千問上車：統一智能中樞隱現

智東西
作者 陳駿達
編輯 漠影

當大模型在數字世界掀起生產力革命后，它的下一個主戰場在哪里？阿里給出的答案是物理世界。

今天，阿里AI助手千問“上車”，首站接入紅旗汽車智能座艙。這是繼AI眼鏡之后，千問進一步拓展至更高復雜度的車載場景，邁向全場景AI助手的關鍵節點。

不同于其它車載助手的一問一答，千問讓用戶動動嘴就能完成多途經點的路徑規劃、機酒預定等復雜任務，不止能導航，還能真正“辦事”。

這一進展的意義在于，通用AI助手首次以“完整形態”進入車載場景，而非只是簡單的對話、控制等單點能力輸出。憑借對復雜意圖的理解與執行，車載AI助手正從“屏幕內服務”，走向“物理世界執行”。

一、大模型上車后成“座艙花瓶”，千問如何打破僵局？

汽車，其實是“場景智能+AI助理”最理想的物理載體之一。駕駛時雙手受限、注意力高度集中的特點，使得智能語音交互成為剛需。而出行本身又是一場涉及動態路況規劃與服務預訂的復雜決策過程，對AI的邏輯推理與即時執行能力提出了極高的要求。

然而，當前許多車企雖然紛紛引入大模型，實際體驗中仍存在明顯短板。大部分車載大模型并未真正融入真實的出行場景。它們可以幫你開關車窗、播放音樂，卻無法真正規劃復雜路線或完成辦事需求，導致AI在車內更像一個功能受限的“花瓶”，而非真正的出行助手。

特斯拉接入Grok的案例，為通用AI助手在車載場景中的實際價值提供了參考。它打破了死板的預設指令庫，能夠處理諸如“規劃一條路況好、沿途帶充電樁的滑雪路線”等復雜意圖，真正體驗過的用戶，普遍感受到了更強的“交付感”。

▲接入特斯拉的Grok

千問上車后，有望將這種體驗帶給更多中國用戶。例如，有一個非常典型的用車場景：“Hi千問，我們要去亮馬河，找個離上船碼頭最近的咖啡廳坐一會兒，然后要去三里屯太古里，但我不想排隊進地庫，你幫我導航到附近的停車場，最后導航到北京機場三號航站樓。”

這樣的路徑規劃，即便交給駕駛員自己處理，也需要花費不少時間。它實際上涵蓋了多點路徑導航、特定場景服務與個性化偏好約束三個維度。AI 不僅要精準識別自然語言中的多個模糊意圖，還必須完成復雜的任務拆解與編排。

千問能成功解析復雜需求，依托云端多智能體協同完成決策，快速搜索出合適的停車場、咖啡廳等，最終規劃出完整的路徑。

其執行效果不僅滿足了用戶需求，效率也足夠高，充分契合了用車場景對時效性的嚴苛要求。

除了導航之外，千問AI助手上車后，還將進一步釋放“AI辦事”的能力，真正讓車載智能不僅局限于聽懂指令，還要辦成事情。

千問最近已在不斷擴展票務預訂、酒店預約、即時零售等生活服務能力。未來，用戶或許可以在自駕游的路上，動動嘴完成酒店、景點的預約，讓千問串聯起信息檢索、決策推薦和交易閉環的全流程操作。

據悉，千問的辦事能力目前仍在快速擴展中，未來將與更多本地生活、出行服務打通，讓汽車真正成為可對話、可執行的智能出行伴侶。

二、AI跳出數字世界，從眼鏡到座艙到全面接管

“AI最大的想象力不在手機屏幕，而在于接管數字世界，改變物理世界。”此前，阿里CEO吳泳銘曾在公開場合做出如上判斷。千問上車，正是這一理念的生動實踐。

在更廣泛的智能硬件領域，千問也正以更加多元的形態走進用戶的日常生活。在這些實踐中，千問AI眼鏡作為阿里對下一代交互終端的重要探索，正展現出強大的場景穿透力。

在核心功能上，千問AI眼鏡融合了多模態理解與實時交互能力：高清拍攝讓用戶能夠即時記錄生活瞬間；AI翻譯可支持多語種實時轉譯，打破跨語言溝通障礙；會議記錄功能能夠自動生成摘要，大幅提升辦公效率；識圖識物則讓信息獲取更加自然無感。

