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      技術破題與生態立新,西門子定義工業AI新紀元

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      每一次通用技術革命的到來,都在重新定義世界的運轉邏輯。曾經,電力革命的浪潮,從根本上重構了工業文明的底層架構。現如今,AI正以遠超電力的想象力,成為驅動產業變革的新引擎。

      當下,全球已達成一個共識,AI正加速與物理世界的融合,滲透到各行各業。但是,相比較在消費側的爆發,AI更大的價值是在產業端,重塑生產力,帶來效率和質量的飛躍。


      西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官 博樂仁(Roland Busch)

      “我們已經邁入工業AI革命的時代”,西門子股份公司董事會主席、總裁兼首席執行官博樂仁(Roland Busch)在西門子RXD大會(Real Meets Digital)上說道,“AI像當年的電力一樣具有變革性,甚至力量更為強大。”

      工業AI的價值潛力巨大,是值得挖掘的金礦,這是不容置疑的事實。與此同時,中國豐富的工業場景,催生了對工業AI解決方案的巨大需求,也讓AI在中國的應用有條件可以跑在前面。

      只是,工業場景的特殊與復雜性,加上增長的不確定性,導致AI的實際落地遇到了嚴苛的挑戰。如何將AI規模化引入現實世界,成了全產業的共性難題,這不僅是技術挑戰,更是對行業理解、工程化能力和生態協同的終極考驗。


      深耕工業領域百余年,西門子早已入局,正將智能規模化地引入現實世界,首屆RXD大會更是徹底“暴露”了自己要讓AI深度融入現實世界的決心。以全棧能力,從全面的數字孿生與AI賦能的硬件,與上千家企業專家一起創造新的解法,勢必啃下工業AI這塊硬骨頭。

      重讀工業AI:一個共識,三個鴻溝

      誠如電力革命對工業從底層上的改變,工業AI也不是一項簡單的技術升級,而是一次根本性的范式革命。未來,一切都將由AI驅動,AI智能體正在顛覆傳統的生產模式,賦予工業以智慧,將人從常規性和重復性的工作中釋放,推動工業從“自動化”邁向“自主化”。


      阿里巴巴集團主席 蔡崇信(圖左)

      如果用數據簡單換算一下的話,全球經濟規模約110萬億美元,勞動力占60%,其中約三分之二是知識型白領,這意味著近50萬億美元的市場價值可能被智能體重構或提升,規模遠超其他所有行業總和。在與博樂仁的對話中,阿里巴巴集團主席蔡崇信直言,“現在,虛擬知識員工實際上已經可以承擔人的工作了,當中意味深遠。”

      作為效率革命的新引擎,工業AI的價值已成為全產業的一個共識,既是重構產業價值鏈的核心變量,也是重塑未來百年工業形態的關鍵力量,會催生出新的產品和新的業態。

      工業AI這座金礦,已經形成可量化、可驗證的產業紅利,所有的企業都希望挖出“真金”。從被動響應政策,到主動擁抱技術,這份企業層面的共識,標志著工業AI正式從“技術可用”邁入“價值必用”的新階段。

      只是,工業AI的落地不是一次簡單的技術革新,而是一次管理再造、流程再造,是企業內部的結構重組和管理革命。工業是AI最有價值的一個場景,但也是落地最難的一個領域。就目前的發展來說,工業AI仍處于起步階段,AI的真正價值在工業端還未得到充分釋放,是一塊難啃的骨頭。

      當前,跨過工業AI的現實鴻溝,是全行業需要直面的難點和挑戰,首當其沖的就是場景復雜且異構嚴重。工業場景難以標準化建模,通用大模型和數實融合的方案不能直接適配千差萬別的工業現場,導致技術與場景的脫節。


      西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官 肖松

      要破場景的局,數據就成了關鍵的變量。在西門子全球執行副總裁、西門子中國董事長、總裁兼首席執行官肖松博士看來,“要找到數據可獲得、價值可量化、結果可泛化的切入口。”

      但是,場景的異構又進一步傳導至數據層面,形成難以破局的連鎖困境,要想找到挖掘工業AI金礦的通用“鏟子”更是不易。對于多數企業來說,更是不知道如何去提煉出有價值的數據,最終的結果便是成本倒掛。并且,在不同的場景下,對數據的要求也不同。對于初級場景來說,需要積累數據量,靠規模撐起破局底座。至于成熟場景,“高質量數據”是跑通的關鍵,是繞不過去的硬門檻。

