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Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點,更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”,為商業模式的落地提供了可量化的可能。3月23日,國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上表示,圍繞Token的調用、分發與結算,一套新的價值體系正在加速演進形成,并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。
劉烈宏透露,2024年年初,中國日均Token調用量為1000億;到2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140 萬億,兩年增長超千倍,并預計“十五五”末,中國人工智能相關產業規模將突破10萬億元,邁向更廣闊的增長空間。
他還指出,從去年春節DeepSeek開源模型出圈,機器人在春晚驚艷亮相,到今年春節Seedance2.0火爆全球,再到近期OpenClaw掀起“養龍蝦”熱潮——一個又一個熱點,反映出人工智能發展的五個新趨勢。
一是從對話到決策執行,智能體正驅動中國大模型應用規模爆發式增長。以OpenClaw為代表的智能體應用,通過構建大模型與外部工具的深度連接,實現了任務的自主規劃與連續執行,標志著智能體已成為大模型落地應用的新形態,迅速引爆全球市場,同時也帶來了網絡安全和數據安全隱患。在此浪潮中,中國企業憑借“開源框架+中國模型+全棧數據安全策略”的獨特路徑,加速推動智能體應用的落地。不同于單純追求功能實現,中國企業推出的方案以國產大模型為“大腦”,創新性地植入了工具合規性檢測、數據隔離、權限管控及操作審計等全鏈路安全機制。
劉烈宏指出,這也讓我們認識到“好智能體”的標準:它不應僅僅是炫技式的“全能執行者”,更應是坦誠的風險告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時,清晰界定“有哪些風險”并提供“如何安全落地”的完整閉環。當然用戶還要在此基礎上精準識別安全風險,加強安全管理。人工智能的發展離不開大規模、高質量、安全合規的數據。國家數據局把數據要素賦能人工智能創新發展作為重點工作,持續推動高質量數據集建設和人工智能同頻共振,初步形成了“‘人工智能+’行動發展到哪里,高質量數據集的建設和應用就推廣到哪里”的良好局面。
二是隨著人工智能從基礎大模型向行業大模型縱深拓展,與實體經濟的結合度越來越高,行業高質量數據集正取代通用語料,成為決定模型落地效果的關鍵變量。只有推動人工智能與各行各業深度融合,才能將技術勢能轉化為發展勢能。中國作為全世界唯一擁有全部工業門類的國家,數據資源豐富、產業體系完備、市場空間巨大,實施“人工智能+”行動,就能讓人工智能技術真正扎進產業土壤,深度賦能千行百業。
三是人工智能正經歷從數字模擬向物理交互的范式躍遷,引爆了具身智能數據的全新需求。人工智能與機器人本體、傳感器、控制系統深度融合,實現感知、決策、執行的閉環能力,在工業制造、倉儲物流、特種作業等領域的特定場景下,已經展現出執行復雜操作任務的實際能力,具身智能正加速從實驗性部署轉向實際生產應用。“我們將積極推動高價值真機數據的采集與開發,夯實具身智能進化的數據基礎。”劉烈宏講道。
四是Token“詞元”不僅是智能時代的價值錨點,更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”,為商業模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初,中國日均Token調用量為1000億;至2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140萬億,兩年增長超千倍。今年1月底以來,有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。這組數字背后,是一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。Token是大模型處理信息的最小信息單元,具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。圍繞Token的調用、分發與結算,一套新的價值體系正在加速演進形成,并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。中國日均Token調用量的大幅增長也表明,隨著中國數據要素市場化配置改革的縱深推進,人工智能高質量數據的供給體系正在形成,“數據供給—價值釋放”的良性循環已初現端倪。
五是AI深度融入生產生活,安全合規成為治理焦點。訓練數據與生成內容的版權爭議,可能使人工智能產品陷入法律訴訟與信任危機;數據投毒攻擊、權限失控、網絡安全漏洞、惡意技能插件等安全風險,均會引發系統輸出失真、決策偏誤等問題,影響人工智能應用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網絡安全維護者等都要充分發揮作用、協同聯動,提供應用全棧數據安全的解決方案,以裝龍蝦為代表的智能體應用為例,要按照“最小權限、主動防御、持續審計”的原則持續開展安全防護。為此,國家數據局正在建立健全數據產權制度,為數據供給、流通、使用提供權責清晰的產權配置方案,同時推動形成涵蓋數據、技術、網絡等一體化的安全治理解決方案,為人工智能規模化應用落地提供有力安全支撐。
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