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      GTC科技春晚看點:黃仁勛祭出企業版龍蝦NemoClaw

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      17日凌晨2點,一年一度的GTC大會正式拉開帷幕,NvidiaCEO黃仁勛依舊穿著他標志性的皮衣,與來自全球190多個國家的3萬多名觀眾見面。

      作為AI領域的年度“風向標”,很多科技愛好者都是提前定好鬧鐘,熬夜觀看盛會。這場長達2個多小時的演講,透露了哪些關鍵信息?你以為只是顯卡,事實上還有軟件!

      “OpenClaw可能是人類歷史上最重要的軟件發布。” 黃仁勛這句話引爆現場,他不只是在夸OpenClaw,而是在布一個更大的局,那就是推出企業版龍蝦——NemoClaw。連全球最牛的GPU硬件制造商也下場,不得不說“全民抓蝦”的時代,真的來了!

      NemoClaw來了,又一只“龍蝦”高調亮相

      會議現場,黃仁勛直接祭出NemoClaw企業級AI Agent平臺,不是“支持OpenClaw”,不是“兼容OpenClaw”,純粹推自己的“龍蝦”,并且是加了“護欄”和防護機制的版本。說白了,這版“企業級龍蝦”有一個最大的特色,那就是套上了一個安全的“籠子”,可以讓企業級用戶放心使用。

      你可能會認為,NemoClaw更像是OpenClaw的競爭對手。但實際上,NemoClaw是英偉達與OpenClaw 的創始人Peter Steinberger合作開發的項目。最初,是為了把OpenClaw集成到英偉達的開源技術棧,在代理工具包中提供了一些企業級場景中缺失的部分,尤其是安全防護能力。只不過,Peter在今年早些時候加入了OpenAI,但依然是OpenClaw 的維護者。


      黃仁勛認為,OpenClaw以及這些“爪子”(指代理工具),將變得像 Linux、Kubernetes、HTML 及其他基礎工具一樣重要。

      至于,英偉達下場“卷蝦”的真正意圖是什么?很明顯,NemoClaw不是要再造個OpenClaw同款龍蝦,而是要補足企業場景缺失的能力,并且要易用,用戶只需一條命令即可安裝。

      目前,英偉達已經與多家巨頭企業在談合作,包括Salesforce、Cisco、Google、Adobe、CrowdStrike等,雖然沒有一家正式確認,但這份名單本身說明NemoClaw的這次出手,并不簡單。

      以安全為引擎,讓每家企業都有一支AI管家團隊

      從技術發展路線來看,NemoClaw不是從零開始,而是把現有能力重新組裝成"Agent優先"的產品形態。NemoClaw的底層架構是Nvidia自家三件套,包括NeMo框架 + Nemotron模型家族 + NIM推理微服務。


      NemoClaw的突出優勢在于:

      • 兼容性強: 可以配合任何編碼代理使用,不強制用戶使用Nvidia的GPU。

      • 功能突出:更強調安全屬性,注入了英偉達的新舊開源模型、工具和框架,能在個人電腦上自動完成多步驟任務。

      • 模型自由: 例如,它可以使用英偉達自有的 Nemotron 模型(或其他在本地/云端運行的模型)、公司的 Dynamo 推理引擎,以及一個名為 OpenShell 的全新開源安全組件來運行。

      NemoClaw由多個關鍵模塊構成,首要組件為OpenShell,這是一款為 OpenClaw 添加隱私保護與網絡安全防護機制的工具。通過在沙箱環境中運行 OpenClaw,阻止智能體訪問與任務無關的文件,同時限制其網絡訪問權限,為智能體打造安全可控的運行邊界。

      “OpenShell 提供了‘爪子’(代理)之下缺失的基礎設施層,賦予它們實現生產力所需的訪問權限,同時執行基于策略的安全、網絡和隱私保護措施。” 英偉達生成式 AI 軟件副總裁Kari Briski 曾在發布會前表示。

      當AI Agent開始大范圍獲取企業工具和數據,OpenShell這種設計會成為關鍵一環,通過在策略執行層的控制,再加上安全、網絡和隱私保護方面的防護措施,才能做到萬無一失,讓企業將數據控制在安全范圍內。

      眾所周知,OpenClaw 在早期版本中存在不少安全問題。雖然,目前大部分問題已修復,但讓自主代理訪問私有或企業數據的風險,不僅僅是靠修補漏洞能解決的。這時,OpenShell 就派上用場了,它能確保代理始終“守規矩”。

      除了OpenShell ,NemoClaw還有另一個核心組件是英偉達既有項目Nemotron,該組件由 OpenShell 提供技術支持,包含六款以上經過優化的 AI 模型,可高效處理文本生成、圖表分析等各類任務。用戶可配置基于 NemoClaw 的智能體,將指令路由至 Nemotron 算法執行;同時,該工具也支持與云托管大語言模型集成,通過名為 “隱私路由器”(Privacy Router)的組件,確保敏感數據不會被傳輸至外部大語言模型,兼顧算力擴展與數據安全。

      NemoClaw 通過一條命令即可安裝包含 Nemotron 模型和Nvidia OpenShell組件的 OpenClaw。這為Agent的快速發展帶來了強大助力,并且大大降低了新技能的學習成本,使得用戶能夠在明確的隱私和安全防護措施下完成任務。

      在終端能力支持上,NemoClaw 既可以在云端運行,也可以部署在本地 RTX PC 上,或者是英偉達自家的臺式超級計算機(如 DGX Spark 和 DGX Station)上。當然,還有一些開發者可能會采用其他專有設備,比如:當時為部署OpenClaw 而購買的 Mac mini。NemoClaw也支持Mac mini。

      很明顯,NemoClaw的發布,看重的不是軟件本身,而是軟件背后的生態。通過這種專有Agent開發平臺的打造,最終會擴大硬件生態,比如:英偉達DGX Station這種高端、前沿的本地設備,已經于周一開始接單。

      整體而言,Nvidia NemoClaw 的發布,不只升級了龍蝦大戰的競爭態勢,更為Agent開源開放社區做出了突出貢獻,旨在將令人難以置信的“OpenClaw 現象”提升到更高維度,就像PyTorch、Kubernetes、OpenGL 等發展浪潮一樣,大家都在極力擁抱最新趨勢。如果說,OpenClaw讓每個人都能擁有一個AI管家;那么NemoClaw要做的事是,讓每家企業都能安全地"雇傭"一支AI管家團隊。

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