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      從被無視到破局,電車防暈車的行業覺醒之路!

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      “坐電車比油車更暈”成近年高頻吐槽,后排老人、孩子的眩暈常被忽略。電車零延遲加速、無聲動能回收、極致靜音放大感官沖突,卻未被納入核心研發優先級。從研發調校到市場傳播,暈車痛點長期被邊緣化,既無統一評價標準,也少有關注家庭乘坐體驗。當全家出行成為主流,防暈車不該是小眾需求,而應成為衡量家用車舒適的核心標尺,亟待車企正視并破局。

      被忽視的暈車困局

      暈車的本質是感覺沖突——視覺感知靜止,前庭系統卻捕捉到車輛加減速信號,大腦信息紊亂引發眩暈。電車因技術特性,將這種沖突放大:電機直驅讓扭矩響應時間僅為燃油車的1/10,0-60km/h加速比油車快2倍,瞬時推背與拖拽遠超人體耐受閾值;動能回收作為電車專屬設計,松電門瞬間減速度可達0.2-0.3g,強回收模式下甚至達0.5g,無預警的“幽靈剎車”讓前庭持續處于應激狀態;極致靜音又剝奪了發動機聲音這一傳統速度參考,平衡感知系統更易紊亂。



      但這樣的痛點,卻在產業鏈各環節被悄然忽略。研發階段,車企核心聚焦續航、加速、智能化參數,這些指標易量化、好宣傳,而暈車屬于“體驗類問題”,沒有統一測試標準,難以納入KPI考核。參與調校的工程師多以駕駛者身份測試,早已適應車輛動態,無法共情普通用戶尤其是老人孩子的眩暈感受——就像常吃辣的人,難以判斷菜品對不吃辣者的刺激程度。不少車企甚至將“零百加速”作為核心賣點大肆宣傳,刻意強化電車的性能標簽,進一步弱化了乘坐舒適性的研發投入。



      在產品定義階段,暈車問題同樣處于決策邊緣。車企的產品立項邏輯多圍繞續航里程、充電速度、智能駕駛、座艙大屏等顯性配置展開,這些是用戶購車時能直觀感知、易于對比的維度,而暈車與否屬于后置體驗,只有在長期日常用車、不同乘員反復乘坐后才會暴露。市場調研機構的問卷設計中,極少將“暈車概率”“后排舒適性”設為核心調研問題,車企難以從數據層面感知到這一痛點的普遍性,自然不會將其列為重點攻關課題。



      傳播與試駕環節同樣存在偏差。媒體評測多聚焦駕駛位,聊動力參數、底盤操控,很少有人長時間坐在后排體驗不同路況的乘坐感受;消費者購車時,往往由駕駛者主導,試駕一圈覺得動力夠、內飾好就下單,很少關注后排老人孩子是否暈車。更關鍵的是,行業缺乏量化評價體系,中汽研數據顯示,新能源車急加速Jerk值可達25m/s3,遠超燃油車8m/s3的耐受閾值,卻未被納入主流舒適評價標準。這種“研發不重視、測試不聚焦、傳播不提及、消費不關注”的錯位,讓暈車從“個體體質問題”變成了“電車共性痛點”。



      與此同時,消費者端的認知偏差也加劇了問題的忽視程度。多數用戶將暈車簡單歸結為“自己體質差”,很少意識到是車輛調校不合理所致,即便在社交平臺吐槽,也容易被其他網友貼上“不會坐車”的標簽,導致真實的用車反饋無法形成有效輿論壓力,倒逼車企改進。這種用戶自我歸因、行業集體沉默的現狀,讓電車暈車問題在很長一段時間里,都處于無人問津的灰色地帶。

      破局信號已現

      盡管長期被忽視,但行業破局的信號正在顯現。2025年11月,《駕乘人員暈車測試評價方法》國家標準技術路線討論會召開,標志著暈車評價正從主觀感受走向客觀量化;中國汽研聯合TüV萊茵推出“防暈車主客觀一體化測評體系”,通過工程預判與真人體驗結合,實現暈車影響的可量化評估;中汽數據與中山一院共建防暈車實驗室,篩選出5項核心生理指標,建立客觀評價模型,替代傳統主觀描述。這些標準與體系的建立,為車企提供了明確的研發方向,也讓防暈車從模糊體驗變成可考核、可對比的硬指標。



      技術層面,車企正從單點優化轉向全維度協同。動力控制上,不再單純追求加速性能,而是優化扭矩輸出曲線,新增“燃油車模式”模擬線性加速感受,同時推出智能動能回收,根據路況自動調節回收強度,讓減速更自然。部分品牌還開放了動能回收強度多級可調功能,從強回收到近乎油車的滑行模式全覆蓋,滿足不同乘員的耐受度需求,從源頭降低眩暈感。



      底盤調校上,智能懸架成為標配,比亞迪云輦-C、騰勢參數圖片)云輦-A可毫秒級調節阻尼,抑制起步抬頭、剎車點頭,過濾路面顛簸;問界M7通過仿生假人與真人雙線驗證,開啟防暈模式后不適感延遲21.4%,舒適度提升25.4%。除了硬件升級,軟件算法的迭代同樣關鍵,不少車企通過大數據采集不同路況、不同駕駛風格下的車輛動態數據,持續OTA優化動力輸出邏輯,讓車輛的加減速更貼合人體前庭適應節奏。



      座艙層面,全鏈路防暈方案逐步落地。騰勢N9推出行業首個定眩智能防暈車系統,從運動覺、視覺、嗅覺、觸覺四維介入——通過底盤控制穩定姿態,動態點陣屏補償視覺感知,24℃恒溫新風加清檸雪境香氛舒緩身心;賽力斯公布暈車識別專利,采用知識蒸餾技術,將高精度教師模型壓縮為僅需IMU信號的輕量化學生模型,無需額外傳感器即可實時識別暈車狀態;東風日產NX8搭載AI智能防暈車算法3.0,自動調節動力、懸架、轉向,宣稱可將暈車概率降低80%以上。這些嘗試表明,防暈車正從“被動補救”轉向“主動適配”。



      此外,車企的用戶運營思維也在悄然轉變,部分品牌開始組建專門的用戶體驗調研團隊,深入收集家庭用戶、老年用戶、兒童乘客的暈車反饋,將真實用車場景中的痛點反哺到研發環節。從過去只關注駕駛樂趣,到如今兼顧全車乘員的舒適感受,這不僅是技術路線的調整,更是車企產品價值觀的升級,也預示著防暈車配置即將從高端車型下放,成為家用新能源車的標配功能。

      百姓評車

      電車暈車不是小問題,而是關乎家庭出行體驗的核心痛點。從研發到消費的全鏈路忽視,本質是產品思維的偏差——過度聚焦駕駛者需求,忽略了后排老人、孩子的乘坐感受。隨著國家標準推進、測評體系完善與技術升級,防暈車正成為車企競爭的新賽道。當家用車的核心是“全家舒適”而非“駕駛快感”,當暈車從“無法衡量”變成“可解可防”,電車才能真正適配家庭出行場景。這一天不會太遠,因為用戶的真實需求,終將推動行業轉向更有溫度的設計。

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