鼠標點3下就能鎖定打擊？五角大樓曝光美軍AI大腦

新智元報道

編輯：元宇

【新智元導讀】當大眾還在熱衷于讓大模型編代碼、寫周報或者生成搞笑圖片時，硅谷最頂尖的AI技術，已經悄悄滲入了五角大樓的「殺傷鏈」。

「我們已經將殺傷鏈，從小時壓縮到分鐘」。

3月12日，美國國防部首席數字與人工智能官Cameron Stanley在演示「（Maven Smart System，簡稱Maven）」說道。

他在視頻中展示了Maven如何將美軍原有的8到9個繁雜系統整合到一個單一的可視化界面中，將原本需要幾小時的「殺傷鏈（Kill Chain）」閉環大幅壓縮到幾分鐘。

糟糕透頂、毛骨悚然、為什么如此輕描淡寫地描述自動化殺人……

演示視頻下方，網友評論瞬間炸鍋。

Stanley的演示，讓人看到大模型已深度嵌入美軍決策鏈條，成為其「戰爭大腦」。

據《華爾街日報》《華盛頓郵報》等報道，Claude參與了美軍在海外的防務行動

當AI能夠協助軍隊，將傳統戰爭幾個小時的「殺傷鏈」閉環縮短至幾分鐘，未來戰爭的形態，已被徹底改寫。

揭開Project Maven的神秘面紗

這場巨變的起點，始于美國國防部那個被稱作Project Maven（算法戰爭跨職能團隊）的神秘項目。

而此次演示Maven系統的Cameron Stanley，剛剛于今年1月，被任命為美國國防部首席數字與人工智能官（CDAO），此前，他曾擔任過Project Maven的負責人。

美國國防部首席數字與人工智能官Cameron Stanley

在視頻中，Stanley回顧了Project Maven項目誕生的背景。

2016 年，時任美國國防部長的Ashton Carter提出了「第三抵消戰略」。

他認為，繼核武器（第一抵消）、隱身與精確制導（第二抵消）之后，21世紀美軍的真正優勢，在于「決策優勢」：

誰能比對手更快地做出更好的決定，誰就能贏。

而Project Maven項目，正是在這樣的背景下應運而生的。

自2017年以來，Palantir一直是Project Maven的主要承包商，這是國防部一項旨在將AI應用于戰爭場景的計劃。

Stanley稱，最初Project Maven的設想只是「把AI交給戰士」。

美軍在反恐戰爭中積累了海量的無人機偵察畫面，人類分析師每天盯著屏幕16個小時不僅低效，而且極易因疲勞漏掉關鍵信息。

于是，五角大樓希望用計算機視覺算法，來自動識別畫面中的汽車和人員。

「我們以為把AI交給戰士，它就會起作用。但我們錯了。」

Stanley發現，單點的AI根本無法有效面對實戰場景。整個指揮中心沒有任何自動化的流轉，AI淪為了一座孤島。

真正的問題不是AI識別準不準，而是原有流程太碎片化了。

視頻中展示在引入Maven之前，美軍演習中心的內部真實場景，指揮官如何被困在凌亂的白板、墻上貼著的靜態紙質地圖，以及正在播放PPT的碎片化信息中。

這些孤立的計算機視覺算法，成了一個信息過載制造機，反而加重了人類的認知負擔。

于是，Palantir開發了一款名為Maven Smart System的產品，它是一個統合了八九個系統的「超級中樞」 。

Maven將原本分散在八九個不同系統里的數據流和算法全部整合在了一個界面上，這種整合讓士兵從「找不同」的認知負擔中解脫出來，將碎片化的數據「粘合」在一起，變成可用的作戰指令。

Stanley介紹，如今這個平臺如今正被部署到全軍：陸軍、空軍、太空軍、海軍、海軍陸戰隊，甚至包括負責伊朗軍事行動的中央司令部。

與此同時，Palantir還向陸軍出售了集成Dossier工具的情報數據平臺AIDP，該平臺集成了來自Maven以及至少另外四個政府系統的數據。

據軍方評估材料稱，AIDP能夠在軍事行動前準備情報，還能以「圖形化」方式展示部隊和武器的位置，它所集成的Dossier可以形成「持續更新的情報研判」，在最終情報摘要出爐前持續更新。

嵌入「殺傷鏈」的AI聊天機器人

Palantir的AIP（Artificial Intelligence Platform），長期被用于美國政府和軍方情報系統，可對海量數據進行融合分析，識別目標、追蹤活動，并預測潛在威脅。

它并非一個獨立的平臺，而是以AI智能體（AIP Assistant/Agent）的形式，深度嵌入在Palantir開發的Foundry或Gotham等現有系統中。

AIP賦予了使用者極大的自主權：可根據任務需求和保密級別，自由調用Claude、GPT-4或Llama等大模型，并嚴格控制AI生成回答時所調用的訓練數據。

這一特性，對于處理高度機密的情報和國家安全任務至關重要。

如今，這種AI能力正在悄悄改變現代戰爭的決策邏輯。

早在2023年，Palantir發布的一段AIP（人工智能平臺）宣傳視頻中，已經展示了美軍如何將大模型深度嵌進情報分析、目標標定和行動生成的「殺傷鏈」關鍵環節中。

