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      破局智能化轉型,華為攜手伙伴開啟AI“眾行”模式

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      文|唐辰 圖|華為中國合作伙伴大會2026現場 唐辰拍攝

      過去兩三年,人工智能(AI)掀起新一輪技術革命。隨著大語言模型的發展,AI的核心價值也從陪伴對話(ChatBot),轉換為主動執行(Agent),甚至直接創造業務成果。

      2026年也被業內稱作“Agent元年”,AI正與千行百業加速融合。規模化落地、場景化適配、價值化兌現成為企業數智化轉型的核心訴求。

      3月20日,華為中國合作伙伴大會2026(下稱“伙伴大會”)上,華為常務董事、ICT BG CEO楊超斌在演講中強調,AI正全面進入行業應用的深水區,生產力正被重新定義。

      他表示,全球行業中已有約3000萬個AI Agent協同工作,深入多個行業中。

      另據Gartner的預測,2026年將有40%的企業應用嵌入任務型AI智能體。二者都指向一個趨勢:企業級市場將成為智能體商業化的核心戰場。

      如何抓住行業智能化加速發展的趨勢,共贏AI時代新機遇,成為幾乎所有企業的“數智化轉型之問”。

      行業智能化破局的關鍵

      但這些亟待或者正在轉型的企業,大都面臨多重共性瓶頸,比如技術門檻高、定制方案貴、落地周期長以及價值兌現慢等。不少企業陷入“想轉型不敢轉、想投入難見效”的困境,以至于跑偏了,去尋求脫離業務場景的“炫技式”AI部署。

      面對千行百業巨大的轉型需求,楊超斌坦言,行業智能化不是一蹴而就。但他也指出,只要把握三大類核心AI場景,就找到了破局的“鑰匙”:

      一是AI快起輕量化應用。這是一條“輕便賽道”,它追求快速部署、成本可控,實現開箱即用。過去核心系統改造可能需要數個月之久,如今在醫療、教育、辦公等場景,幾周就能上線驗證。

      這實質是一種“AI普惠”,AI可以像水電一樣,供業務部門即插即用,幫助中小微企業快捷、低成本擁抱智能化。

      二是AI重塑核心業務。把AI深度嵌入核心系統,讓系統自帶智能基因,其價值在于“實時決策”,讓智能在業務發生的“一瞬間”就位,毫秒級響應推動業務從“ 后統計”邁入“ 中干預”的新階段。

      這意味著,AI不再只是事后的數據分析工具,而是能夠參與決策的關鍵“工序”。其在高頻交易、實時風控、及時交付等對時效要求高的場景里,從“事后諸葛亮”到“實時決策者”的角色轉變,無異于一種生產力的質變。

      三是AI驅動創新模式。用行業數據對專屬模型進行強化學習,使其進化為金融、工業、制造等行業的領域專家。在業務與模型的持續交互中,形成“業務產生數據、數據優化模型、模型反哺業務”的數據閉環。

      這不難理解,通用大模型往往不懂行業“黑話”、Know-how。華為通過降低強化學習(RL)門檻,并提供后訓練全流程支持,讓合作伙伴能利用私有數據構建專屬護城河。這不僅提升了模型的準確性、專業性,也保護了企業的數據資產和經營安全。


      圖|華為常務董事、ICT BG CEO楊超斌作主題演講

      可見,華為拒絕了“一把錘子敲打所有釘子”的粗放模式。楊超斌針對三類典型AI應用場景提出的差異化解法,就像三把鑰匙,成為行業智能化破局的關鍵。

      當然,這三把鑰匙不是憑空來的,它們是華為在過去幾年落地全面智能化戰略,基于9大行業、102個AI子場景的深度實踐,獲得的“真經”。

      按照楊超斌的話說就是,AI大浪潮下,華為通過落地與伙伴聯合打造的場景化解決方案, 找到了AI在行業應用的核心路徑,并將其轉化為伙伴手中的“工具箱”,使能伙伴自主銷售,為伙伴帶來了切實的商業回報。

      這種AI落地實踐,不僅打破了“智能化必須推倒重來”的認知誤區,還驗證了精準切入核心生產場景、小步快跑迭代優化,才是低成本、高效率的破局關鍵。

      基建重構,華為“硬”實力為伙伴托底

      隨著行業智能化的加速推進,業界逐步形成一個共識:AI時代的數智化轉型,離不開穩固的技術底座、高適配的場景化方案、高效的生態協同。

      三者構成的數智化新基建,已從可選配置升級為支撐AI規模化部署的核心構件,也是企業邁向智能時代的必然路徑。

      在我看來,華為數智新基建的核心競爭力,在于依托ICT根技術優勢,打造出“算力+數據+網絡+園區平臺”四位一體的全棧基礎設施。它通過軟硬協同的“硬核”實力為伙伴兜底,為AI行業化落地、伙伴賦能提供穩定、可靠的支撐底座。

      一是算力底座。華為構建“鯤鵬+昇騰”雙引擎算力體系,實現“通智一體”(通用計算與智能計算)的全場景覆蓋,也兼顧了下沉市場普惠算力與高端場景峰值算力的差異化需求。

      同時,它還通過軟硬協同,支持伙伴面向虛擬化、大數據、Agentic AI等場景打造高性能領先優勢。

      比如,昇騰一體機作為輕量化落地核心載體,憑借輕量化、低成本、開箱即用的優勢,經過一年迭代已形成成熟生態。2026年昇騰一體機迎來全面升級,分級分檔,適配不同模型需求:

      小算力一體機,面向千億級模型,開放模組與標卡,低門檻易部署;

      中算力一體機,適配萬億級內模型,開放昇騰A3 服務器,單機可部署 DeepSeek 滿血版;

