國家數據局局長劉烈宏：我國日均Token調用量已突破140萬億，兩年增長超千倍

Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為商業模式的落地提供了可量化的可能。3月23日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上表示，圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

劉烈宏透露，2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；到2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140 萬億，兩年增長超千倍，并預計“十五五”末，中國人工智能相關產業規模將突破10萬億元，邁向更廣闊的增長空間。

他還指出，從去年春節DeepSeek開源模型出圈，機器人在春晚驚艷亮相，到今年春節Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“養龍蝦”熱潮——一個又一個熱點，反映出人工智能發展的五個新趨勢。

一是從對話到決策執行，智能體正驅動中國大模型應用規模爆發式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用，通過構建大模型與外部工具的深度連接，實現了任務的自主規劃與連續執行，標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態，迅速引爆全球市場，同時也帶來了網絡安全和數據安全隱患。在此浪潮中，中國企業憑借“開源框架+中國模型+全棧數據安全策略”的獨特路徑，加速推動智能體應用的落地。不同于單純追求功能實現，中國企業推出的方案以國產大模型為“大腦”，創新性地植入了工具合規性檢測、數據隔離、權限管控及操作審計等全鏈路安全機制。

劉烈宏指出，這也讓我們認識到“好智能體”的標準：它不應僅僅是炫技式的“全能執行者”，更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時，清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環。當然用戶還要在此基礎上精準識別安全風險，加強安全管理。人工智能的發展離不開大規模、高質量、安全合規的數據。國家數據局把數據要素賦能人工智能創新發展作為重點工作，持續推動高質量數據集建設和人工智能同頻共振，初步形成了“‘人工智能+’行動發展到哪里，高質量數據集的建設和應用就推廣到哪里”的良好局面。

二是隨著人工智能從基礎大模型向行業大模型縱深拓展，與實體經濟的結合度越來越高，行業高質量數據集正取代通用語料，成為決定模型落地效果的關鍵變量。只有推動人工智能與各行各業深度融合，才能將技術勢能轉化為發展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業門類的國家，數據資源豐富、產業體系完備、市場空間巨大，實施“人工智能+”行動，就能讓人工智能技術真正扎進產業土壤，深度賦能千行百業。

三是人工智能正經歷從數字模擬向物理交互的范式躍遷，引爆了具身智能數據的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統深度融合，實現感知、決策、執行的閉環能力，在工業制造、倉儲物流、特種作業等領域的特定場景下，已經展現出執行復雜操作任務的實際能力，具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產應用。“我們將積極推動高價值真機數據的采集與開發，夯實具身智能進化的數據基礎。”劉烈宏講道。

四是Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為商業模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初，中國日均Token調用量為1000億；至2025年底，躍升至100萬億；今年3月，已突破140萬億，兩年增長超千倍。今年1月底以來，有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。這組數字背后，是一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。Token是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。中國日均Token調用量的大幅增長也表明，隨著中國數據要素市場化配置改革的縱深推進，人工智能高質量數據的供給體系正在形成，“數據供給—價值釋放”的良性循環已初現端倪。

五是AI深度融入生產生活，安全合規成為治理焦點。訓練數據與生成內容的版權爭議，可能使人工智能產品陷入法律訴訟與信任危機；數據投毒攻擊、權限失控、網絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險，均會引發系統輸出失真、決策偏誤等問題，影響人工智能應用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網絡安全維護者等都要充分發揮作用、協同聯動，提供應用全棧數據安全的解決方案，以裝龍蝦為代表的智能體應用為例，要按照“最小權限、主動防御、持續審計”的原則持續開展安全防護。為此，國家數據局正在建立健全數據產權制度，為數據供給、流通、使用提供權責清晰的產權配置方案，同時推動形成涵蓋數據、技術、網絡等一體化的安全治理解決方案，為人工智能規模化應用落地提供有力安全支撐。

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