中國大模型Token調用量穩居全球第一

據全球最大AI模型API聚合平臺OpenRouter最新發布的數據顯示，截至3月15日，中國AI大模型的周調用量達到4.69萬億Token，連續第二周超越美國，穩居全球第一。

3.9—3.15 日這一周，全球調用量排名前三的均為中國AI大模型：
第一名：MiniMax M2.5，周調用量1.75萬億Token，已連續五周蟬聯榜首，但本周調用量環比下滑6%；
第二名：階躍星辰Step 3.5 Flash (free)，周調用量1.34萬億Token，環比大幅增長79%，首次躋身前三；
第三名：DeepSeek V3.2，周調用量1.04萬億Token，環比增長25%。

Token調用量代表了什么?
簡單來說，Token調用量越高，意味著AI大模型被用得越多。
Token是模型處理信息的最小計量單位，本質上代表的是：有多少真實的工作負載運行在這些模型上。一次用戶的提問，還是一段代碼的生成或測試，最終都要被拆解成一個個Token來完成運算。因此，Token調用量是AI大模型活躍度和產業價值的最真實度量。

AI大模型調用Token完成什么任務?
AI大模型的應用任務主要涵蓋以下幾類：編程開發、角色扮演、技術問題解決與科學研究。此外，它也廣泛應用于翻譯、金融分析、學術寫作等諸多領域。從結構性變化來看，編程類任務（programming）從2025年初占OpenRouter總Token的11%飆升至50%以上，增幅最為顯著。

不同任務所對應的大模型推理成本差異顯著。其中，編程與角色扮演的使用量極為龐大，同時保持著高度優化的、接近中位數的成本。這表明，無論是專業生產力還是對話式娛樂，都是AI大模型主要且巨大的驅動力。此類任務屬于成本敏感性領域，是開源模型已取得顯著優勢的地方。

近一年來，全球AI大模型的token調用量呈持續上升趨勢，OpenClaw等智能體場景是國產模型調用量增長的主要驅動力。任務通常需消耗百萬級Token，這使得性價比突出的國產模型更受海外開發者歡迎。而海外模型正加速轉向更務實的商業化路徑。例如，Gemini借版本升級逐步關停舊版低價訪問權限，努力提高營收。

未來，性能、開源與商業化之間的平衡問題，仍是AI大模型發展的核心命題。

編輯 | 楊曦
審核丨秦婷
責編 | 蘭銀帆