Token中文名定了：詞元

AI熱潮中，“Token經濟”正加速落地。在近日舉辦的中國發展高層論壇2026年年會上，國家數據局局長劉烈宏指出，Token不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為商業模式的落地提供了可量化的可能。這也從官方角度上為Token給出了翻譯：“詞元”。

什么是Token？

在AI的世界里，Token是模型處理信息的最小計量單位。無論是用戶的提問，還是AI生成的代碼，最終都要拆解成Token來完成運算。Token具備智能時代可計量、可定價、可交易的特征，其調用量已成為衡量AI模型活躍度和產業價值的關鍵指標——Token調用量越高，模型被用得越多，創造的實際價值也就越大。

簡單來說，Token是AI世界的“電表”和“計價器”。相較于大模型“消耗算力”的模糊表述，Token的消耗量則清晰明確，逐漸成為AI世界唯一的度量衡。

最近爆火的AI智能體“龍蝦”，執行任務需頻繁調用大模型，對Token的消耗量是普通模型的數倍甚至上百倍。數據顯示，OpenClaw的Token消耗量在一個月內增長了約3.4倍。IDC預測，到2030年全球活躍AI智能體將達22.16億，年度Token消耗量從2025年的0.0005 PetaTokens暴增至2030年的15.2萬 PetaTokens，增長超3億倍。

隨著AI時代的到來，Token經濟正迅速崛起。英偉達CEO黃仁勛對其前景表示樂觀。他認為，計算機正逐步轉變為可以創收的“工廠”，其生產出來的商品即為人們愿意消費的Token，對不同受眾來說都極具吸引力、極具價值。

當前，云廠商正將緊缺的AI算力資源向Token業務傾斜。例如，阿里巴巴成立ATH事業群，整合通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及AI創新事業部，形成從基礎模型研發、模型服務平臺，到個人與企業端AI應用的完整布局。同時，阿里將打造統一的模型服務平臺百煉，由阿里云對外提供MaaS商業化服務。

在Meta、OpenAI等科技公司內部，甚至已出現內部員工Token消耗量排行榜，“Token預算”也成為程序員的一項職業福利。

我國日均Token調用量超140萬億

數據顯示，今年3月，我國日均Token的調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍，相比2025年底的100萬億，三個月時間又增長了40%多。

劉烈宏表示，今年1月底以來，有的模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄。這組數字背后，是一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯正在加速演進。圍繞Token的調用、分發與結算，一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

劉烈宏指出，日均Token調用量的大幅增長，充分表明中國的人工智能發展進入快速增長階段，應用場景在不斷深化，從能對話到能決策執行的智能體，中國人工智能產業的競爭力也顯著增強，標志著高質量數據的供給體系正在形成，數據要素的價值在不斷釋放，數據要素賦能人工智能創新發展進入了良性互動的階段。據悉，截至2025年底，全國已建成的高質量數據集超過了10萬個，總體量超過了890PB，相當于中國國家圖書館數字資源總量的310倍左右。

下一步，國家數據局將持續推進數據賦能人工智能創新發展，協同各方深入實施新一輪高質量數據集建設行動計劃，包括強基擴容、標注攻堅、提質增效、應用賦能、管理服務、價值釋放六大專項行動，以場景需求為牽引，加快推進先行先試的工作，打造技術可行、實用便捷、質量保障的AI-Ready（AI就緒度）高質量數據集，實現高質量數據集供給的量質提升。

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