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      OpenAI的國防合同:70萬用戶用腳投票,內部先炸了

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      文 | 舒書

      2026年3月,OpenAI接連放出兩大重磅動作,本想為IPO之路筑牢籌碼,卻瞬間引爆輿論與內部危機:一邊牽手亞馬遜AWS,拿下面向美國政府乃至國防部的AI服務合約;一邊拋出激進擴員計劃,年底前要將員工規模從4500人猛增至8000人,相當于日均招錄12人。

      消息官宣當天,市場給出了最直白的回應——ChatGPT用戶刪除率飆升295%,超70萬訂閱用戶果斷取消服務,用實際行動完成了一場用腳投票。

      可用戶流失還只是表層麻煩,真正擊穿OpenAI防線的,是自己人也開始集體投票。一場圍繞倫理紅線、企業使命的撕裂,正在這家AI巨頭內部徹底爆發。

      一、一份合同,兩條紅線:兩家巨頭的截然選擇

      這場風波的導火索,要追溯到2026年2月的國防部招標。

      彼時美國國防部率先找上OpenAI的頭號競爭對手Anthropic,尋求AI技術合作。談判桌上,Anthropic寸步不讓,直接劃出兩道不可逾越的倫理紅線,并要求白紙黑字寫入合同:

      • 第一,技術嚴禁用于針對美國公民的大規模國內監控;
      • 第二,技術不得應用于完全自主的致命武器系統。

      國防部的回應同樣強硬:只接受所有合法用途的無限制訪問,絕不接受任何附加的倫理限制。2月26日,國防部直接下達24小時最后通牒,逼Anthropic妥協。

      面對軍方施壓,Anthropic選擇堅守底線,拒絕讓步。短短幾小時后,Anthropic就被貼上國家安全供應鏈風險標簽,所有軍方合作承包商一律禁止使用其產品,不僅丟了國防大單,更被徹底踢出美國國防生態圈。

      而就在Anthropic被斷糧的窗口期,OpenAI火速接盤,與國防部順利簽約。對比Anthropic的剛性條款,OpenAI的合作條件寬松得多:名義上接受所有合法用途,僅通過合同約定和技術手段嵌入模糊的安全原則,承諾禁止大規模國內監控、保障武力使用的人類責任。

      這一瞬間,兩家AI巨頭徹底走向分水嶺:一個為堅守倫理紅線舍棄巨額訂單,一個為拿下國防合約弱化底線約束。

      但代價,才剛剛開始。

      二、內部炸鍋:高管離職、創始人流失,理想主義徹底崩塌

      國防合約官宣后,OpenAI內部第一時間響起反聲,首位站出來決裂的是Caitlin Kalinowski——OpenAI機器人業務負責人,擁有蘋果、Meta資深從業背景的核心高管,,AI安全領域的標志性人物。

      她在辭職信中直言不諱:“這是原則問題,無關個人恩怨。這份合約在技術安全護欄尚未明確界定的情況下,被倉促官宣。”她堅守的底線,和Anthropic完全一致:缺乏司法監督的國內監視、未經人類授權的自主致命武器系統,絕不是可以妥協的細節,而是科技企業不可觸碰的底線。

      Kalinowski絕非個例,而是OpenAI核心團隊流失的縮影。在此之前,公司安全體系已經歷兩次毀滅性調整:2024年,肩負AI安全管控重任的超級對齊團隊解散;2026年2月,負責使命把控的使命協調團隊解散。兩次調整均伴隨核心安全人員大批量出走,原本獨立的安全職能被打散、嵌入各產品線,意味著OpenAI再也沒有一個專門說不的獨立部門,安全約束徹底淪為附庸。

      更刺眼的是創始團隊的流失:11位聯合創始人,如今僅剩奧特曼和布羅克曼兩人,Ilya Sutskever、John Schulman、Mira Murati等AI領域頂尖大牛,悉數出現在離職名單中。公開數據顯示,過去一年,超50名資深研究員集體跳槽至Meta、Anthropic等競品公司。

      內部矛盾也擺上了臺面,員工公開信大范圍流出,集體要求公司拒絕將AI用于大規模監視和自主致命武器研發。

      面對輿論和內部壓力,奧特曼公開道歉,承認這份短期合約對公司品牌造成了極其負面的影響,但依舊堅持核心立場:AI能否用于國防領域,應由民選政府決定,而非企業高管。他隨后承諾修改合約,追加禁止對美國國民國內監視的條款,可對于已經離開的核心人才、仍在猶豫的在職員工,這份遲來的承諾早已無力挽回人心。

      三、戰略急轉彎:從造福人類到服務國防,IPO野心驅動一切

      看懂OpenAI的冒險抉擇,必須拆解其背后的戰略野心。2025年12月,奧特曼內部發布紅色代碼,定下核心基調:全速沖刺、聚焦核心,暫停所有非核心項目,資源全面向產品開發和商業銷售傾斜。

      2026年,OpenAI的目標清晰且激進:啟動IPO,沖刺5000億美元估值;企業客戶收入占比從40%提升至50%。而拿下美國國防部合約,正是這盤資本大棋的關鍵一步——政府訂單不僅是穩定的收入來源,更是頂級的信任背書,在企業客戶眼中,被政府選用就是技術實力與合規性的最佳證明。

