地對著口麥試音，“testing one, two, three。”

另一只AI耳機(jī)傳到欽文手里，他也跟著測試，“一二三。”面對來自中國商業(yè)博主的采訪，凱文·凱利順口接了一句中文，“一二三，一二三四五。”

欽文笑了起來。

一場跨語言對話，就是從這副AI耳機(jī)開始的。

△開始對話前，欽文把時空壺AI耳機(jī)遞給凱文·凱利

3月12日晚間，凱文·凱利與商業(yè)博主欽文合作的對談節(jié)目《AI時代，個體該如何自處》，在抖音、視頻號、小紅書等平臺上線。凱文·凱利是《連線》雜志創(chuàng)始人，也是《失控》《必然》《2049：未來10000天的可能》等作品作者。欽文長期關(guān)注商業(yè)與時代議題。今年1月，他專門到美國對話凱文·凱利。節(jié)目上線后，很快引發(fā)大量關(guān)注。

這場對談之所以會被迅速看到，原因并不復(fù)雜。今天關(guān)于AI的信息太多了。每天都有人在談模型、算力、融資、替代，熱鬧一直都在，普通人心里的不安卻沒有隨之消失。因?yàn)椋珹I聽起來是技術(shù)問題，落到生活里，最后都會變成處境問題。

也正因如此，這場對談?wù)嬲騽尤说牡胤剑恢辉谟趧P文·凱利談了AI，更在于它碰到的，是今天很多人都繞不過去的那些焦慮。

幾個小時里，兩人從AI焦慮談到教育，從工作談到未來，也談個體怎樣在新的技術(shù)環(huán)境里重新找到自己的位置。對話結(jié)束時，凱文·凱利摘下AI耳機(jī)，欽文也摘下AI耳機(jī)。這場跨語言的交流，從始至終都由它支持完成。某種意義上，這場訪談?wù)務(wù)摰模茿I怎樣進(jìn)入現(xiàn)實(shí)，而它本身，也已經(jīng)成了這個問題的一個現(xiàn)場答案。

01

焦慮來了

這兩年，很多人對AI的感受，已經(jīng)從驚嘆變成了緊張。

最早，大家盯著的是模型又變強(qiáng)了，寫作、翻譯、總結(jié)、編程一路往前推，像一場發(fā)生在高處的技術(shù)競賽。現(xiàn)在不一樣了。AI開始進(jìn)公司、進(jìn)流程、進(jìn)崗位，也開始進(jìn)入到普通人的日常判斷里。真正讓人焦慮的，從來都不只是“它很強(qiáng)”，而是“它開始碰到我的生活了”。

這種焦慮不是虛假的。麥肯錫2025年全球調(diào)查顯示，88%的受訪者表示，所在組織已經(jīng)在至少一個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)使用AI；常規(guī)使用生成式AI的比例，也從2024年初的65%升到71%。技術(shù)普及得很快，問題也隨之變了。大家已經(jīng)不太問“有沒有人在用”，更關(guān)心“它會怎么真正用進(jìn)去”。

工作里的不安，來得尤其直接。2025年，瑞典金融科技公Klarn繼續(xù)A推到客服和運(yùn)營一線。公司人數(shù)5000人降到3800人。2026年2月，Jack Dorsey掌舵的科技金融公司Block也宣布大規(guī)模裁員，超過4000人，同時加快把AI放進(jìn)內(nèi)部運(yùn)營。到了2026年3月，Atlassian宣布裁員約1600人，轉(zhuǎn)向AI同樣是背景之一。

把幾家公司放在一起看，信號很清楚，AI進(jìn)入現(xiàn)實(shí)之后，最先制造出來的，不是抽象討論，而是崗位、流程和人的緊張感。

這種緊張感，根子在于現(xiàn)實(shí)世界比技術(shù)演示復(fù)雜得多。模型可以寫出一份體面的方案，可以給出一個看上去不錯的答案，事情一旦真正往前走，要拍板、要承擔(dān)后果、要處理灰區(qū)，坐標(biāo)系立刻就變了。現(xiàn)實(shí)世界里，最難的部分常常不在“答出來”，而在“誰負(fù)責(zé)”。

