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      從印度峰會看全球AI秩序的“南方轉(zhuǎn)向”

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      2月16日,全球人工智能(AI)領域的目光匯聚到印度首都新德里的巴拉特·曼達帕姆國際會展中心,“人工智能影響力峰會”在這里拉開帷幕。本屆峰會由印度電子和信息技術(shù)部主辦、“印度AI使命”組織統(tǒng)籌,以“人、進步、地球”為主題,以“惠及眾生,幸福眾生”(Sarvajan Hitaya, Sarvajan Sukhaya)的梵文理念為精神內(nèi)核,強調(diào)技術(shù)發(fā)展必須服務于廣泛社會福祉與可持續(xù)未來。印度官方統(tǒng)計,峰會吸引了超過25萬名與會者、300余家展商、20多位國家元首和60個部長級代表團參加,薩姆·奧爾特曼、桑達爾·皮查伊等全球科技企業(yè)高管亦悉數(shù)到場,產(chǎn)業(yè)資本與公共治理高度交匯。作為繼2023年英國布萊切利園(聚焦安全)、2024年韓國首爾(聚焦創(chuàng)新與包容)和2025年法國巴黎(聚焦行動)之后的全球AI治理盛會第四站,AI峰會首次走進全球南方,具有鮮明的象征意義。

      集中呈現(xiàn)發(fā)展中國家共同關切

      印度總理莫迪在開幕式致辭中提出“智能與理性讓技術(shù)真正有用”,強調(diào)AI不應僅以算力、模型規(guī)模或商業(yè)效率為評價尺度,也應嵌入社會治理、公共服務與發(fā)展議程當中,成為推動減貧、教育普及、醫(yī)療可及和環(huán)境保護的關鍵工具。

      從更宏觀視角看,新德里峰會并非對既有AI治理路徑的簡單延續(xù),而是一次議題重心與話語結(jié)構(gòu)的顯著轉(zhuǎn)向。如果說早期峰會更多立足于西方主導的安全敘事、風險控制與前沿技術(shù)約束,那么本屆峰會將“發(fā)展”“包容”“能力建設”置于中心位置,系統(tǒng)回應發(fā)展中國家在數(shù)字基礎設施、算力獲取、數(shù)據(jù)資源與人才培養(yǎng)方面的現(xiàn)實關切。由此,全球AI治理開始從以規(guī)則和風險為導向的單一框架,邁向以發(fā)展權(quán)與技術(shù)可及性為支點的南北互動新范式。從此意義上講,印度峰會不僅是一場技術(shù)盛會,更集中釋放出三重信號:

      其一,議題重心從“前沿風險”轉(zhuǎn)向“現(xiàn)實影響”。歐美主導的AI會議往往圍繞前沿模型風險、通用人工智能安全、倫理合規(guī)等展開,強調(diào)“如何約束技術(shù)”。印度峰會則更多討論AI在公共治理、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、金融普惠等領域的實際應用,強調(diào)“技術(shù)如何改變發(fā)展軌跡”。開幕當天便有“AI助力印度道路安全”“南亞女性在技術(shù)領域的貢獻”“AI與未來技能”等專題研討會舉辦,在“印度AI使命”框架下上線了超過3.8萬張GPU共享計算資源、12個本土基礎模型和30多個印度特定AI應用。這些選擇本身反映了全球南方國家對AI的核心關切并非“失控風險”,而是“發(fā)展紅利是否可及”——如何讓AI從實驗室走向田間地頭、課堂醫(yī)院。

      其二,治理話語從“統(tǒng)一規(guī)則”轉(zhuǎn)向“情境適配”。峰會多次強調(diào),不同國家在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、治理能力、數(shù)字基礎設施方面差異顯著,AI治理不宜簡單復制歐美模式。這一立場實質(zhì)上對以歐盟《人工智能法案》為代表的“高門檻合規(guī)路徑”形成柔性制衡,推動“多路徑、分層次”的治理思路進入國際討論。印度明確提出“小型AI”“主權(quán)AI”等概念,優(yōu)先發(fā)展在低帶寬、低算力環(huán)境下運行的實用模型,并且通過“面向所有人的AI”等全球挑戰(zhàn)賽突出無障礙技術(shù)、女性開發(fā)者激勵與青年創(chuàng)新,將抽象治理轉(zhuǎn)化為具體行動路徑,為發(fā)展中國家提供了可復制的“南方方案”。

