小扎的殘酷算術題：砸6000億搞AI，裁1.6萬人省錢

新智元報道

編輯：傾傾

【新智元導讀】路透社獨家：Meta正計劃裁員20%，約1.6萬人。與此同時，扎克伯格砸6000億美元建數據中心、20億買Manus、143億挖Scale AI創始人。一邊瘋狂招頂尖AI人才，一邊大規模砍人，硅谷「AI換人」潮正式開閘。

3月13日，路透社扔出一顆重磅炸彈：Meta又要裁員了！

據爆料，Meta正在醞釀一輪大規模裁員，波及范圍可能達到公司總人數的20%甚至更多！

知情人士透露，Meta高管近期已向公司其他高層傳達了這一計劃，并要求他們著手準備縮減方案。

Meta發言人Andy Stone的回應耐人尋味：

這是關于理論方法的推測性報道。

既沒否認，也沒確認。

如果是真的，那這次裁員將是Meta自2022年底「效率之年」以來最大規模的一次動刀。

而且時間點也值得玩味。就在消息曝光的同一周，Meta的新一代AI模型Avocado因性能不及預期而被推遲發布。

前方戰場還沒打贏，后方已經開始「優化」了。

「效率之年2.0」來了！

截至2025年12月31日，Meta員工總數接近79000人。按20%計算，這意味著大約要砍掉15800個崗位。

回顧一下Meta上一輪裁員潮，2022年11月，Meta一刀砍掉11000人，四個月后，又宣布再裁10000人。

兩輪加起來，總共裁了約21000人。

那一年，扎克伯格把它稱為「效率之年」。

當時的背景是元宇宙燒錢太兇、股價暴跌70%、華爾街集體施壓。

裁完之后，Meta股價觸底反彈，2023年漲了近200%，成了硅谷裁員救股價的經典案例。

如今這一刀，理由變了。不是因為元宇宙，而是因為AI。

更準確地說，是因為AI太貴了，同時AI又讓很多人變得「多余」了。

扎克伯格今年1月的一番話，現在回頭看頗有深意：

我們開始看到，過去需要大團隊才能完成的項目，現在一個非常有才華的人就能搞定。

這話聽著像是在夸AI的效率提升。但翻譯過來就是：你們大部分人，可以走了。

錢都去哪了？

Meta在裁人上毫不手軟，在花錢上更是眼都不眨。

Meta宣布，到2028年將投入6000億美元建設數據中心。

2026年的資本支預計達1150億到1350億美元，幾乎是去年的兩倍。

與此同時，亞馬遜、谷歌、微軟也在瘋狂建數據中心。

但它們有云計算業務可以直接把算力租出去變現訓練自家模型只是其中一部分，同樣的基礎設施還能服務成千上萬的企業客戶。

Meta沒有這條路。它砸下去的每一分錢，都只能靠內部消化，靠廣告收入來補償。

人才方面的出手同樣驚人。去年6月，扎克伯格花了143億美元從Scale AI挖走創始人Alexandr Wang，讓他執掌新成立的Meta超級智能實驗室。

部分頂尖AI研究員拿到的薪酬方案，四年總包價值高達數億美元。

收購方面也沒閑著。2025年底，Meta以超過20億美元收購了Manus，這家公司專注于自主AI智能體，上線不到一年就做到了1億美元年經常性收入。

上周，Meta又買下了Moltbook。

這就是扎克伯格的「新算術」——砍掉普通崗位，把資源集中在最頂尖的AI人才和最燒錢的基礎設施上。

Meta要的不是更多人，是更少但更貴的人，加上更多的GPU。

Llama 4翻車、Behemoth擱淺、Avocado還在追趕

錢砸了這么多，模型端的成績單卻不太好看。

去年發布的Llama 4，在開發者社區反響平平，還因為基準測試結果有誤導之嫌而遭到批評。

更大版本的Behemoth原定夏天發布，結果因為性能達不到預期，直接被砍掉了。

這一連串的失誤，直接觸發了Meta AI部門的大洗牌。

CNBC報道稱，Meta首席產品官Chris Cox不再負責AI業務；首席AI科學家Yann LeCun也離開公司創業。

同時，Meta正在從引以為豪的開源策略轉向閉源。Avocado很可能是一個專有模型，不再像Llama那樣讓開發者免費下載。

原因之一是，中國AI實驗室DeepSeek的R1模型借鑒了Llama的架構，這讓Meta內部不少人很不爽。

如今，Meta超級智能實驗室正在開發代號為Avocado的新一代模型，由Alexandr Wang領銜。

但有媒體報道，Avocado的發布時間已從原定的3月推遲到至少5月，原因是內部測試顯示，它在推理、編程和寫作等關鍵能力上，仍然落后于Google的Gemini和OpenAI、Anthropic的最新模型。

