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      到錢學森學院,聽他們的“教學經”

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      作為山東省首家以“錢學森”冠名的學院,青島黃海學院錢學森學院緊扣傳承錢學森精神、培育創新型人才目標,在辦學建設、學科科研、人才培養等方面取得扎實成效。學院高起點辦學,聘請錢永剛教授任名譽院長、柴天佑院士等專家指導,搭建高端學術支撐。深化產教融合、科教融匯,與院士團隊共建創新平臺,獲批多項國家級、省級科研課題,建成多個專業實驗室。堅持小班化教學與雙導師制,強化實踐創新能力培養,學生在全國、省級科創競賽中屢獲佳績,人才培養質量穩步提升。

      今天我們邀請到該學院其中5位優秀博士教師,為我們分享教學經驗心得,一起來看看吧~


      錢學森學院崔曉 博士




      薪傳錢學森精神,智啟拔尖育人路

      作為學校培育拔尖創新領軍人才的前沿陣地,錢學森學院始終以“愛國、奉獻、求真、創新”的錢學森精神為育人內核。學院優秀博士教師群體,立足自身深厚的學術積淀與科研視野,將大成智慧教育理念融入教學全過程,在教學方法創新與思政育人實踐中雙向發力,讓每一堂課都成為兼具學術深度、思想溫度與創新力度的育人課堂,用專業與堅守詮釋新時代高校教師的使命擔當。

      第一,創新教學范式,打破邊界賦能拔尖成長。
      在教學上我摒棄傳統灌輸式授課方法,以錢學森大成智慧學“量智與性智相結合、科學與藝術相結合”的理念為指引,構建“科研+教學”雙驅動的教學范式。我打破學科壁壘,將自身前沿科研成果轉化為鮮活的教學案例,讓學生在接觸學術前沿的過程中夯實專業基礎、激發創新思維。同時,創新采用“案例探究+小組研討+項目實踐”的教學模式,摒棄聚焦核心重難點深度剖析,引導學生主動思考、大膽質疑、協同探究。借鑒博士工作室的項目制理念,設置跨學科實踐任務,鼓勵學生結合不同專業特長組隊完成科研課題,在實踐中提升解決復雜問題的能力,真正實現“在探究中學習、在實踐中成長”,契合學院的拔尖人才培養目標。

      第二,深耕思政融合,以魂鑄人浸潤成長底色。
      在教學工程中我始終將思政育人貫穿教學全過程,打破思政與專業的壁壘,實現價值塑造、知識傳授與能力培養的有機統一。以錢學森的傳奇人生為核心線索,將科學家精神、家國情懷等思政元素巧妙融入專業教學,避免生硬說教。在課堂導入環節,以錢學森嚴謹求實、無私奉獻的小故事為切入點,結合行業英模事跡,如塔里木油田會戰中科研工作者的堅守、港珠澳大橋建設者的創新,讓學生在聆聽中感悟責任與擔當。

      第三,聚焦個性培育,精準賦能學生全面發展。
      立足學院“一生一策、大師引領”的培養特色,注重因材施教,為學生提供個性化成長指引。建立“一對一”學業指導機制,結合學生的學術興趣、科研潛力,定制專屬培養方案,無論是基礎薄弱的學生還是學有余力的拔尖學子,都能獲得針對性的指導與支持。在課堂互動中,堅持以問題為導向,以點帶面引導學生層層深入理解專業內涵與思政意義,對學生的發言及時點評,肯定正確認知、糾正偏差觀點,杜絕無效互動。

      師者如燈,薪火相傳。我在今后的教學工作中會繼續將錢學森精神融入教學的每一個細節,用專業素養點亮學生的學術之路,用家國情懷筑牢學生的信仰之基。未來,他們將繼續深耕教學改革,深化思政育人實踐,不斷探索拔尖創新人才培養新路徑,為培養適應社會發展的拔尖創新型人才添磚加瓦。


      錢學森學院 Dima 博士



      從科研深處走向三尺講臺

      作為一名白俄羅斯國家科學院的高級研究員,掌握五種語言的我,曾以為科研是我的全部。當“引進人才”的身份將我推上講臺,教授《MATLAB程序設計及應用》《人工智能應用實踐》《數據與模型驅動的智能建模方法》等雙語課程時,我一度自信:一個能主持國際合作項目的專家,講授應用型課程豈非輕而易舉?然而一個學期走下來,十余位資深教師聽課指導,3次觀摩示范課,這場教學之旅的沖擊遠超預期,也讓我意識到:科研的深度不等于教學的效度,專家的身份不等于良師的資質。