      至此,OpenAI完成了徹底的戰略轉向:從一家以科研為核心、靠API接口盈利的技術公司,急速轉型為深度嵌入美國國防與行政體系、以政府和企業大客戶為核心的規模化商業服務商。

      可戰略轉向的速度太快,組織根基根本來不及跟上,一場結構性危機已然埋下。

      四、組織承壓:能力缺口難補,文化沖突致命

      要支撐全新的國防+政企戰略,OpenAI必須快速補齊三大核心能力,可每一項都面臨巨大缺口:

      1. 合規與安全能力:底子空虛,人才斷層

      國防部合作要求嚴苛:模型必須部署至機密網絡、員工需通過涉密安全許可、數據全程隔離運行,這需要具備FedRAMP、IL級別涉密合規經驗的專業團隊。但OpenAI安全團隊剛經歷兩次解散,核心安全人才流失殆盡,安全管控體系形同虛設。

      2. 政府事務能力:從零起步,借道求生

      政府采購流程繁瑣、決策周期漫長、問責機制復雜,必須組建專門的聯邦業務團隊,精通政府運作邏輯。OpenAI只能選擇與AWS合作,借道政府云服務渠道曲線入局,自身政企服務能力幾乎為零。

      3. 定制化交付能力:崗位新設,尚未驗證

      政企客戶需要的不是簡單的API調用,而是全套解決方案、落地培訓、長期運維支持。為此OpenAI新設技術大使崗位,意圖讓員工嵌入客戶內部,對接需求、推動產品優化,但這套模式尚未經過市場驗證,大概率只是高級客服的換皮操作。

      為填補能力缺口,OpenAI祭出激進擴員計劃,但崗位分布早已暴露重心轉移:工程類占比40%-50%、產品類20%-30%、銷售類15%-20%、研究類僅10%-15%,徹底從科研驅動轉向客戶落地驅動。

      比能力缺口更致命的是文化沖突。OpenAI早期員工,大多是被造福全人類的理想使命吸引,安全團隊成員把自己當成AI野蠻生長的剎車,研究員的動力源于探索未知的熱愛,而非滿足商業客戶需求。如今剎車失效、科研讓位于銷售、使命從普惠人類變成服務國防,這種價值觀的撕裂,根本無法靠擴招新人化解。

      從四維視角看OpenAI目前的一致性狀態(見圖):
      核心判斷:整體處于中度風險,其中人才與文化的沖突最為致命,高管離職、用戶抵制、員工抗議、安全團隊解散,都是這場文化撕裂的顯性信號。


      四維分析

      五、競爭圍剿:對手趁亂挖角,市場份額被蠶食

      OpenAI的內部動蕩,早已被競爭對手牢牢抓住,一場全方位的圍剿正在展開。

      Anthropic雖丟掉國防合同,卻憑借倫理堅守贏得企業客戶青睞:首次采購AI產品的企業客戶中,選擇Anthropic的比例是OpenAI的三倍,旗下Claude Code編程工具每周貢獻10億美元年化收入,堅守紅線并未斷送商業前途,反而走出差異化路線。

      谷歌開啟春季大規模招聘,全球攬才;DeepMind公開挖角阿里通義千問核心成員;xAI則從Cursor挖走兩位產品工程負責人,重新招募此前被拒的優質人才,還引入華爾街金融人士強化Grok的金融場景能力。大批從OpenAI流失的頂尖人才,紛紛流向這些競品,進一步加劇OpenAI的人才危機和組織壓力。

      六、生死觀測:三個信號,決定OpenAI能否過關

      OpenAI的戰略已然敲定:沖刺政企市場、做大規模、完成IPO。但組織能否跟上戰略,全看接下來三個關鍵信號:

      信號一:是否設立獨立聯邦業務部

      若政企業務與商業業務徹底拆分,說明公司正視合規與文化沖突;若繼續混為一談,內部摩擦只會持續升級。

      信號二:核心研究人才是否繼續流失

      未來6個月,若安全、對齊領域的研究員仍大批量出走,證明文化沖突未得到任何緩解,Kalinowski絕不會是最后一個離職的高管。

      信號三:技術大使能否跑通閉環

      若該崗位能真正實現客戶需求-研發優化的閉環,證明組織具備支撐客戶落地的能力;若只是高級客服,說明組織能力完全跟不上戰略。

      結語

      OpenAI正在經歷一場關乎生死的組織大考。這場考試考的不是頂尖技術,不是融資手腕,而是一個殘酷的現實:當企業使命從造福人類轉向服務國防,那些當初被理想吸引而來的人才,還愿不愿意留下來并肩作戰。

      11位創始人走了9個,安全團隊兩度解散,70萬用戶用腳投票,這些都是考卷上刺眼的紅叉。奧特曼認為,AI國防應用的決定權在政府;而員工堅信,科技企業必須守住倫理紅線。兩種聲音沒有絕對的對錯,但OpenAI的賭局早已注定:戰略可以快速敲定,但人心的凝聚、文化的重塑,才是決定這家AI巨頭能否活下去的關鍵——而這兩個字,恰恰是OpenAI目前最缺的。

      (本文基于公開信息分析,部分崗位職責、部門分布為合理推測,非官方確認。)

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