凱文·凱利判斷，人和AI最重要的差別之一，就在這里。人被雇來，不只是為了完成任務(wù)，也為了對結(jié)果負(fù)責(zé)。

凱文·凱利在這場對談里，真正有價值的地方，也正在這里。他沒有順著這種不安繼續(xù)往上加碼，而是把它一點(diǎn)點(diǎn)拆開。他反復(fù)提到，大語言模型今天處理的，更多還是關(guān)于世界的語言。AI接下來更重要的一步，在于進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，變成具體動作，形成具體流程，進(jìn)入具體關(guān)系。

換句話說，焦慮之所以會變重，不是因?yàn)槟Ｐ陀炙⑿铝艘淮渭o(jì)錄，而是因?yàn)樗_始進(jìn)入原本由人承擔(dān)后果的位置。

Anthropic在2026年1月發(fā)布的經(jīng)濟(jì)指數(shù)，也給這種現(xiàn)實(shí)補(bǔ)充了一組注腳。到2025年11月，Claude上的“增強(qiáng)式使用”占52%，“自動化使用”占45%。這說明，現(xiàn)實(shí)里更普遍的形態(tài)，仍然是“人帶著AI做事”。它先進(jìn)入?yún)f(xié)作關(guān)系里，再慢慢逼近托付。也正是在這個過程中，人的不安會被放大。因?yàn)榇蠹艺嬲龘?dān)心的，不只是機(jī)器會不會干活，更是自己還能不能在流程里保住判斷、經(jīng)驗(yàn)和位置。

組織的反應(yīng)也說明了這一點(diǎn)。KPMG在2026年1月發(fā)布的調(diào)查顯示，60%的受訪企業(yè)已經(jīng)采取措施，限制AI agents在沒有人工監(jiān)督的情況下接觸敏感數(shù)據(jù)，75%的受訪者把安全、合規(guī)和可審計性列為部署agents時最關(guān)鍵的條件。企業(yè)越把AI往執(zhí)行層推，越會先盯住邊界、責(zé)任和后果。

在國內(nèi)，這種情緒同樣明顯。第一財經(jīng)聯(lián)合長江商學(xué)院研究團(tuán)隊(duì)對11814份員工問卷的調(diào)查顯示，85.53%的員工擔(dān)心，未來3年內(nèi)會因AI替代而面臨失業(yè)風(fēng)險，67.57%的人認(rèn)為，5年內(nèi)就可能被AI完全替代。另一份職場調(diào)查也提到，在行政支持、財務(wù)等AI使用更高頻的崗位上，焦慮“崗位替代”的比例都超過了70%。

所以，AI落地之后，先制造出的其實(shí)是人的焦慮。工作會不會變，經(jīng)驗(yàn)會不會貶值，信任能不能交出去，誰來為偏差負(fù)責(zé)。這些問題，比模型參數(shù)更貼身，也更刺痛人。

也正因?yàn)檫@樣，凱文·凱利那句“不要做最好，要做唯一”才會顯得格外重要。AI越來越擅長壓縮平均經(jīng)驗(yàn)，也越來越擅長交付放之四海皆可用的體面結(jié)果。人真正稀缺的部分，正在往另一邊移動。責(zé)任感、判斷力、經(jīng)驗(yàn)、直覺，還有在具體處境里把事情往前推的能力，都會變得更值錢。

在凱文·凱利眼里，一個人越不按常規(guī)出牌，越獨(dú)特，也越不容易被AI替代。

△凱文·凱利在節(jié)目中說，不要試圖成為“最好的人”，要試圖成為“唯一的人”

這層意思，放到欽文身上，也能看得更具體一點(diǎn)。

欽文單獨(dú)發(fā)布的這條對話切片視頻，在短時間內(nèi)就被大范圍轉(zhuǎn)發(fā)和評論。兩人這場時長一小時的深度對談，在發(fā)布四天后，單平臺已經(jīng)突破10萬點(diǎn)贊、4萬收藏，并帶來2萬新增粉絲。這個結(jié)果本身就說明了一件事。在AI內(nèi)容越來越多、越來越快、越來越容易被批量生產(chǎn)的今天，真正能留下來的，仍然是那些帶著個人判斷、問題意識和訪談能力的內(nèi)容。