      一、語言破壁:讓五種語言成為教學的“立體坐標系”

      最初,我將雙語教學理解為“英文課件+中文講解”。我習慣用科研思維組織課堂——概念精準、邏輯嚴密,卻忽略了學生的接受曲線。有學生課后怯生生地問我:“老師,您剛才用俄語舉例的那個算法,我沒太聽懂。”那一刻我恍然:語言是橋梁,不是壁壘。

      我開始重新審視語言優勢。在《MATLAB程序設計》課上,我不再隨意切換語言,而是將五種語言轉化為教學的“立體坐標系”:用中文厘清核心概念,用英文解析專業術語,用白俄羅斯語分享東歐在人工智能領域的獨特案例,用德語和法語為學生打開國際文獻閱讀之窗。講到神經網絡時,我引用了白俄羅斯科學院在計算機視覺領域的經典成果——那些我曾親身參與的研究,用母語講述時帶著天然的真誠。學生反饋:“原來MATLAB背后還有這么豐富的國際學術圖景。”Language is not a barrier; it is a bridge to a broader academic world.

      二、技術融合:讓科研思維為教學注入“算法邏輯”

      科研人員出身的我,習慣用“建模思維”看待問題,——公式推導嚴謹、算法講解透徹,卻忽略了學生從零到一的認知鴻溝。教學評估中,有老師點醒我:“你講得很深,但學生跟得很累。科研是從已知推未知,教學卻是從無到有搭臺階。”

      我開始用“算法優化”的邏輯重構教學:將復雜知識拆解為可迭代的“模塊”,每模塊設置清晰“輸入”與“輸出”;在《人工智能應用實踐》課上引入“小步快跑”——每15分鐘一個編程練習,讓學生在“寫代碼-調試-優化”的循環中建立信心;在《數據與模型驅動的智能建模方法》課上,把真實科研項目中的“建模困境”轉化為教學案例,讓學生體會從數據清洗到模型迭代的完整鏈路。當用科研人最熟悉的方式重構課堂,學生不僅學會了編程,更學會了像研究者一樣思考。

      三、實踐翻轉:讓學生成為課堂的“協同研究者”

      在《MATLAB程序設計》課上,我不再逐行講解代碼,而是拋出真實問題:“如何用MATLAB分析一組含噪聲的傳感器數據?”學生分組討論、嘗試編程、互相調試。有學生設計的濾波算法比我預設的方案更簡潔;在《人工智能應用實踐》課上,一位學生主動分享他在Kaggle競賽中的遷移學習技巧,其他同學表示“比課本上的例子更實用”。最觸動我的是,一位平時沉默的學生用所學建模方法分析家鄉環境數據,結論嚴謹、邏輯清晰。那一刻我意識到:教學的目的不是讓學生復制教師的思維,而是幫助他們建立自己的思考框架。

      四、價值融通:讓科學家精神成為課程的“底層代碼”

      課程思政如何融入技術課程?作為科研工作者,我找到了答案:科學精神本身就是最好的思政。嚴謹求實、批判質疑、合作創新——這些品質不是外加的裝飾,而是科研工作的內在要求。

      在《數據與模型驅動的智能建模方法》課上,我結合自己在白俄羅斯國家科學院的研究經歷,講述如何用建模解決工業實際問題,傳遞“學以致用”的價值;講算法倫理時,引入人臉識別技術爭議案例,讓學生在技術討論中思考“科技向善”的責任;講數據采集時,強調學術誠信,分享國際期刊撤稿的真實教訓。當思政融入科學精神的內核,學生在掌握技術的同時,也在心中埋下嚴謹治學、科技報國的種子。Scientific integrity is not an add-on; it is the core of every line of code.

      三尺講臺雖小,卻承載著知識傳遞與價值引領的雙重使命。我愿繼續以科研者的嚴謹打磨每一堂課,以教育者的情懷滋養每一個學生,在從“科學家”走向“教育家”的路上,步履不停。

      錢學森學院 曹宇 博士



      邏輯有形,控制無聲

      當“大模型”“具身智能”“自主決策”成為熱詞,人們很容易產生一種錯覺:未來的工廠將由算法全權掌控,底層控制終將被抽象為API調用。但現實是——再聰明的機器人,也需要一個可靠的“開關”;再高級的AI,也依賴確定性的執行環境。本學期,我為工業智能(機器人方向)大二學生講授《電氣控制與PLC應用》。這門課不追逐熱點,卻試圖回答一個根本問題:在智能化浪潮中,我們為何仍要理解繼電器、梯形圖與定時器?