千問AI眼鏡還將上線“AI辦事”等功能，進一步拓展AI在生活服務中的應用場景，真正實現“所見即所得，所說即所辦”。

▲千問AI眼鏡

今年內，千問還將陸續推出AI指環、AI耳機等一系列智能硬件產品，進一步拓展AI融入物理世界的觸點。

雖然阿里尚未披露這些產品的更多細節，但可以想見，AI指環極簡的佩戴形態和手勢控制等新型的快捷交互能力，有望讓用戶在無屏狀態下也能高效調用千問的服務。

sAI耳機則有望與實時翻譯、智能錄音與智能播報等功能集成，成為通勤、運動、辦公場景下的隨身助手。

這些智能硬件產品雖形態各異，但共享千問這一智能中樞，為其交互體驗提供了保障。

三、一手抓“AI辦事”一手抓“硬件入口”，一個全場景閉環正在形成

上述案例，只是千問進化的一個縮影。縱觀其近期布局，我們看到了兩條清晰的主線，正在并行推進。

一是構建“AI辦事”服務網絡，打通訂票、預約、支付等生活服務閉環，讓AI真正具備需求理解到交易交付的完整能力。當這些能力補齊后，AI就成為了能夠直接調動真實世界服務資源的“執行者”。

二是嵌入多元的硬件形態，汽車座艙、AI眼鏡、AI指環、AI耳機等多種硬件，讓智能助理突破屏幕限制，形成從穿戴到車載、從固定到移動的全場景覆蓋，嵌入用戶全天候的真實場景。

這意味著AI不再被鎖在手機應用里，而是以最自然的形態融入汽車、眼鏡等終端，讓用戶隨時隨地都能獲得即時、連貫、無感的智能服務。

支撐這一布局的，是阿里在模型能力與服務生態上的積累。

在模型層面，千問系列大模型持續迭代，在多模態理解、復雜推理與任務編排上保持在行業第一梯隊，為“聽懂”與“辦成”提供了底層技術保障。

在服務生態層面，阿里生態中擁有覆蓋支付、出行、購物、本地生活等領域的完整服務網絡——支付寶的支付閉環、高德的地圖與出行能力、飛豬的旅行服務、淘寶閃購的本地生活供給。

這些生態資源為千問“AI辦事”提供了天然的執行接口，讓智能助理不僅能夠理解用戶意圖，更能調動真實世界中的服務資源，完成由“想法”到“交付”的最后一公里。

歸根結底，千問的進化始終圍繞一個核心——人。底層大模型的能力沉淀、手機APP與PC端的日常入口、服務體系的全面打通、汽車座艙與各類AI硬件的形態拓展，千問正在編織一張以人為中心、覆蓋全場景的服務網絡。

在這張網絡中，用戶不再需要關心服務藏在哪個應用里、功能嵌在哪個設備上，只需表達需求，千問便會調動所有資源，在合適的時間、合適的設備上，交付合適的結果。

從數字世界到物理世界，從單一場景到全時全域，一個以AI為中樞、以人為中心的服務閉環，已經拉開大幕。

結語：千問，數字與物理世界的新樞紐？

展望未來，當千問以統一的智能中樞貫穿手機、汽車、眼鏡、指環、耳機等多元終端后，一個真正的超級AI助手將浮出水面。用戶在車上規劃好的行程，下車后可由眼鏡接力導航，抵達目的地前指環已悄然完成支付——跨終端、跨場景的服務流轉，有望成為千問的常態能力。

當千問不再依附于某個設備或場景，它便不再是單一功能的智能助手，而是集下一代超級AI應用、超級入口與超級助手于一體的產品，構筑起連接數字與物理世界的樞紐。