      “真正的AI需要去提質增效,要走進車間,要走到每臺設備上去。只有這些一線的工程師才知道痛點在哪里、哪些是高質量的數據,這樣才會挖掘數據更大的價值。”肖松博士說道。

      而工業AI規模化落地的攔路虎還不止于此,場景與數據的雙重壁壘,最終又衍生至生態層面的割裂困局。肖松博士認為,“要破局工業AI,生態有可能比任何時代都更重要,需要建立強大的生態,唯有此才能真正釋放AI的無限潛能。”獨木難成林,基于價值共識之下,更多生態伙伴的加入,是工業AI規模化落地必須跨越的障礙。

      場景異構、數據孤島、生態割裂等層層掣肘,共同構筑了工業AI從概念走向實踐的現實鴻溝,全行業迫切需要一套能同時打通場景、數據、生態的系統性破局方案,而這也正是西門子首屆RXD大會要去尋找的答案。

      深度破題,中國智造的全棧解法

      高復雜度與零容錯的工業現實,讓工業AI注定無法復刻消費級AI的成長路線,可靠穩定是第一性原理。換言之,將AI帶入現實世界,在搭建優秀模型的基礎下,更需要一個連接數據、軟件與智能硬件的技術棧,也就是真正聽得懂工業語言的AI操作系統,能夠將強大的AI大模型規模化應用在物理世界中。

      其實,關于工業AI規模化落地的方向早已給出。黃仁勛曾提及,“西門子毫無疑問是工業自動化領域的市場和技術領導者。”事實也正是如此,在面向工業AI的轉型中,一如當年引領電力革命,西門子將再度扛起大旗,扮演至關重要的角色。

      作為一家擁有近180年的行業知識積累和高質量數據的公司,西門子正在借助自身的能量去驅動工業AI的變革。在剛剛舉辦的西門子首屆RXD大會上,阿里巴巴、宇樹科技、寧德時代等產業巨頭齊聚。西門子也首次在中國系統呈現其貫穿電氣化、自動化、數字化到智能化的全棧能力,呈現出工業AI落地的新路徑,將AI加速帶入現實世界。兩天的時間里,西門子主要展示了三件事,一是全棧科技的驅動力,二是深厚的行業經驗,三是生態的無限潛能。

      當下,中國占全球工業產出的30%,是全球最大制造業經濟體。蔡崇信認為,“工業人工智能”和“人工智能+制造”的最佳試驗場就在中國。對此,肖松博士表示認同,并強調稱,“西門子早已成為中國工業生態不可或缺的一部分。”

      需要指出的是,任何產業正確變革的前提是要有一個正確的邏輯,軟件、硬件和數據被視為工業AI的技術棧:軟件是大腦,硬件是手腳,軟硬融合是工業AI的落地底座。而這也正是西門子的核心優勢,具備了面向工業AI時代的全棧式科技能力。

      只不過,不同的時代,軟硬件的角色也會發生變化。工業AI時代,硬件正在變得前所未有的重要,它是AI走進物理世界的關鍵通道,也是高質量數據的采集端口。“軟件依然重要,但硬件將比原來更重要,而軟硬融合將釋放超乎想象的價值,這也是西門子在過去20年一直在打造的一種能力。”肖松博士如是說。


      西門子BX 59A 工控機

      結合中國工業的特殊性,在深入一線反復思考之后,西門子研發出本土化的創新產品和系統化解決方案,在首屆RXD大會上一口氣發布了26款新品,里面有很多都是AI賦能的硬件,成為迎合全球工業AI規模化落地的關鍵載體。

      這些產品是數字世界的基石,是將真實世界與數字價值深度融合的核心紐帶,為AI技術的創新應用奠定了堅實基礎。不僅如此,西門子還深化與阿里云的戰略合作,將西門子的全球技術優勢與中國本地創新有機融合,覆蓋工業基礎設施、自動化以及AI賦能應用等多個方向。