某種程度上，欽文這場深度訪談之所以能被看見，也正是因?yàn)樗龀隽俗约旱牟町惢?/p>

02

溝通先改變

AI進(jìn)入現(xiàn)實(shí)生活后，最先撞上的，往往不是那些宏大的場景，反而是最普通的時刻。問路，開會，采訪，談合作，去一個陌生國家點(diǎn)一杯咖啡，或者只是想把一句心里話完整地說給另一個人聽。很多事平時看著不大，一旦語言不同，節(jié)奏就亂了，情緒就斷了。

也正是在這里，很多普通人對AI的焦慮會變得格外直接。語言一直被看作人的能力。表達(dá)、理解、追問、確認(rèn)，這些原本是人與人之間最自然的動作。技術(shù)一旦進(jìn)入翻譯、轉(zhuǎn)錄、對話這些位置，人就會很自然地追問，自己的表達(dá)還重不重要，人與人之間那種微妙的東西，會不會越來越依賴機(jī)器。

相關(guān)調(diào)查顯示，50%的受訪者對AI進(jìn)入日常生活的感受是“擔(dān)憂多于興奮”，只有10%的人表示“興奮多于擔(dān)憂”。另一項(xiàng)調(diào)研也顯示，近四分之三的青少年用過AI陪伴產(chǎn)品，其中三分之一的人曾在嚴(yán)肅對話里優(yōu)先選擇AI，而不是人類。到了這一步，焦慮就不再只是技術(shù)想象，它已經(jīng)開始落到溝通方式的變化上。

所以，溝通這個場景在今天顯得格外重要。它看上去簡單，分量卻很重。溝通從來不只是把一句中文換成一句英文，也不只是把信息從一端送到另一端。真正的溝通里，有停頓，有遲疑，有確認(rèn)，有誤解被修正，也有一句話說出去之后，對方臉上那一點(diǎn)細(xì)微的反應(yīng)。它離人的情緒很近，離關(guān)系的建立也很近。

這也是溝通會成為AI必須先跨過去的一道門的原因。這個場景足夠高頻，足夠剛需，也足夠誠實(shí)。一個工具到底有沒有價值，放進(jìn)溝通里，很快就見分曉。順了就是順了，卡了就是卡了，用戶幾乎不會給太多解釋空間。

這種對溝通確定感的需求，今天還在繼續(xù)放大。國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2025年全年中國入境游客達(dá)到1.545億人次，同比增長17.1%；其中外國人3517萬人次，入境游客總花費(fèi)1311億美元，同比增長39.2%。人流重新活躍之后，跨語言、跨文化、跨地域的接觸也在擴(kuò)大。溝通不再只是效率問題，它會直接影響一個人能不能進(jìn)入一個新環(huán)境，能不能完成一次合作，能不能把一段關(guān)系真正建立起來。

這種變化，最先感知到的，往往也是離用戶最近的商業(yè)組織。很多公司先把精力投向溝通場景，因?yàn)檫@里離用戶最近，離業(yè)務(wù)結(jié)果最近，也最容易驗(yàn)證價值。體驗(yàn)順了，用戶立刻能感受到。體驗(yàn)卡了，用戶也會立刻離開。

把這層現(xiàn)實(shí)放回到欽文和凱文·凱利的這場對話里，很多細(xì)節(jié)就更清楚了。他們表面上談的是AI，底下先要解決的，其實(shí)是一件更基礎(chǔ)的事，兩個人要怎么真正聊起來。只有交流順了，問題才能往深處走，觀點(diǎn)才能從表層進(jìn)入更復(fù)雜的地方。

這也是溝通場景會比很多宏大敘事更早緩解人的焦慮。技術(shù)進(jìn)入這里，并不一定意味著人與人之間的關(guān)系被抽走。很多時候，它只是先把原本會斷掉的交流接住，讓理解有機(jī)會繼續(xù)往前長。

