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      AI演員出道,新人入行太難!但不只是影視圈,你的老路也走不通了

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      抓住風口

      本期要點:當原來的上升階梯沒了,該怎么變?

      你好,我是王煜全,這里是王煜全要聞評論。

      不久前,國內影視公司耀客傳媒官宣簽約了兩位AI藝人,并同步推出AI劇集,引發了業界廣泛關注。于是,“男二以下都是AI”的話題沖上了熱搜,大家圍繞演員是否會被AI替代展開了激烈討論。


      出道的AI演員:秦凌岳和林汐顏

      但如果把這些情緒放一放,我們認為,這件事真正值得關注的,更在于它所指向的一種深層變化——當AI開始進入一個行業,它改變的往往是整個行業的運行方式,也就重新定義了誰有價值,而誰又會被邊緣化。

      最近,AI生成內容在短劇平臺快速爆發,一些真人風格的AI短劇,在上線數天內就能獲得過億播放量。

      有業內人士提到,隨著Seedance 2的推出,一些原本已經立項的真人出演的短劇項目被直接叫停。因為在新的技術條件下,群演、普通演員都能用AI替代,原有的成本結構已經不成立了。

      后期制作也在變化。在今年的熱播劇《太平年》中,過去需要多輪建模、渲染、修改的畫面,如今AI可以迅速生成數十甚至上百套設計方案,原本需要數天甚至更長時間的創作流程被快速壓縮至幾個小時。

      而且,真人演員可能帶來的輿情和違約等不確定性,在AI這里完全都不是問題。


      《太平年》劇照

      當一個方法在成本、效率和風險三個維度上同時占優時,它就不再只是一個更好的選擇,而是唯一的選擇。

      “男二以下都是AI”的現象也就隨之出現,那些可以被標準化、被替代的角色,正在被AI快速替代。

      但同時,一個更深層的問題也浮現出來——AI并不是簡單地在“替代崗位”,而是在重寫人們進入一個行業、并一步步走到更高位置的方式。當我們曾經熟悉的努力方式正在失效,又如何才能通向自己想要的未來?

      老入口消失

      首先,如果看透“男二以下都是AI”的本質和影響,會發現它并不是影視行業的特例。

      我們曾反復說過,美國大型科技公司一邊利潤大幅增長,一邊卻在持續裁員,招聘也在收縮。

      可是誰才是真正受影響的人呢?

      Anthropic在3月初發布的一項研究中提出,計算機相關崗位中,有高達94%的任務理論上可以被AI完成,現實中的替代率也達到了33%。其中真正重要的信息在于——被優先替代的,正是那些最標準化、最容易復制的任務。

      ServiceNow的CEO在最近的采訪中也給出了類似判斷——隨著AI Agent的普及,大量標準化的工作正在被自動完成,畢業生的失業率甚至可能在未來幾年上升到30%以上。

      但我們更想強調的是,AI并不是在替代崗位,而是在抽走樓梯。

      過去,大部分行業中都有一套默認的成長機制,新人可以從基礎工作做起,在執行中積累經驗,在重復中建立判斷,逐漸參與到更重要的決策中來。

      也許你看過周星馳的電影《喜劇之王》,這部電影略帶心酸地講述了影視行業小人物的艱難歷程:一個普通演員從群演和配角開始磨煉演技、建立人脈、等待機會,從邊緣走向舞臺中心。

      這不僅是影視行業的路徑,也是幾乎所有行業默認的成長方式,先從基礎崗位做起,完成臟活累活,逐漸積累經驗,爭取到未來承擔高價值工作的機會。

      但現在,AI把崗位中最適合新人成長的那些任務給抽走了,年輕人越來越難通過應聘初級崗位而進入一個公司。雖然崗位仍然存在,但無一不要求豐富的項目經驗和較高的學歷。

      在過去,雖然連周星馳也要從宋兵甲演起,可好歹讓他入了行。未來,男二以下都是AI,一個新人連上場的機會都沒了,更談不上被看見、被選擇、被提拔。

      老路也消失了

      不過,我們更要指出的是,如果你把這件事理解為“只是新人更難了”,就低估了AI的影響。

      被改變的,不只是進入行業的門檻,還有整個行業內部的分工方式,也就決定了你所在的位置是否還有價值。

      過去,一個人能在組織中不斷爬升,很大程度上取決于做事能力。做得更快、更穩,你就更有可能被賦予重要的工作,也就更容易晉升。

      但其實,即使在AI時代之前,真正拉開人和人差距的,并不在做事的層面,而在認知層面,也就是判斷什么事情值得做、怎么才算做得好、如何才能做得好。

      只不過,過去人和人在認知層面的差距并不會迅速顯現,大多數人可以先做事,哪怕一開始看不清方向,也可以在過程中慢慢修正。換句話說,曾經的職場允許你先上車、再補票。

      現在,AI卻在放大認知層面的價值,也就讓人和人的差距顯而易見。

      本質原因在于,那些可以被拆解、被流程化的任務,會被AI優先接管;而剩下的那些沒有標準答案的部分,仍然需要人來做出判斷。

      這讓會做決定和判斷的人,變成了整個工作中最關鍵的一環。

      這也就從另一面解釋了Anthropic研究中的一個問題,為什么計算機領域明明理論上有94%的替代率,卻只有33%被替代。

      僅僅是因為AI編程還不夠強嗎?

      當然不是,而是因為,AI可以寫代碼、甚至可以自動迭代,但它仍然需要人來給出方向、設定目標。未來一定還會有大量的人在計算機領域工作,但他們注定不是之前的同一批人。

      但你會是哪一批人?

      要知道,在Agent時代,AI將具備執行的能力。如果你仍然停留在“做事”的層面,無論你多努力、多熟練、多有經驗,你的價值都將快速下降。一旦AI開始介入,在未來的某個時間點,AI都會很好地完成這件事,你過去積累的一切優勢,都會失去意義。

      而那些能夠理解問題、定義任務、精通并且熟練地指揮AI工作并做出判斷的人,他們的價值反而會在Agent時代得到快速提升,Agent成了他們的巨大杠桿,用更少的人力,撬動更大的結果。


      就像Seedance 2推出之初,很多人的直覺是導演會很麻煩,但我們就指出,真會被影響的其實是普通演員。

      因為導演是定義內容的人,他們決定這場戲要不要存在、應該是什么風格、以及整個作品要傳達什么。即使AI再強大,也只會成為他們更好的工具。

      而演員是在按照規定的臺詞、動作、表情完成導演的要求,他們是純粹的執行者。這也就解釋了,為什么會被AI快速替代的,是“男二以下”的角色,而不是導演。

      Agent浪潮,在讓同樣的邏輯向更多行業擴散。我們想提醒的是,這可能是他人的風險,卻也可能是你的機會,關鍵在于你是否站在了正確的一邊。

      以上就是今天的內容,AI 技術和各種新的產業應用,我在科技特訓營中也做過更系統的分析,如果你感興趣,歡迎加入學習探討,和我一起,先人一步,領先一路!

      王煜全要聞評論,我們明天見。

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