      智能之下,邏輯為基。人工智能擅長處理不確定性,而工業現場最需要的,恰恰是確定性。PLC所代表的可編程邏輯控制,正是構建這種確定性的基石。它不“思考”,但絕對“可靠”;它不“學習”,但始終“守序”。在教學中,我反復強調一個觀點:工業智能不是取代控制,而是建立在控制之上的協同。學生需要理解,機器人能否安全抓取工件,不僅取決于視覺識別精度,更取決于底層控制是否已確認夾具到位、防護門關閉、急停未觸發。這些看似“傳統”的信號,恰恰構成了智能系統運行的前提條件。這門課的意義,不是帶學生回望過去,而是為他們搭建一座從底層邏輯通往上層智能的橋梁。

      梯形圖里,秩序生焉。我們以西門子 S7-200 SMART PLC 為教學平臺,采用 STEP 7-Micro/WIN SMART 軟件編寫梯形圖程序。梯形圖雖源于繼電器電路圖,卻是一種高度結構化的工程語言——左母線是條件起點,右線圈是動作終點,中間是清晰的因果鏈條。

      課程重點講授位邏輯、定時器(TON)、計數器(CTU)等基本指令,并通過典型任務訓練學生的邏輯表達能力:如何用兩個按鈕實現啟保停?如何讓三臺電機按順序啟動、逆序停止?如何在程序中加入“急停優先”機制?每一次編程,都是對控制意圖的一次嚴謹翻譯。學生逐漸明白:好的程序,不僅是功能正確,更是結構清晰、易于維護、具備安全冗余。

      在“動手”中完成“動腦”的躍遷。實驗環節雖基于小型實訓臺,但我對流程做了嚴格規定:分析需求→ 列出I/O → 繪制接線示意 → 編寫程序 → 下載調試 → 記錄現象。這樣做不是為了增加工作量,而是讓學生在每一步中都做出明確的設計決策,而非“試試看”。

      比如在“傳送帶物料檢測控制”任務中,有學生程序寫完后反復調試仍不穩定,我讓他回到邏輯本身:輸入信號是什么?狀態如何變遷?邊界條件是否覆蓋?當他發現是傳感器抖動未被處理時,才真正理解了“輸入濾波”與“狀態機”的意義。正是在這種“動手+動腦”的循環中,學生完成了從操作者到設計者的初步轉變。我越來越確信:實驗的目的不是驗證結果,而是暴露問題,而問題才是最好的老師。

      在“傳統”課程中沉淀持久的素養。這門課沒有炫目的界面,也沒有復雜的算法。它的力量藏在一行行梯形圖里,藏在每一個互鎖觸點中,藏在對“急停必須硬接線”這樣的工程鐵律的敬畏里。但正是這些看似樸素的內容,承載著一種持久的素養:邏輯思維、規范意識與系統觀念。我常對學生說,未來你們可能不再直接編寫梯形圖,但你們一定會面對系統集成、需求分析、故障排查。到那時,在這門課里養成的“把模糊需求翻譯成確定邏輯”的能力,會反復派上用場。

      控制無聲,卻自有其節奏;邏輯無形,卻塑造了智能的邊界。這門課讓我更加確信:真正扎實的教學,不一定要追逐風口,但一定要幫學生打好底層的地基。而教師的價值,或許就在于讓那些看似“傳統”的知識,在學生手中重新煥發生命力。

      錢學森學院 周曼麗 博士



      以數為基 以智為徑

      作為錢學森學院的一名教師,承擔《工業智能數學基礎》教學工作,對我而言既是專業錘煉,也是踐行錢學森精神、“以智啟智、以數育人”的修行。如何打破“數學枯燥”的刻板印象,讓抽象公式成為探索工業智能的“金鑰匙”,更讓數理邏輯承載家國情懷,是我始終思考的核心命題。

      初登講臺,我明確課程核心是“數學工具”與“工業智能場景”的深度結合——學生無需死記硬背公式,關鍵是理解其在神經網絡訓練、智能控制、工業優化決策中的應用。起初我沿用“理論+例題”的傳統模式,發現部分學生雖能應用公式,卻難以結合實際場景,缺乏探究熱情。這種“知其然不知其所以然”的狀態,讓我決心重構教學邏輯。