      其三,角色定位從“技術(shù)追隨者”轉(zhuǎn)向“制度參與者”。印度并未在峰會上強調(diào)與美國、中國在模型規(guī)模或算力上的直接競爭,而是著力為自己打造“全球南方AI議程召集者”身份。莫迪在致辭中指出,峰會要“豐富全球?qū)θ斯ぶ悄軇?chuàng)新、合作與負責任使用的思考”,并宣布即將推出“Create in India”(印度創(chuàng)造)使命。這表明,印度等新興經(jīng)濟體正試圖在AI規(guī)則形成的早期階段就介入,而非被動接受既成秩序。峰會期間發(fā)布的《全球南方AI應用案例集》進一步證明,南方國家完全有能力貢獻增量治理智慧。

      全球AI秩序的結(jié)構(gòu)性重塑

      從印度峰會標志著全球人工智能秩序正在發(fā)生一場深刻的轉(zhuǎn)向:全球南方不再只是規(guī)則的接受者和技術(shù)的使用者,而正成為議題設置者、規(guī)范塑造者與實踐方案的重要來源。

      可以看出,全球AI秩序的結(jié)構(gòu)性矛盾正在加速顯現(xiàn),其“南方轉(zhuǎn)向”并非偶然,而是技術(shù)擴散、地緣政治博弈與發(fā)展訴求共同起作用的結(jié)果,從根本上重塑著全球AI治理的權(quán)力版圖。

      第一,AI技術(shù)擴散速度已經(jīng)超過既有治理能力。從智能手機到農(nóng)業(yè)無人機,再到基層醫(yī)療診斷系統(tǒng),生成式人工智能和智能體技術(shù)正以指數(shù)級速度滲透至全球市場,但算力、數(shù)據(jù)、模型訓練資源卻高度集中于少數(shù)國家和企業(yè)。據(jù)行業(yè)估算,全球前沿AI訓練算力80%以上掌握在少數(shù)科技巨頭手中,形成“技術(shù)擴散—能力集中”的特點,使全球南方國家在應用層面高度依賴外部供給,卻難以參與規(guī)則制定,治理失衡問題日益突出。印度通過“印度AI使命”投入逾一萬億盧比(約合110億美元)構(gòu)建公共計算基礎設施,是對這一問題的直接回應。

      第二,發(fā)展權(quán)議題重新進入技術(shù)治理核心。在氣候變化、數(shù)字經(jīng)濟等領域,國際社會早已形成共識:單一標準、統(tǒng)一規(guī)則往往會在無意中抬高發(fā)展門檻,形成事實上的“綠色壁壘”或“數(shù)字壁壘”。AI作為通用目的技術(shù),其治理若忽視發(fā)展階段差異,可能固化甚至擴大數(shù)字鴻溝。全球南方國家正以發(fā)展權(quán)為切入點,推動AI治理從“風險防控邏輯”向“發(fā)展協(xié)調(diào)邏輯”延展。與會的發(fā)展中國家代表反復指出,AI不應是“奢侈品”,而應成為“發(fā)展加速器”,幫助南方國家實現(xiàn)跨越式進步。

      第三,地緣政治競爭放大南方國家議價空間。當前全球AI競爭呈現(xiàn)出明顯的陣營化趨勢,主要大國在技術(shù)出口管制、供應鏈安全和規(guī)則制定層面相互博弈。在這一背景下,全球南方國家成為各方爭取的關鍵變量,其集體立場和議題設置能力顯著上升。印度作為首個舉辦AI峰會的全球南方國家,將自身定位為“橋梁”和“召集者”:一方面吸引北方巨頭承諾本地化投資和人才中心,另一方面與全球南方國家共同推動適合其發(fā)展特點、符合其發(fā)展需求的議程。