      大算力一體機,針對萬億級以上模型,采用A3 雙機靈衢直連,突破 20ms 低時延。

      目前,350余家伙伴打造了400 余款產品,服務2700多家客戶,其應用已落地教育、醫療、金融、泛政府等國計民生核心領域,充分印證算力底座的實戰價值。

      以潤達醫療為例,其電子病歷生成產品接入醫院信息系統,累計生成百萬份病歷,單份最快1 秒生成,病歷書寫效率提升 90%。

      二是數據底座,破解數據痛點,釋放算力潛能。數據是AI 的核心“燃料”,但多數企業頭疼的是數據“存不下、管不好、用不快”。

      對此,華為攜手伙伴搭建起完善的數據基礎設施。它們以OceanStor Pacific分布式存儲+鯤鵬/昇騰服務器+網絡交換機的組合,支撐EB級多模態數據存儲;同時通過Omni Dataverse(全局文件系統)打破數據孤島,實現跨域數據可視、可管、可用。

      此外,華為向伙伴全面開放多模態數據湖平臺能力與AI工具鏈,支持伙伴高效開展數據清洗、標注、數據集管理及應用開發。這種“授人以漁”的策略,讓數據真正成為AI落地的核心動力。

      三是網絡底座,沒有網絡的AI就是信息孤島。華為聯合伙伴打造通感一體的萬兆園區網絡底座,通過南向開放容器、北向開放API接口,助力伙伴打造智慧安防、智慧樓宇、智慧康養等場景化AI應用,有效打破跨系統、跨設備的信息孤島。

      落地案例充分體現其價值:在杭州市第一醫院,華為攜手銀江,通過毫米波和IoT物聯感知能力打造了AI智慧病房,醫護效率提升80%。

      四是園區數字平臺,打通系統壁壘,加速邊緣智能創新。華為推出的eCampusCore園區數字平臺,提供統一智能體入口,實現從“人找功能”到“意圖驅動”的轉變,同時配套30+ MCP工具、20+場景化Skills,供伙伴隨取隨用。

      目前,華為已聯合伙伴在全球落地1500+智慧園區,覆蓋辦公、場館、產業、高校、電力等多場景。比如,華為攜手華海智匯,為深圳龍崗國際藝術中心打通30+子系統,實現數據共享,提供數字人、AI能效,AI安防,AI導航,AI票務等一系列AI服務,讓藝術與科技交融。

      “三底座+一平臺”的硬核配置,華為重新定義了AI時代數字基礎設施的四個維度。它既展示了“軟硬協同”的核心競爭力,也為伙伴提供了一整套趁手的“工具箱”,以拿來即用的實用性,讓伙伴無需在底層技術上重復投入,全心聚焦業務創新。

      攜手生態伙伴,開啟AI時代“眾行”模式

      我注意到,華為輪值董事長孟晚舟在2026年新年致辭中提到,當前智能化變革的顯著特征是“人工智能技術正加速與行業知識融合,從單點效率提升轉向對企業核心業務的系統性價值重構”。

      這意味著,華為未來的競爭,不再只是單點技術比拼,而是全鏈路、系統性價值創造和產業重構能力的較量。開源開放、生態協同也必然成為數智新基建規模化落地的核心邏輯。



      圖|華為中國合作伙伴大會2026展區 唐辰拍攝

      基于這一判斷,華為堅持“有所為有所不為”,以全棧開放、全流程賦能、分工互補為核心的生態策略,開啟獨具特色的AI“眾行”模式,讓數智新基建成果真正惠及千行百業。

      比如在技術層面,昇騰全面開源開放CANN、Mind系列應用使能套件等,也兼容三方主流社區如Pytorch、vLLM、SGlang、xLLM等,最大限度降低伙伴技術適配成本,構建開放包容的技術生態。

      在賦能體系層面,華為構建從參考架構設計、云上OpenLab一站式開發,到技術認證、算力資源支持的全流程賦能體系,為伙伴提供技術、工具、資源全方位支持,助力伙伴快速打磨場景化解決方案。

      在合作模式層面,華為堅守技術底座提供者定位,聚焦底層技術研發與基礎設施搭建。今年,“伙伴+華為”體系又有了新的內涵,它正從規模擴張走向優質伙伴驅動,讓能力強、成長快的伙伴獲得更多收益。

      或許,華為考慮的是,在AI 重構行業的深水區,單純的市場覆蓋已經不能應對復雜場景需求,唯有真正懂行業、懂 AI的伙伴,才能提升整體交付質量,堅定“以客戶為中心”的初心,共贏“大市場”。

      當前,“龍蝦”熱在消費者端帶動AI 的生態普及和用戶教育。但阿里、騰訊、百度等 AI 大廠正“暗渡陳倉”,借著這波 Agent 熱度全力切入智能體賽道。它們意識到,AI智能體商業化的核心戰場還是在企業級市場。

      2025年,華為中國政企業務銷售額首次突破 1000 億元。可以預見,AI將成為其新的增量空間,極有可能再造一個“中國政企業務”。這也是“伙伴+華為”語境下,華為中國政企業務的AI重構,同步實現對千行百業的深度賦能,共赴智能化轉型的“春山”。

      在我看來,華為和伙伴正在探索一條可復制、可推廣的AI 行業化實踐路徑,也為全球 AI 產業落地提供了本土化參考范式。

      正如楊超斌在演講結束所說:“山再高,齊攀必至;路再遠,眾行必達”。其言外之意便是,AI 的終局不是技術的獨角戲,而是產業生態的群舞。

      華為正通過夯實數智底座、完善AI 工具箱、深化生態協同,與伙伴開啟數智化轉型的“眾行”時代。

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