凱文·凱利在對談里提到，AI未來會越來越進(jìn)入耳機(jī)、汽車、機(jī)器人等不同載體。很多能力會先以一種更貼身的方式進(jìn)入日常生活。

△欽文與凱文·凱利合影

普通人對AI的態(tài)度，也往往是在這種具體時刻里發(fā)生變化的。不是因?yàn)槁牰硕嗌倌Ｐ透拍睿且驗(yàn)槟骋痪湓捊K于接上了，某場對話終于繼續(xù)了，某個原本隔著語言的人，終于能把意思說到更深一點(diǎn)的地方。

更值得觀察的，其實(shí)是AI翻譯器這一類產(chǎn)品。它們切入的，都是跨語言溝通這種高頻、明確、真實(shí)存在的場景。聯(lián)合國旅游組織的數(shù)據(jù)顯示，2025年全球國際游客達(dá)到15.2億人次，跨語言交流的需求還在繼續(xù)放大。與此同時，IDC披露，2025年第二季度全球耳戴設(shè)備出貨量達(dá)到8490萬臺，占全部可穿戴設(shè)備出貨量六成以上。場景在增長，設(shè)備也足夠成熟，AI翻譯器自然就成了這輪落地里很值得看的一個方向。

很多關(guān)于AI的討論，最后都會飄到很遠(yuǎn)的地方。可對大多數(shù)普通人來說，真正讓這件事變得具體的，往往還是那些很小的片段。

03

產(chǎn)品把AI送來

AI這件事走到今天，越來越像一場接力賽。

前一棒在實(shí)驗(yàn)室，在模型公司，在算力和算法的持續(xù)推進(jìn)里。后一棒，則落在商業(yè)平臺、創(chuàng)業(yè)公司和各種具體產(chǎn)品手里。對大多數(shù)普通用戶來說，第一次真正感到AI有用，往往不是因?yàn)榭炊艘黄撐模膊皇且驗(yàn)槔斫饬四硞€模型架構(gòu)，更多時候，是因?yàn)槟硞€產(chǎn)品先把它帶到了眼前。

這也意味著，普通人真正感受到AI，很多時候并不是先在理論里，而是在產(chǎn)品里。焦慮也是這樣。人并不會先因?yàn)橐粋€模型名字緊張，更多時候，是因?yàn)槟硞€具體產(chǎn)品、某種具體能力，已經(jīng)開始改寫自己的工作和生活。技術(shù)一旦從概念走到手邊，抽象的不安就會迅速變成現(xiàn)實(shí)問題。

當(dāng)實(shí)驗(yàn)室里的技術(shù)巨浪拍向岸邊，真正泛起的水花，很少是復(fù)雜的參數(shù)，更多是那些讓普通人突然覺得好用的時刻。這種體感上的跨越，標(biāo)志著AI正在從“智力奇觀”走向“生產(chǎn)工具”。

有人第一次感受到AI，是在辦公軟件里用上了總結(jié)和改寫。有人是在客服、搜索、教育、內(nèi)容平臺上，慢慢習(xí)慣了對話式交互。還有一些人，則是在更具體的硬件里，第一次摸到AI落地的樣子。翻譯耳機(jī)、實(shí)時轉(zhuǎn)錄設(shè)備、會議助手、進(jìn)入工作流的AI智能體，看起來分散，背后做的是同一件事，把高處的模型能力壓進(jìn)具體場景，變成普通人可以直接調(diào)用的現(xiàn)實(shí)能力。

技術(shù)能不能真正進(jìn)入社會，靠的從來都不只是先進(jìn)，還要有人把它變成產(chǎn)品，變成服務(wù)，變成一個具體動作里能被感受到的價值。很多時候，普通人真正接觸到AI，不在技術(shù)誕生的地方，而在商業(yè)落地的那一層。

這種進(jìn)程正在加快。一邊，資本還在繼續(xù)加碼。斯坦福大學(xué)人工智能研究院數(shù)據(jù)顯示，2024年全球生成式AI私人投資達(dá)339億美元，同比增長18.7%。另一邊，能力正在持續(xù)變便宜。Epoch AI報告顯示，2023年4月到2025年3月，同等性能的LLM推理價格下降超過10倍。錢繼續(xù)往里走，調(diào)用門檻繼續(xù)下探，應(yīng)用層的機(jī)會，也就順著一個個具體場景不斷長出來。

