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目前,臺灣島內的選舉民調,90%以上采用“計算機輔助電話調查(CATI)”,這也是全球范圍內較為常見的民調方式,但在臺灣的選舉中,卻被玩出了“花樣”。
其核心操作流程分為四步,看似科學嚴謹,實則漏洞百出:第一步是“設定抽樣母體”,通常為臺灣20歲以上有投票權的民眾(約1900萬人);第二步是“隨機抽樣”,通過電腦系統隨機抽取固定電話或手機號碼,避開空號、停機號碼,接通后確認受訪者是否符合抽樣條件;第三步是“電話訪談”,訪問員按照預設問卷逐題提問,同步將答案錄入系統,訪談時間通常控制在5-8分鐘,避免受訪者不耐煩;第四步是“數據加權與發布”,將收集到的樣本數據進行加權處理(比如調整不同年齡、性別、區域的樣本占比,貼合整體選民結構),最終發布民調結果。
從流程上看,這種民調方式似乎兼具隨機性與科學性,但結合臺灣的實際情況,其可操作的漏洞極多,動手腳的難度極低。根據島內民調從業者透露,臺灣民調的抽樣樣本通常僅1000-1500人,僅占總選舉人數的萬分之零點八左右,樣本的微小偏差,就能導致結果出現巨大差異,而這正是操弄者的“可乘之機”。
第一種操縱民調的套路,也是最常見的一種——篩選抽樣樣本,刻意制造“樣本偏向性”。親綠民調機構的操作就是這樣:在抽樣時,刻意避開藍營支持者集中的區域(如臺北市中山區、新北市三重區等),優先撥打民進黨支持者集中的南部縣市電話;有的甚至刻意排除不使用固定電話的年輕群體——要知道,島內不少年輕群體對民進黨施政不滿、支持度較低,而固定電話用戶多為中老年人,其中部分人對民進黨認可度相對較高。
最離譜的案例莫過于2025年底,親綠機構“雨晴指標”發布的高雄市長選戰民調,其抽樣樣本中,民進黨支持者占比高達47.6%,而國民黨支持者僅占8.4%,最終得出“綠營4位候選人均最終得出“綠營4位候選人均大幅領先”的結果。
這樣的民調,與其說是在反映真實民意,不如說是在用“先天失衡”的樣本,強行拼湊出一個對民進黨有利的結論。
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第二種套路,是在問卷設計上“埋鉤子”,用提問方式引導受訪者,制造傾向性答案。例如先強調某候選人“施政成績突出”“獲得國際肯定”“有能力維持兩岸穩定”,再去問受訪者支持誰;又或者先拋出某個爭議議題,激發受訪者情緒,再順勢測量對政黨的好感度。看上去只是多了幾句話,實際上卻足以顯著改變受訪者的回答傾向。
更隱蔽的是選項排列與對比方式的操弄。比如,將民進黨候選人與爭議較大的在野人物捆綁對比,而不是與實力相當、形象穩健的競爭者進行測試;或者在“支持度調查”里夾雜“誰較有國際觀”“誰較能維護臺灣安全”等高度主觀、且更容易觸發綠營敘事的附加問題,讓受訪者在情緒被牽引之后作答。民眾以為自己是在表達偏好,實際上卻是在被話術推著走。
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第三種套路,則是最關鍵也最“技術化”的部分——數據處理與結果發布中的二次加工。很多人以為,民調只要做完訪談,結果就是固定的;事實上,真正最容易被動手腳的,恰恰是“訪談結束之后”。在臺灣的選舉民調中,“加權”原本是必要程序,用來校正樣本與總體之間的結構差異,例如受訪者中老年人偏多,就需要適度降低其權重;某一地區樣本過少,就需要適度補正。但問題在于,加權本身是一把雙刃劍:專業機構可以用它提高精度,操弄機構也完全可以借它“修飾結果”。
更有甚者,會在多個版本的內部數據中,選擇最有利于特定陣營的那一組對外釋放,再通過電視政論、網絡短視頻和名嘴評論同步放大,形成“民意已定”的輿論氛圍。到了這一步,民調早已不是調查工具,而成了標準的政治傳播產品。
也正因為如此,臺灣假民調真正可怕的地方,是它會反過來塑造選情、影響選民心理,進而改變政治現實。對很多普通選民而言,他們未必會仔細研究每一個候選人的政見,卻會高度在意“其他人都支持誰”。
一旦媒體連續幾周高頻釋放“某陣營全面領先”“某候選人已無翻盤可能”的民調信息,就很容易形成兩種效應:一是從眾心理,讓一部分搖擺選民傾向轉向所謂“領先者”;二是打擊在野陣營支持者的投票熱情,使其產生“反正也贏不了”的挫敗感,降低投票率。
這也是為什么假民調在臺灣選舉中屢禁不止。對內,可以穩住支持者情緒,掩蓋執政不力帶來的焦慮;對外,可以向媒體、金主和地方派系釋放“我們仍然占優”的信號,維持資源聚攏;對對手,則可以制造混亂、誘導誤判,迫使其調整策略、內部分裂。
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