      結合錢學森學院“重基礎、強創新、育拔尖”的理念,我探索出“三維聯動”教學法,讓抽象數學變得可感知、可應用、可創新,更實現思政“潤物無聲”。

      一、理論筑基,讓數學“扎根”工業場景。我堅持“不脫離場景的理論講解”,將每一個核心知識點與工業智能實際應用緊密結合。講解矩陣分解時,結合工業機器人姿態控制案例,說明其如何實現關節角度精準計算;講解概率統計時,引入工業產品質量檢測、智能故障診斷案例,讓學生理解其實際價值;講解最優化理論時,結合機器學習梯度下降算法,拆解目標函數優化與模型訓練效率的關聯。同時,我將復雜定理拆解為“問題引入—推導過程—場景應用”三步,用通俗語言拆解難點、可視化呈現推導過程,讓晦澀公式有跡可循。

      二、技術賦能,讓課堂“活”起來、“深”下去。我引入學習通等互動平臺,課前推送預習資料與練習題,精準掌握學生薄弱點;課中嵌入實時答題,實時檢測學習效果并調整節奏;課后推送拓展習題與案例,鞏固知識。同時,我鼓勵學生合理利用AI輔助學習,梳理知識框架、驗證推導過程,同時強調“AI是輔助,思考是核心”,避免過度依賴。

      三、互動探究,讓學生成為課堂主角,踐行創新理念。結合學生特點,每節課以工業智能相關問題開篇,引導討論;分組布置任務,讓學生分析案例、拆解數學邏輯、匯報分享。學生們的奇思妙想常帶來驚喜,既踐行了錢學森先生倡導的創新精神,也實現了教學相長。

      好的課堂,不僅是教師講得透徹,更是學生學得主動、用得靈活。學生們的成長是我最大的收獲——有人從“畏懼數學”變得“主動探究”,有人能熟練運用數學知識分析案例,更有學生將所學運用到科研項目中,實現知識轉化與創新。這份成長,讓我體會到教師的責任與幸福,更堅定了深耕教學、踐行錢學森精神的決心。

      未來,我將繼續打磨教學細節、優化方法,將更多工業智能前沿場景融入課堂,讓抽象數學煥發活力。同時,不斷提升自身專業素養,以更扎實的知識、更真誠的態度,陪伴學生以數學為基、以智能為翼,成長為兼具理論深度與實踐能力的拔尖創新人才,不負錢學森學院的培養使命,不負教師的初心與擔當。

      錢學森學院 陳堅 博士



      深耕C語言課堂 以匠心育新人

      作為青島黃海學院C語言課程教師,我有著多年工程領域工作經歷,去年正式走上講臺,將工程師嚴謹務實的理念融入教學。經過實踐摸索,我沉淀了貼合學生實際的授課心得,力求讓抽象的C語言變得易懂實用,助力學生掌握編程技能、培育工程素養。

      我堅持“以生為本、以練促學、以思啟智”的理念,引入學習通賦能教學:課前推送預習資料,讓學生帶著問題聽課;課中用實時答題、互動投票掌握學生理解盲區,精準突破難點;課后布置分層任務,實現因材施教,有效提升了課堂效率和學生學習的主動性。

      憑借工程師精益求精的習慣,我在教學設計上反復打磨:將復雜知識點拆解為小模塊,結合流程圖與代碼降低理解難度,挑選貼近生活的案例激發興趣;同時設計追問、小組合作等互動環節,引導學生主動思考,讓課堂從“講得清”變為“學得會”。

      我大膽轉變教學模式,讓學生成為課堂主角,設置代碼互評、Bug排查競賽等環節,鼓勵學生分工合作、分享思路。這種模式不僅提升了學生的編程、協作能力,還形成了互幫互助的學習氛圍,不少學生能自主優化代碼、拓展編程場景。

      教學中,我將工程素養與課程思政融合。講解語法時強調嚴謹零失誤,培育工匠精神;結合行業案例傳遞“代碼即責任”的理念,結合國家科技發展激發學生家國情懷,實現技能與素養同步提升。

      從工程一線到講臺,我始終保持學習態度,在教學相長中不斷進步。如今,學生的C語言成績明顯提升,多數能獨立完成簡單程序設計。未來,我將繼續深耕課堂,以嚴謹與溫度澆灌學生成長,助力他們在編程道路上穩步前行。

      文字:錢學森學院

      排版:楊丹丹

      審核:李鎮江、陳玉杰、張家輝

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