宏觀數(shù)據(jù)揭示的是潮水方向。對普通個體而言，真正的獲得感，往往來自解決問題的過程。

所以，今天最值得觀察的，并不是誰把故事講得最遠(yuǎn)，而是誰離用戶更近。有人在海外出差時，先記住了一副翻譯耳機(jī)。有人在采訪、開會、寫稿時，先依賴上一臺實(shí)時轉(zhuǎn)錄設(shè)備。也有人在差旅報銷、客戶跟進(jìn)、資料整理這些瑣碎流程里，逐漸把AI智能體用順了。用戶未必會主動說，自己正在擁抱某種先進(jìn)生產(chǎn)力，身體卻很誠實(shí)，那些原本很麻煩的事情，因?yàn)锳I的加入，忽然順暢了很多。

這恰恰也是商業(yè)世界最有吸引力的地方。它很少直接教育用戶AI是什么，它更擅長讓用戶在某個瞬間突然發(fā)現(xiàn)，跨語言溝通更順了，整理和復(fù)盤更快了，重復(fù)、分散、耗時間的工作流被一點(diǎn)點(diǎn)接住了。那些真正留下來的產(chǎn)品，往往就是從這里進(jìn)入現(xiàn)實(shí)生活的。

這種變化并不小。公開數(shù)據(jù)顯示，全球已經(jīng)有大約六分之一的人在用生成式AI學(xué)習(xí)、工作或解決問題；在生成式AI用戶里，42%的人認(rèn)為，它對自己的生活有“非常積極”的影響。技術(shù)一旦開始被普通人頻繁調(diào)用，商業(yè)世界就會更快把它推向那些高頻、明確、最容易被直接感知的場景。跨語言溝通，正是其中之一。

在這些落地路徑里，更值得看的，其實(shí)不是某一個產(chǎn)品，而是同一類變化正在發(fā)生。AI開始進(jìn)入一個個具體場景，先去處理那些高頻、明確、真實(shí)存在的問題。跨語言溝通，就是其中之一。

凱文·凱利在對談里提到，他更傾向于相信，AI能力會不斷縮小、分散、下沉，進(jìn)入耳機(jī)這樣的小設(shè)備里。技術(shù)真正走進(jìn)生活，常常就是沿著這樣的路徑發(fā)生的。

這場對談中使用的AI耳機(jī)，來自中國AI翻譯科技公司時空壺。它沒有搶走討論的中心，卻提供了一個很具體的現(xiàn)場樣本。AI進(jìn)入現(xiàn)實(shí)，很多時候就是這樣開始的：先落進(jìn)一個真實(shí)場景，先處理一個具體問題，再把原本可能中斷的交流接住。

△凱文·凱利在時空壺AI翻譯耳機(jī)包裝外殼上，簽下自己的字

在凱文·凱利看來，AI會經(jīng)歷泡沫，但真正被低估的，是更長周期里的現(xiàn)實(shí)影響。回頭再看今天的AI商業(yè)化，真正值得持續(xù)觀察的，還是誰更早進(jìn)入用戶的現(xiàn)實(shí)流程，誰更能把模型能力變成日常體驗(yàn)。普通人真正摸到AI、用上AI，很多時候，都是從這些具體場景開始的。

這場對談留下來的，不只是對AI的解釋，也是在幫人重新安放焦慮。

最后，凱文·凱利說：“樂觀是一種選擇。”

“你之所以要樂觀，是因?yàn)橹挥型ㄟ^樂觀，通過去想象某種更好的可能，并且相信我們真的能夠把它實(shí)現(xiàn)，相信即使困難重重，我們?nèi)匀豢梢缘诌_(dá)，世界才會前進(jìn)。我們今天擁有AI，我們將來會擁有更多好東西，都是因?yàn)樵?jīng)有人相信這件事值得被創(chuàng)造，并且相信自己能夠把它做出來。那就是樂觀。”他補(bǔ)充道：“真正塑造未來的，永遠(yuǎn)是樂觀主義者。”

放在今天，這句話更像一種提醒和慰藉。變化會繼續(xù)發(fā)生，人也仍然可以在變化里面，重新找到自己的位置。