對伊戰(zhàn)爭與現(xiàn)代任何其他沖突都截然不同。這場戰(zhàn)爭充斥著不斷變化的開戰(zhàn)理由、撲朔迷離的最終目標(biāo),以及美國和以色列這兩個(gè)主要發(fā)起國之間日益加劇的摩擦。新一代大規(guī)模人工智能工具正在進(jìn)一步重塑這兩個(gè)國家規(guī)劃和執(zhí)行軍事行動的方式。
美國中央司令部司令布拉德·庫珀海軍上將在社交媒體發(fā)布的一段視頻中透露,五角大樓正在對伊戰(zhàn)爭中“利用各種先進(jìn)的人工智能工具”,以協(xié)助“在幾秒鐘內(nèi)篩選海量數(shù)據(jù)”。他表示,這些工具使軍方高層能夠“撥開迷霧”,在敵人做出反應(yīng)之前“更迅速地做出更明智的決策”。
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紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)講師克雷格·瓊斯在接受《衛(wèi)報(bào)》采訪時(shí)指出,五角大樓的人工智能系統(tǒng)能夠提供目標(biāo)打擊建議,“在某些方面,其速度甚至遠(yuǎn)超人類的思考速度”。他分析稱,人工智能軍事系統(tǒng)所具備的“規(guī)模”和“速度”,意味著五角大樓能夠?qū)嵤鞍禋⑹酱驌簟薄?/p>
美軍還能“徹底摧毀該政權(quán)動用所有空中彈道導(dǎo)彈進(jìn)行反擊的能力”。在過去的戰(zhàn)爭中,完成這一系列過程往往需要“數(shù)天甚至數(shù)周”的時(shí)間。
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《衛(wèi)報(bào)》還披露,與“讓美國再次偉大”運(yùn)動立場相近的軟件公司帕蘭提爾所提供的戰(zhàn)場人工智能程序,能夠“識別目標(biāo)并確定其優(yōu)先級、推薦合適的武器”,同時(shí)還會綜合考量“武器庫存以及此前針對類似目標(biāo)的打擊效果”。帕蘭提爾的系統(tǒng)甚至具備“自動化推理能力,借此評估發(fā)動打擊的法律依據(jù)”。
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新美國安全中心執(zhí)行副總裁保羅·沙雷在接受美國有線電視新聞網(wǎng)采訪時(shí)斷言,我們現(xiàn)在已經(jīng)正式步入了“人工智能戰(zhàn)爭時(shí)代”。他強(qiáng)調(diào),考慮到戰(zhàn)場上需要評估的數(shù)據(jù)量極其龐大且瞬息萬變,“在這種環(huán)境下,人工智能的價(jià)值不可估量”。
《新阿拉伯人報(bào)》分析指出,國家層面的人工智能戰(zhàn)爭也絕非“局限于物理領(lǐng)土”。伊朗已經(jīng)部署了“由人工智能生成的虛假信息”,并散布“經(jīng)過篡改的圖像和視頻,企圖制造關(guān)于戰(zhàn)場實(shí)際情況的錯(cuò)誤印象”。美國和以色列軍隊(duì)也啟動了各自的人工智能系統(tǒng),以“實(shí)時(shí)檢測并反制這些操縱企圖”。這由此催生出一個(gè)“多維戰(zhàn)場”,在這個(gè)戰(zhàn)場上,對信息的控制權(quán)已經(jīng)變得與“控制領(lǐng)空同等重要”。
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沙雷表示,關(guān)于人工智能“將在未來幾十年內(nèi)如何重塑戰(zhàn)爭”,我們目前仍處于“早期階段”。他特別指出,人工智能將極大改變軍隊(duì)運(yùn)作的“認(rèn)知速度和規(guī)模”,這可能會“加快”戰(zhàn)場上的“行動節(jié)奏”。
美國全國廣播公司新聞網(wǎng)報(bào)道稱,隨著人工智能在軍事領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,各方也開始投入相應(yīng)的精力,“關(guān)注應(yīng)該如何對其使用進(jìn)行安全規(guī)范”。
盡管接受該媒體采訪的立法者中,無人主張應(yīng)該“將人工智能徹底逐出軍事領(lǐng)域”,但許多人明確表達(dá)了“需要加強(qiáng)監(jiān)管”的共識。
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倫敦瑪麗女王大學(xué)教授大衛(wèi)·萊斯利向《衛(wèi)報(bào)》表示,這無疑是戰(zhàn)爭的“下一個(gè)紀(jì)元”。但他同時(shí)也發(fā)出了警告:軍隊(duì)過度依賴人工智能,最終可能會導(dǎo)致“認(rèn)知卸載”。在這種情況下,負(fù)責(zé)監(jiān)督特定行動的人類會因?yàn)椤吧钏际鞈]”的責(zé)任已經(jīng)交由計(jì)算機(jī)承擔(dān),從而在心理上感到“與行動后果脫節(jié)”。
《紐約時(shí)報(bào)》評論道,這場由人工智能驅(qū)動的對伊戰(zhàn)爭是一個(gè)“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”,它向世人展示了“現(xiàn)代科技如何與現(xiàn)有的軍事系統(tǒng)協(xié)同作戰(zhàn)”。外界分析認(rèn)為,在未來的十年里,這場沖突很可能會“加速更多技術(shù)的應(yīng)用”,促使“傳統(tǒng)系統(tǒng)與現(xiàn)代系統(tǒng)深度融合,并輔以更加強(qiáng)大的人工智能”。
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