更尷尬的是，Meta AI部門內部甚至討論過臨時授權使用Google的Gemini來驅動自家AI產品，以填補Avocado延期帶來的空白。

花了幾千億搞AI，結果要租競爭對手的模型來過渡。這個畫面，多少有點諷刺。

扎克伯格1月在財報電話會上的豪言壯語還歷歷在目：

2026年將是交付個人超級智能的重要一年。

現在看來，這個承諾的兌現難度，比預想的要大得多。

AI裁員多米諾開始了

Meta的裁員計劃，放在整個硅谷的背景下看，更像是一場連鎖反應的一環。

最先點燃導火索的是Block。2月26日，Block創始人Jack Dorsey宣布裁員4000人，直接砍掉公司近一半的員工。

CNN報道稱，Dorsey在致股東信中毫不掩飾：

智能工具已經改變了創建和運營一家公司的含義。

一個更小的團隊，使用我們正在構建的工具，能做更多的事，而且做得更好。

Dorsey還放了一句狠話：

我認為大多數公司已經遲了。

未來一年內，大多數公司都會得出同樣的結論，做出類似的結構性調整。

市場的反應更耐人尋味——Block股價在裁員消息公布后飆漲了24%。

華爾街用真金白銀投票：裁人=利好。

Dorsey給出的目標是人均毛利200萬美元以上，而2019年到2024年這個數字只有50萬美元。

翻四倍的效率目標，靠的就是AI+更少的人。

1月，Amazon確認裁員約16000人，接近員工總數的10%。

此前，Amazon已經裁掉了約14000名白領，兩輪合計砍掉約30000個崗位。

Amazon在內部備忘錄中，稱AI是自互聯網以來最具變革性的技術，公司需要更少的層級來盡可能快地運營。

Bloomberg報道還提到了一個值得關注的爭議：部分裁員是否存在「AI washing」——也就是用AI做擋箭牌，實際上是為了掩蓋過度招聘等其他問題？

畢竟Block在疫情期間員工從3835人膨脹到了10000多人，股價五年跌了超過75%。

Wharton商學院副教授Ethan Mollick也潑了冷水：考慮到真正有效的AI工具出現時間還很短，很難想象一家公司能突然獲得全公司范圍內50%以上的效率提升。

OpenAI的Sam Altman就公開表示，很多裁員是「AI washing」。

這話從OpenAI的CEO嘴里說出來，多少有點黑色幽默的味道。

但不管是真AI替代還是借AI名義，結果是一樣的。

經濟學家Anton Korinek的判斷或許最到位：

2025年AI對就業市場的影響還是模糊的，但過去幾個月AI能力的進步太快了。

這可能是白領工作被AI更嚴重威脅的新趨勢的開端。一旦幾家公司開始這個趨勢，競爭壓力會迫使其他公司跟進。

砍人不是終點，而是重組的起點

這一輪裁員潮和以往有一個根本性的不同。

2022年那一波，本質上是疫情期間過度招聘后的糾偏；2026年這一波不一樣。公司覺得，AI可以替代你了。

這不是周期性調整，是結構性重塑。

扎克伯格的策略已經很清晰。他想用更少的人+更多的AI+更貴的頂尖人才，重新定義一家科技公司應該長什么樣。

問題在于，這個轉變能不能成功。

Avocado落后對手、Llama 4失利、6000億美元的天量投資尚未看到回報。

Meta在AI賽道上砸的錢越來越多，但離前排座位似乎還有距離。

對于那些可能失去工作的人來說，這些戰略敘事都太遠了。

他們面對的，是一封裁員郵件和一個需要重新開始的明天。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/