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      扎克伯格正在打造自己的「AI分身」,并計劃裁掉1.6萬人

      曝扎克伯格正打造自己的“AI分身”

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      機器之心編輯部

      如果說 Meta 去年的關鍵詞是「砸錢搶人」,今年可能是「為 AI 降本增效」。

      前兩周,路透社援引知情人士消息稱,Meta 正在醞釀大規模裁員,可能影響公司 20% 甚至更多員工。按照 Meta 截至 2025 年底接近 7.9 萬人的規模來算,這意味著潛在受影響人數可能超過 1.6 萬人。



      今天,《華爾街日報》的報道就更有意思了:據一位知情人士透露,扎克伯格正在打造一個「CEO Agent」,幫助自己完成工作。(有人記得小扎機器人 / 蜥蜴人的都市傳說嗎……)

      目前,這個智能體雖然仍在開發中,但已經開始幫助他更快地獲取信息,例如替他直接檢索答案,而這些信息原本需要通過多層員工傳遞才能獲得。

      這樣快速直接的信息通道直接改寫了公司的日常運作方式,工作節奏進一步壓縮,組織層級一砍再砍。

      扎克伯格稱:「我們正在投資 AI 原生工具,讓 Meta 的每一位個體能夠完成更多工作。同時,團隊結構正在轉向扁平化,個人貢獻的重要性被進一步放大。如果做到這一點,我認為我們的產出會大幅提升,而且工作本身也會更有趣。」

      公司內部去人化

      在 Meta 內部,AI 工具迅速普及,因為它已經和員工績效評估直接掛鉤

      據知情人士稱,Meta 的內部論壇上充滿了員工分享新 AI 使用場景,以及用 AI 構建的新工具的帖子。

      員工們已經開始使用個人 Agent 工具,例如 My Claw。這類工具可以訪問他們的聊天記錄和工作文件,甚至可以代替他們去與同事,或者同事的 Agent 進行溝通,這多少有點「人還沒開會,AI 先把會開了」的意思。

      另一個名為 Second Brain 的 AI 工具也正在公司內部快速流行。知情人士稱,它介于聊天機器人和智能體之間,由一名 Meta 員工基于 Anthropic 的 Claude 構建,能夠對項目文檔進行索引和查詢等操作。在內部發布帖中,這名員工稱它「就像一個 AI 版的參謀長」。

      是的,連「Chief of Staff」都開始被 AI 接管了。接下來是不是該輪到「AI 替你發內部周報,AI 再替你點贊同事周報」,也不算太難想象。

      更有意思的是,據說 Meta 內部還有群組,專門讓員工的個人智能體彼此交流。以前是同事拉群,現在變成 AI 拉 AI。人類在旁邊看著,偶爾點個表情包,科技發展到這一步,多少有點黑色幽默。

      從個人工具到 Agent 協作,再到公司的系統性投入,AI 正從「工作助手」轉變成「自己找活干的積極員工」,需要人親自做的事情已經越來越少。

      效率的另一面

      但問題是「效率提升」從來不是單純的好消息,在 Meta 內部,這種變化帶來的不只是「更快」或者「更好用」。

      一種緊張感正在蔓延。

      早在 2023 年,扎克伯格就以「效率之年」的名義裁掉 1 萬人,并主動放緩招聘速度。短短一年,公司員工規模就從高位收縮到 6.7 萬人。

      在本月早些時候的一場會議上,Meta 首席財務官 Susan Li 談到了調整員工結構以應對 AI 競爭的重要性。

      她表示:「對于像我們這樣規模和體量的公司來說,如何讓我們的效率不低于那些從一開始就是 AI 原生的公司,這是我經常思考的問題。」

      翻譯一下:「我們要裁員了。」

      Meta 為什么又想裁?

      答案還是 AI,而且是很貴的那種 AI。

      Meta 在今年 1 月的財報中披露,2026 年 AI 相關資本開支預計將在 1150 億到 1350 億美元之間,幾乎是前一年的兩倍。放在整個科技行業看,Meta 連同亞馬遜、谷歌、微軟等巨頭,今年在 AI 上的總投入預計將達到 7000 億美元量級。

      這個數字很能說明問題:大模型、算力集群、數據中心、芯片采購,這些東西都不是靠「降本增效 PPT」就能解決的,是真燒錢。

      于是,企業很自然就會產生一種算術題思維:既然 AI 基礎設施這么貴,那是不是可以靠 AI 提高人效,再把一部分人力成本省回來?這也是路透社所說的核心邏輯,Meta 希望用 AI 輔助員工工作帶來的效率提升,去對沖 AI 基礎設施上的巨額投入。

      說白了,AI 現在在很多大廠內部已經不只是「新業務方向」,更像是一個雙向擠壓器:上面要繼續燒錢,下面就得想辦法省錢。

      而且 Meta 不是唯一這么干的公司。報道里提到,2026 年以來,已經有多家公司把 AI 與裁員直接掛鉤:Block、Amazon、Atlassian,甚至從 Salesforce 到 Accenture,都在講類似故事。咨詢機構 Challenger, Gray & Christmas 的數據也顯示,今年美國已有超過 1.2 萬個崗位裁撤與 AI 相關。

      以前裁員常見的說法是「宏觀環境挑戰」「業務調整」;現在新版本是:「AI 幫我們重新定義組織效率。」換了個殼,壓力沒變,甚至更具體了。



      對此你怎么看?

      https://www.wsj.com/tech/ai/mark-zuckerberg-is-building-an-ai-agent-to-help-him-be-ceo-eddab2d5

      https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/

      https://www.cnbc.com/2026/03/16/meta-ai-costs-mass-layoffs-20percent-up-premarket.html

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