      另一方面,任何技術的歸宿是在于場景的最終落地,工業場景的復雜性,需要現實的案例去呈現應用的結果。在首屆RXD大會上,西門子圍繞生態,有40多個合作伙伴來展示他們最新的產品,并打造了3000平米沉浸式科技互動展區,360度展示全產業鏈的技術升級以及工業AI落地的實際答案。

      “工業時代我覺得首先是共創,然后再共享。”在肖松博士的理念中,工業AI時代,共創是第一位,之后是共享,最后才能共贏。匯聚2000余名客戶、合作伙伴、開發者與行業領袖,從概念到實踐的跨越,西門子給出中國智造的全棧解法,與生態伙伴一起構建覆蓋“戰略協同-場景落地-生態共創”的全鏈條合作矩陣。

      定義新時代,工業AI的最佳合伙人

      兩天的時間,數十場演講交流,上千位行業大咖,西門子大排場搭臺的背后,只有一個目的,那就是打破技術、產業與生態之間的屏障,直擊工業AI規模化第一線,讓每一家企業都能夠找到最適合自己的落地方案。

      值得一提的是,面向工業AI的難題,幾乎沒有哪家企業可以說自己有絕對的信心,只有西門子是例外。肖松博士更是自信地指出:“西門子在中國對工業AI這個話題的認知是最全面的,要說實力也是最強的,當然也在不斷地探索和找突破點。”


      曾經,西門子驅動電力革命;今天,西門子驅動工業AI革命。當然,西門子之所以能夠準確地切入,成為產業變革的領導者,并不是偶然,而是長期在創新、戰略以及生態經營上的積累所致。

      對于西門子來說,自身并非工業和AI領域的新玩家,創新是自成立以來就深刻在公司底層的基因,擁有超過一個半世紀的工業領域積淀?以及50年AI行業的積累。在數據、軟件和硬件上的全棧能力沉淀,讓其掌握跨越40多個垂直行業的Know-How,在全球有40多萬客戶的經驗。

      在此輪AI大模型爆發之前,西門子便將AI應用在許多場景。早在上世紀90年代,西門子就曾為一家煉鋼廠部署過神經網絡。2010年開始,在更多的工業場景逐漸可以看到西門子工業AI的落地。

      與此同時,面對不同市場場景下的差異化,西門子一直在思考如何結合地方創新的優勢,去更好地推動工業AI的規模化落地。肖松博士認為,工業體系廣、行業體系深、創新速度快、對新技術接受度高,這是中國市場獨有的特色優勢。而西門子要做的,就是把全球領導力與中國本地創新相結合。

      據了解,西門子此次發布的26款全新產品,均是由中國團隊研發,為中國市場打造,也為規模躍遷而生。依托本土深耕與場景優先理念,西門子以本土研發適配中國工業轉型需求,用中國式創新驅動產業升級;既扎根本土市場,又具備全球輻射能力,憑借對場景與技術的雙重理解,持續夯實工業AI領域的可靠實力。


      一場大會,讓我們讀懂了西門子工業AI體系的價值底色。依托開放式數字商業平臺西門子Xcelerator,將全棧能力匯聚在一起,讓工業AI能夠以規模化方式被獲取并落地應用。更為重要的是,挖掘工業AI這座“金礦”,西門子率先領悟到生態的不可或缺,這是讓數據產生更大價值的核心,亦是工業AI加速落地的關鍵一環。

      “在點上找突破,然后在一些行業形成線,最后形成面。”在西門子RXD大會上,肖松博士與銀河通用、國機數科以及北京數據集團等企業負責人的尖峰對話,正是在基于自身能力,聯動生態伙伴,共同尋找破局工業AI的新解。

      啃下產業端AI應用的硬骨頭絕非易事,但西門子始終堅守初心,迎難而上。就像當年推動電力普及一樣,作為工業AI的最佳合伙人,西門子正在為千行百業創造切實的AI價值,將AI落地為千行萬業中可衡量、可復用的生產力,共贏工業AI時代。

      工業AI革命啟幕的新節點,以技術為底座,生態為脈絡,本次西門子RXD大會既是西門子將AI深度融入現實世界的集中爆發,也是工業AI如何走向規模化落地的新回答,更是宣告了屬于中國工業AI的落地時刻正式到來。

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