      在以上三重結(jié)構(gòu)性邏輯的共同作用下,全球AI治理的“南方轉(zhuǎn)向”并非對現(xiàn)有秩序的顛覆,而是對其進行必要而深刻的結(jié)構(gòu)性補充。它使全球AI治理從“少數(shù)國家主導”的單極模式,向“多元參與協(xié)商”的包容性架構(gòu)演進,為南北互動開辟了全新的可能性空間。印度AI影響力峰會試圖用行動證明:當全球南方真正站上舞臺,AI秩序的未來將不再是零和博弈,而是共享繁榮的共同演進。

      南北互動新范式

      印度峰會最深遠的意義在于,它為南北互動提供了一種可復制的新范式:以“需求驅(qū)動”取代“技術(shù)驅(qū)動”,以“伙伴關系”取代“援助關系”,以“共同治理”取代“單邊主導”。這一范式以南方國家的實際發(fā)展痛點為起點,以平等互利、長期可持續(xù)影響為目標,正在從根本上重塑國際AI合作的底層邏輯。

      新范式的第一根支柱是“能力共建”。峰會推動的“AI技能百萬計劃”、青年挑戰(zhàn)賽、女性創(chuàng)業(yè)基金等,均強調(diào)將北方先進技術(shù)與南方真實場景深度融合,讓發(fā)展中國家從單純的“技術(shù)用戶”升級為“共同開發(fā)者”和“創(chuàng)新貢獻者”。微軟、谷歌承諾在印度設立AI人才中心,英偉達推動本地化GPU培訓,這些合作不再是單向技術(shù)轉(zhuǎn)讓,而是聯(lián)合研發(fā)、聯(lián)合標準制定和聯(lián)合人才培育的閉環(huán)生態(tài)。印度還與多國探討“AI人才流動便利化走廊”,為南方國家培養(yǎng)本土AI骨干力量。

      第二根支柱是“數(shù)據(jù)與模型的民主化”。印度峰會倡導的“主權(quán)AI”理念主張各國擁有自主可控的模型與數(shù)據(jù)基礎設施,得到比較廣泛的響應。峰會期間多邊討論提出“數(shù)據(jù)信托”“模型開源共享池”等機制,旨在打破西方企業(yè)對優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)的壟斷,讓南方國家在AI訓練中獲得公平議價權(quán)。印度已開發(fā)并開放12個支持22種官方語言的本土基礎模型,并向初創(chuàng)企業(yè)、研究機構(gòu)和政府部門提供最高40%的算力補貼。

      第三根支柱是“成果導向的問責機制”。不同于以往峰會多以原則宣言收尾,本次峰會從設計之初就強調(diào)“可驗證影響”——每項合作項目均需設定KPI,并引入第三方獨立評估與定期復盤機制,這為南北合作提供了可操作的信任基礎,旨在避免“承諾多、落地少”的老問題。AI影響力博覽會上的300余家展商展示的實際解決方案——從AI驅(qū)動的農(nóng)村道路安全系統(tǒng)到婦女賦權(quán)工具包,是這一機制落地的體現(xiàn)。世界銀行等機構(gòu)參與的健康與基礎設施專題,也將“可測量發(fā)展影響”作為核心評估維度。

      這三根支柱相互支撐、形成閉環(huán):能力共建提供人才與技術(shù)基礎,數(shù)據(jù)民主化保障資源公平準入,問責機制確保成果可持續(xù),最終指向“共享繁榮”。中國作為全球最大的發(fā)展中國家和AI技術(shù)與應用的領先者,完全可以同印度等全球南方國家加強協(xié)調(diào),共同推動“聯(lián)合國AI治理框架”的建立,倡導“以人為本、普惠共享”的全球AI新秩序。

      免責聲明:本文轉(zhuǎn)自世界知識,原作者朱帥。文章內(nèi)容系原作者個人觀點,本公眾號編譯/轉(zhuǎn)載僅為分享、傳達不同觀點,如有任何異議,歡迎聯(lián)系我們!

      轉(zhuǎn)自丨世界知識

      作者丨朱帥

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