操作界面顯示左側是聊天式交互區，右側是戰場概覽地圖，標記有各種軍事資產如軍事指揮部、通信設施、裝甲攻擊營等。

操作員通過聊天輸入「任務MQ-9無人機捕捉該位置的視頻」，AI助手響應，系統顯示「任務請求已發送」和「任務請求已批準」。

界面切換到無人機捕獲的視頻回放，視頻確認潛在威脅，無人機影像顯示敵方T-80主戰坦克。系統自動分析影像，突出威脅位置，并在地圖上標記。

操作員輸入「生成三種針對該敵方裝備的行動方案（COAs）」。

AI很快生成三種行動方案，指揮官批準了COA3（方案三）后，輸入指令，如分析戰場、生成路線、檢查彈藥并同步分配了電子干擾設備，以癱瘓敵方的通信網絡。

發現目標、制定計劃、排兵布陣、實施電子戰，過去需要一群參謀熬幾個通宵的工作，現在已經被高度可視化。

Maven系統將原本極其繁瑣的軍事流程（如從衛星圖像發現目標，確認身份，檢查附近可用彈藥，請求授權，執行）簡化為了類似電腦軟件的操作流。

在視頻中，Stanley演示了Maven如何將情報、后勤和決策無縫連接，操作員只需完成幾次簡單的鼠標點擊：左鍵單擊、右鍵單擊、左鍵單擊。

傳統的「觀察-導向-決定-行動」（OODA）循環被重構，殺傷鏈從數小時壓縮到了幾分鐘。

硅谷的底線與五角大樓的怒火

當AI讓殺戮變得前所未有地輕易，一場橫亙在硅谷與五角大樓之間的「邊界之爭」徹底爆發了。

2026年2月下旬，面對美國政府無條件開放Claude模型的強硬要求，Anthropic選擇了拒絕，并死守兩條拒不讓步的安全紅線：

禁止用于對美國人進行大規模監控。

禁止用于完全自主武器系統。

在Anthropic看來，一旦大模型被無限制地接入軍方機密數據庫，并被授權「自動化殺戮」，潘多拉魔盒將徹底打開，后果無人能夠承擔。

但這番技術堅守，立刻招致了五角大樓的鐵腕還擊。

軍方毫不留情地將Anthropic定性為「供應鏈風險」，在國家安全的語境下，這個標簽無異于一張商業上的「死刑判決書」。

作為反擊，Anthropic隨即提起兩項訴訟，指控政府非法報復并要求撤銷該黑名單認定。

這場硬碰硬的對峙，疊加近期伊朗戰事的迅速升級，讓外界的目光重新聚焦到了Anthropic與軍方盤根錯節的過往，尤其是它與軍工巨頭Palantir的深度捆綁。

早在2024年11月，Claude就被深度集成到了Palantir出售給美軍的情報軟件中。

Palantir表示，Claude的集成可以幫助分析人員挖掘「數據驅動的洞察」，識別模式，并支持在「時間敏感的情況下」做出「有依據的決策」。

2025年7月，Anthropic宣布了與美國國防部簽訂的一份為期兩年的、上限金額為2億美元的合同協議，根據該協議，Anthropic將開發前沿人工智能能力，以推動美國國家安全的發展。

曾經緊密的合作為何突然走向決裂？

如今，Anthropic與美國政府的沖突，早已超越了普通的商業糾紛。它的本質，是AI技術的締造者與它的使用者之間，關于AI授權與安全底線較量。

誰來為戰爭踩下剎車？

隨著AI技術，越來越深地滲透進軍事作戰的神經中樞，我們必須正視到：戰爭的底層邏輯，已發生了不可逆轉的質變。

Maven所展示的，絕不僅是給武器裝上一個更聰明的「AI大腦」，而是將多源情報、目標識別、戰術生成與協同打擊，整合進同一個由AI驅動的系統。

將過去高度分散、依賴「人力搬運」的戰爭，變成了一個更高效、自動化的「流水線」。

當Stanley宣稱已將「殺傷鏈」閉環從數小時壓縮到幾分鐘時，也預示著戰爭已經被定義成一套由AI驅動新的數據工作流。

當系統、模型與指揮權被無縫銜接；當AI只需幾秒鐘就能跑完從「雷達索敵」到「生成致命打擊方案」的全過程，我們不禁也要深思：

在這個被無限加速的鏈條中，人類究竟還保留了多少真實的決策權？人類是否還能握緊最后那道安全護欄？

一旦被算法全面武裝的戰爭機器啟動，誰還能在關鍵時刻為它踩下剎車。

參考資料：https://www.reddit.com/r/ArtificialInteligence/comments/1ru2ont/palantir_pentagon_system/%20%20

https://www.wired.com/story/palantir-demos-show-how-the-military-can-use-ai-chatbots-to-generate-war-plans/

https://youtu.be/yrtDgoqWmgM