怎么理解未來僅剩的崗位，是背鍋？

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那天我寫戰爭陰霾下的宏觀經濟時，有好幾個讀者感慨的留言說：

未來僅剩的工作崗位，只有背鍋了。

你們這個說法本身我也非常認可，但我很懷疑說這句話的人，他想象中的背鍋，和背鍋的真實含義，只怕相去萬里。

背鍋真正的含義是什么？

是負責。

你真的能夠對這件事負責的前提是什么？

是你真的懂，你真的明白前因后果，來龍去脈，甚至，你就是那個做局的，你才真的有可能負這個責。

而我們平常語境下的背鍋，不是上面這個意思。

調侃中的背鍋，通常指的是一個對此事無知的人，被丟出來，負責。

那么他的作用是什么？

其實是分身。

你去看各種修仙小說里面，都有這個概念，一個修行者本體之外還有無數個分身。

如果他有200個分身，他被打敗了，就丟出一個分身犧牲掉。

只要本體還在，他就不滅，除非你把他所有分身都斬殺，才能斬殺他的本體，滅掉他的元神。

所以，調侃的那個語境中的背鍋，和真實的背鍋，是兩件事。是分身和本體的區別。

而如果咱們不來搞笑，認真的對待這個話題，那么人類未來僅剩的工作，的確是背鍋。

真的能負責的那個背鍋。

因為這事兒，AI做不了，或者說，AI在進化成AGI之前，它做不了。

它要是有本事進化成AGI，它就是上帝，它都是上帝了，還討論個DER。

所以我們討論的時間段，一定是它進化完成之前的那段時間。

在那段時間里，AI實際上是什么？就是蒲松齡筆下的畫皮。

AI活在一個虛擬的世界里，活在一張畫里面，畫里的人通過什么方式來了解外面的世界呢？

通過外面世界的人的表達。

我們人類通過語言，通過數據，描述了畫皮之外的世界，描述了上下五千年時間軸里的世界。

這個語言描述的集合，就叫做互聯網。

AI畫皮們就通過這個數據庫，來模擬，來自我訓練，來試圖了解外面的一切。

它真的了解？

它不了解，它只是通過語言對話，讓你覺得它了解了。

這就是為啥語言模型，計算模型的進展，遠比物理模型，遠比機器人的進展快得多。

因為前者在畫皮世界里，有充分的數據訓練，后者需要給它造一個物理的身體，讓它真的感受人類的生活。

那牽涉的信息就海了去。

站在信息量的視角下，一個保姆的工作，遠比一個平臺店小二客服的工作復雜得多。

之所以在社會上，后者被看作是光鮮亮麗的白領，其實只是階段性的供需。

這就是我那天第三個話題講到的，不同的歷史階段下，因為供需的原因，使得人們的看法，發生了偏差。

隨著時間的推移，可能就會產生嚴重的背離。

歷史上種種原因導致的階段性的大學生不足，使得后者暫時出現了短缺，而不是說訓練客服真有多復雜。

其實訓練保姆比訓練互聯網客服復雜多了。

但無所謂，保姆的供應量足夠，人類從0歲到18歲的過程中，生活場景帶來的海量數據，就足以把人類天然的訓練成能夠適應保姆的工作。

說穿了就這么點事兒。

現階段的AI，不是真知道，它是在裝知道，而且所有的人類都清楚，它是在裝知道。

有些工作裝知道無所謂，你比如客服。

客服的工作不是背鍋，而是背鍋的分身，尤其售后客服更是如此。

說到底，售后沒有能力解決問題，存在的價值就是安撫客戶，給客戶以被重視感。

你注意，是被重視的感覺，不是真的被重視。

那么這樣的工作，AI來替換就很合適，原本一萬個真人客服才能服務一百萬客戶，現在9999個AI客服配一個真人就可以服務一百萬客戶。

因為說到底，本來就不需要你真的負責。

負責的前提是你懂，售后懂么？你既不是研發也不是產品，你怎么懂？售后還沒有售前懂呢。

這就是AI對低端白領崗位沖擊的不可避免性。

但是對高端崗位，就好得多，因為那個高端崗位的要求是你真的能負責。

