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      小紅書、AWS、商湯的一線實戰:AI 應用如何從“能用”到“好用”|奇點智能大會議題前瞻

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      過去兩年,我們見過了太多驚艷的 Demo 。

      視頻生成只需一句話,PPT 一秒成型,醫療問診看起來比專家還快。但當你真正要把它們放進業務流里,問題才剛剛開始:生成的視頻沒法改細節,搜索成本燒得太快,PPT 生成后無法二次編輯,醫療 Agent 不敢真的交給醫生用……

      2026 年,AI 應用的下半場,不再是比誰模型更大,而是比誰的產品更“可用”。

      4 月 17-18 日,CSDN 與奇點智能研究院舉辦的「2026 奇點智能技術大會」在上海·環球港凱悅酒店隆重舉行。

      在「AI 原生應用創新與開發實踐」專題,我們邀請了小紅書、商湯、平安科技、AWS、Dify 五位一線實戰派,拆解如何把 AI 與業務結合,讓產品真正落地。


      下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline

      演講嘉賓:許思杰|小紅書 SuperIntelligence AIGC 組算法工程師

      核心問題:大量剪輯工作其實是可結構化的重復勞動。如果這些步驟能被 AI 自動化,創作者能否只憑“說話”就完成一條視頻?

      為什么值得聽:許思杰作為開源項目 OpenStoryline 的負責人,他致力于將復雜的視頻制作流程轉化為可交互的智能系統,讓 AI 真正理解“剪輯思維”而非簡單套用模板?,F場,他將系統拆解 “從 Workflow 到 Agent ”的演進路徑。

      適合誰來聽:正在從事多模態內容生成、AI 影視制作、數字創意工具開發的,苦于“生成很炫但不可控、不連貫、不可編”的 AIGC 應用開發者和技術人員。


      GenAI中搜索的極致性價比之路

      演講嘉賓:楊揚|AWS OpenSearch AI研發經理

      核心問題:當 RAG 成為標配,Token 消耗卻越來越“任性”,推理成本水漲船高。如何在億級并發下兼顧“理解力”與“性價比”? 楊揚帶來的正是OpenSearch 的最新探索。

      為什么值得聽 :楊揚將在會場系統拆解 OpenSearch 高性價比 GenAI 落地的 “三駕馬車” :

      • 稀疏檢索再進化:為何“稀疏搜索”正在回歸?如何做到 Inference-Free 極致推理,用 SparseANN 算法平衡性價比與速度?

      • GraphRAG 工程突圍:“啟發探索”為何是當下最優解?OpenSearch Graph RAG 工程化路徑首次公開。

      • 用 GenAI 回饋GenAI :如何用 Claude Code 反哺性能優化,讓 AI 幫 AI 系統跑得更快、更穩、更???

      這是一份 “如何用最少的 Token 辦最多的事”的實戰手冊。

      適合誰來聽:企業級搜索/問答應用的架構師與算法工程師 ;苦于 RAG 推理成本高、延遲難降的技術決策者 ;探索 “用 AI 造 AI ” 性能優化新范式的開發者 。


      從生成到可編輯:AI PPT 在線編輯系統的工程化實踐

      演講嘉賓:馬林|商湯科技 技術總監

      核心問題:當行業共識“ AI 生成必須可編輯”已成定局,如何讓大模型輸出的非結構化內容,變成用戶手中可拖拽、可修改、可導出的真實 PPT ?這不僅是算法問題,更是系統工程難題。

      為什么值得聽:馬林將深入講解 AI PPT 的 “雙路徑架構”的優劣勢對比與場景適配策略,以及如何構建 “生成—解析—結構化—渲染—導出”的完整閉環,確保多輪編輯一致性。

      適合誰來聽:AI 辦公/創意工具的產品經理與前端/全棧工程師;關注非結構化內容結構化轉換、渲染引擎設計的技術架構師;探索視覺生成與結構化生成如何取舍的 AI 產品決策者。


      破局大模型落地“不可能三角”:平安科技 AI 在復雜醫療場景下的多 Agent 實戰

      演講嘉賓:董揚|平安科技創新事業部 算法研究資深專家

      核心問題:當通用大模型在娛樂辦公場景百花齊放,專業醫療成了檢驗能力的“試金石”。診療場景有三大鐵律:準確性不可妥協、知識壁壘極高、路徑極度碎片化。

      傳統 RAG 只能解決“知識檢索”,卻無法觸及 “經驗推理”的深水區。當醫生需要的不是“查資料”,而是 “像專家一樣思考”,AI 該如何破局?

      為什么值得聽:董揚是橫跨搜索、金融、醫療三大領域的算法“老兵”。擁有超過 15 年一線架構經驗。會場,董揚將揭秘平安重疾 MDT 診療產品的三大核心算法引擎:“專家臨床經驗”內化學習引擎、推理進化與幻覺控制引擎、多智能體協同引擎。

      適合誰來聽:負責金融、醫療、工業控制等高風險、高合規領域 AI 落地的算法專家與技術管理者。


      從 Dify 1.14 RC 到企業 AI 自動化:工作流與沙盒 OS Agent 的落地實踐

      演講嘉賓:陳葉楓|Dify 產品工程師

      核心問題:企業 AI 落地,為何 Chat 模式撐不住了?企業不僅要“能用”,更要“可控”:權限怎么隔離?失敗怎么回退?過程怎么審計? 這些治理問題,成了橫亙在 PoC 與生產之間的“天塹”。

      為什么值得聽:陳葉帆將在現場系統拆解 Dify 1.14 RC 企業落地路徑:

      • 三駕馬車的能力邊界:厘清 Workflow、Skill、沙盒 OS Agent 的分工,告別“盲目全 Agent 化”。

      • 可執行工作流實戰:以真實場景為例,將文件處理、命令執行、多步驟編排連接成業務閉環。

      • PoC 到生產的治理設計:揭秘權限隔離、失敗回退、人工介入、操作審計,讓AI 通過企業“安檢”。

      適合誰來聽:負責企業內部數字化轉型、AI 自動化流程設計的 IT 負責人與架構師;正在探索 RPA 升級、數字員工、企業級 AI 應用的產品經理與開發者。

      這或許能幫你省下數月的試錯時間,以及百萬級的沉沒成本。

      更重要的是,在大會現場,你將有機會與 50+一線實戰派面對面交流,深度探討 Agent 系統、AI+ 行業落地、AI 原生研發等 12 大專題。

      4 月 17-18 日 · 上海環球港凱悅酒店

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