學習機“下一站”：效果可量化

3月26日，猿力科技旗下教育硬件品牌小猿宣布推出AI學習機T6 ，并搭載“超級學練智能體”，試圖把教育AI從“工具輔助”轉向“效果驅動”。

小猿市場副總裁張蘭璞說，超級學練智能體不是簡單的功能疊加，而是一個基于海量學練數據與AI技術研發的“數據—應用—效果”三層一體閉環智能系統，它的價值在于能夠實現“學練深度銜接、效果可量化、個性化賦能”。

2023 年小猿推出學練機，提出 “學習不能只學不練，要以練促學”。通過三年多的用戶數據和實際使用反饋驗證，小猿團隊發現，即便“練習”功能已經普及，市面上大多數的學習平板依然存在一種叫“數據孤島”的現象，即學習、練習、試卷和教學數據彼此割裂，互不相通。

一個很直觀的例子：數學不是一章一章獨立存在的，而是前后關聯、層層遞進的完整知識體系。比如小學階段：萬以內加減法→ 多位數乘法→小數乘法→分數運算→應用題列式是一條完整鏈條。孩子如果在 “小數乘法” 上頻繁出錯，傳統學習機大概率只會判定：小數乘法沒學好，那就多練小數乘法。但實際上，問題往往出現在更早、更基礎的前置知識點上。

出現這種偏差，一個重要原因是，大多數學習機的課程與練習板塊分屬在不同界面。學生看完一節視頻課，需要手動退出課程模塊，再去搜索對應知識點的練習題，學習節奏很容易被打斷。

更深層的問題是，學習數據與練習數據不是互通的。課程模塊記錄的是觀看時長、完播率；練習模塊記錄的是正確率、錯題數量，兩者彼此獨立。學生只能看到單次練習的正確率，卻不清楚自己對整個知識點的真實掌握程度。

張蘭璞說：“這就導致一次學練完成后，學生不清楚自己學了什么、學會了嗎，家長也很難評估，一臺學習機會沒過多久就被閑置了，因為誰也不清楚這個產品到底對孩子有多大幫助。”

在張蘭璞看來，要解決學習機的閑置問題，第一是要學和練不脫節，孩子學完就能練；第二是要效果看得見，不再模糊地感覺孩子進步了，而是有具體指標、等級明確孩子對課程的掌握度；第三是要輔導更有針對性，每個孩子對知識的薄弱點不一樣，推送的內容也不一樣，不搞“千人一面”的刷題。

要支撐起這套智能體跑起來的關鍵：一是必須有足夠多、足夠真實的學練數據；二是成熟的AI算法，能夠實現多維度的數據擬合、精準學情推送和學習效果量化。

這種由AI驅動的個性化學習路徑，也正在成為學習機市場競爭的關鍵。

過去一年，學習平板市場并不太平。洛圖科技（RUNTO）發布的報告顯示，2025 年中國學習平板全渠道銷量為632.1萬臺，同比增長6.7%；2024 年銷量為592.3 萬臺，同比增長25.5%，銷量雖然保持正增長，但增長動能明顯放緩。

與此同時，學習機產品迭代的核心邏輯開始從硬件堆砌轉向“AI+場景+生態”，有三大創新方向主導了2025年學習平板市場：大模型深度整合、學齡段向成人教育拓寬、AI老師服務滲透加速。

2025年小猿團隊做的最重要的工作，就是把體系內沉淀多年的數據資源 “用起來”。這些數據主要來自小猿AI App后臺積累的千億級校內作業、試卷、教輔拍批，以及數百億級手寫練習數據。

她說，事實上，每家教育企業都有大量的用戶和批改題庫數據，但為什么小猿到今天還要強調數據，特別是手寫練習數據的重要性？原因在于，如果僅看課程觀看記錄和完播率，只能知道孩子今天 “有沒有學”“學了多久”，但無法判斷“有沒有學會”。

但練習數據不一樣。一道題做對還是做錯、同一類錯題會反復錯幾次、孩子遇到“卡殼”時會向AI提出什么問題、解題思路卡在哪一步，這些“個性化”的信息才是最貼近孩子真實的學習結果。

張蘭璞說：“當把這些海量、真實、貼近學習結果的數據整合起來，就能持續訓練算法、迭代模型，讓AI越來越懂孩子。”

除此之外，支撐這一切的，還有成熟的AI算法。一臺學習機要有用，光有數據還不夠，還需要“靠譜”的AI能看懂這些數據：比如孩子這道題錯了，是粗心還是沒學會？AI要把這些零散的數據整合分析，再推送給孩子最適合的學習內容和練習題。

張蘭璞認為，行業下一階段的方向，是跳出單純的功能疊加，真正推動學習機從輔助工具，轉向可衡量、可驗證的效果引擎。

對此，小猿團隊的解題思路是以“掌握度”為目標，將抽象的學習效果轉化為直觀、可量化的數值，呈現用戶每個知識點、每個單元的掌握情況。

張蘭璞說，2023 年，小猿推出學練機，在行業中提出 “以練促學”；2025年推出其首款AI學習機，到2026年又在AI學習機T6上搭載“超級學練智能體”。三年間，小猿對學習機的定位已經完成了一輪調整：從功能型學習工具，轉向以效果為導向的學習系統。

在產品矩陣上，未來的小猿仍將沿用學練機與學習機雙線并行的布局：學練機側重練習、閱讀和護眼場景，學習機則主打系統閉環實現效果可視化，彼此不合并、不替代，各自服務不同用戶需求。

張蘭璞說，目前國內學習機整體滲透率仍偏低，距離市場飽和還有很大空間，未來小猿仍將以創新拓寬教育AI的價值邊界，讓學習機成為孩子的個性化學習伙伴。

（作者 李靜）

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。

李靜

大科創新聞部編輯 長期關注教育、財經領域。新聞線索請聯系lijing@eeo.com.cn