真的能負責的前提是你真的懂行，你對來龍去脈一清二楚。

而這一點，對躲在畫皮世界里，通過語言數據自我訓練的AI來說，現階段還做不到。

它那個不叫懂，它那個叫裝。

我們過去開玩笑，說做微商的，都喜歡買保時捷，為啥？

因為你不是真有錢，但你需要裝有錢，那你就需要一樣東西，信用背書。

你覺得人家賣的是車么？不，人家賣的實際上是信用背書。

這個道理就像你能掏出一張大佬的名片，撥通后，對方還真的肯接你電話的效果是一樣的。

2012年我們創業的時候，做TO B生意，經常開玩笑說，在我們這個行當里，沒背景的公司都在裝，裝我認識誰。

而我們公司，從來都是強調，我們真的誰都不認識。

我們出道的第一次投標，注冊資本都還只有10萬塊的時候，辦公室選址都還沒選好的時候，就中標了。

一共三家公司參與投標，另外兩家，一家是IBM，一家是菊廠。他們都OUT了，我們中了。

所以我們向來都強調，我們哪個大佬也不認識，我們是草根創業。

反倒是那些連參與投標資格都沒有的小公司，會強調自己認識這個認識那個。

就是這個道理。

你沒有的時候，你需要裝著有，你需要信用背書。

當你真的不需要信用背書時，你就會強調，自己這家公司是真的沒有背景。

然后各個投資機構都會笑笑，表示理解，我們知道的，你們是真的什么都沒有，但我們就是想投你們，給我們一個彼此攜手發展的機會吧.......

所以當你想通了什么是裝懂，什么是真懂，你就明白老板們對高端崗位的訴求是什么。

我現在不需要你裝，我不需要你像個售后客服一樣糊弄我，我需要的是你真懂。

因為我是VIP，我是你的BOSS，我需要你對我真負責。

我就是那口鍋，我要你背起我。

老板選挖高端人才的目的，就跟投資機構選“這個真沒有”的創業團隊的標準，是一樣一樣的。

想明白了，你再回頭看我那天寫戰爭陰霾下的宏觀經濟的第三個話題時，你就知道為啥我不談高端崗位。

因為無論是安全成本的提升，還是AI，對高端崗位，都沒啥沖擊，至少現階段沒有。

所以我們有些坐在高端崗位椅子上的讀者，還不需要杞人憂天。

因為你掌握了一種復雜能力，一種不是通過語言數據就能迭代訓練的能力。

就像我們通常說，做銷售，會說的，不如會聽的。

可你怎么聽呢？

客人不肯講，你怎么能聽到他真實的需求是什么？

有的銷售能夠誘導客人愿意講述，有的銷售就沒有這個誘導的本事，這就是高端能力。

你都沒能力讓人家說出來，你聽個寂寞？

這還只是其一。

其二，很多時候客人自己都不知道自己要什么，他即便對著你肯講，講出來的，也可能是亂七八糟的。

面對一堆亂七八糟的信息，AI的做法是以亂打亂，你胡扯，它陪你胡扯，一本正經的胡說八道。

那能挖掘出需求么？

所以，你引導出客人亂七八糟的表達，還能夠挖掘出里面有效的信息，這更加是一種高維度的能力。

這些都不是語言數據能訓練出來的，這是你大量的工作體驗，感受，思考帶來的。

你自己要是拎不清，怎么可能替對方梳理？

最后，很多時候，即便這個客人思路是清晰的，他也肯表達，他的表達，未必是直白的。

這就是我們常說的，聽懂一個人，不光是聽懂人家說了什么，還要聽懂人家沒說什么。

這種畫外音級別的理解，更加是讀心術了，高階中的高階能力。

所以，即便是被AI沖擊的讀者，你也可以想想看，你的優勢是什么？

如果你和AI去比拼讀書考試，比拼畫皮世界里的語言，數字數據下的強化訓練，那你當然比不過。

但如果你去比拼它接觸不到的畫皮外的世界，那你也可以坐那個高端崗位呀。

因為在這個畫皮外的游戲中，比的不是學習的速度，而是學習的機會。

它壓根兒就獲取不到數據，作為真實的人類，你能，這才是你的優勢呀。

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