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近日,彭博社援引知情人士消息稱(資本市場小作文常用表述方式),月之暗面正處于赴港上市的早期考量階段,已與中金及高盛就IPO合作事宜展開洽商。
消息人士同時表示,潛在的IPO時間尚不確定,相關討論仍在推進中,最終也未必會上市。
對于這家剛剛在去年底還聲稱“短期不著急上市”的公司來說,這一傳聞多少有些“打臉”的意味,當然,對于創業者來說,里子永遠比面子更重要。
畢竟就在幾個月前,創始人楊植麟還在內部信中明確表示,“相比于二級市場,我們判斷還可以從一級市場募集更大量資金,所以我們短期不著急上市”。
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與此月之暗面仍在積極拓展私募融資渠道。消息稱,在今年早些時候完成超過7億美元融資后,公司正商議新一輪融資,規模至多10億美元,此輪增資后公司估值將達到約180億美元。
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月之暗面融資情況(來源:企查查)
180億美元的估值是什么概念?
對比一下:就在幾個月前,月之暗面完成C輪融資時,估值還只有43億美元。短短時間內,估值翻了三倍多。
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01
收入爆增
如果說2025年是月之暗面在技術上的沉淀之年,那么2026年就是它在商業化上的爆發之年。
今年1月,月之暗面推出了自研大模型Kimi K2.5。這款模型帶來的不僅是技術上的提升,更是一場商業化的狂歡。
據光錐智能報道,自1月27日發布以來,Kimi K2.5在近20天內實現的收入已超過2025年全年的總和。這背后的推手,是一只名叫“OpenClaw”的龍蝦。
OpenClaw是一款開源的桌面級Agent工具,能夠通過自然語言界面實現復雜任務的自主任務執行。它在GitHub上的星標已接近25萬,超越了所有GitHub開源軟件項目的星標數,成為史上最受歡迎的開源項目之一。
這只“龍蝦”是個不折不扣的Token消耗黑洞。有用戶反映,做一個小爬蟲測試,就花了2900萬Token;有人跑一天OpenClaw,Token消耗高達5000萬。
而月之暗面恰恰抓住了這一波紅利。
OpenRouter數據顯示,Kimi K2.5在Tokens消耗排名中位列第二,環比增長高達23357%。其中近四分之一的調用量來自OpenClaw生態。月之暗面也是首個被OpenClaw官方宣布開放免費額度的模型廠商。
迅速的反應和激進的策略,讓月之暗面成為這波“龍蝦盛宴”中的最大受益者之一。其海外收入快速反超國內,K2.5模型發布后近20天的API收入超過2025年全年總和。
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02
手握百億,為何還要上市?
根據楊植麟去年底披露的信息,月之暗面已完成新一輪5億美元融資,賬面現金儲備達100億元人民幣。加上今年早些時候完成的超過7億美元融資,月之暗面賬上的現金儲備已相當可觀。
靈魂發問來了,既然不缺錢,為什么還要考慮上市?
答案或許藏在同行的表現里。
今年初,智譜與MiniMax相繼登陸港股。即便在商業化模型尚不完善、依然面臨巨額虧損的情況下,兩者的市值依然雙雙沖破了3000億港元大關。春節期間,智譜和MiniMax的估值已經能夠超過快手、比肩京東。
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數據來源:公開查詢
二級市場對AI未來潛力的信任,給出了遠超傳統互聯網巨頭的估值體系。這種估值的“溢出效應”,無疑讓仍在門外的月之暗面眼紅。
上市也是一場預期管理。在長期高投入、商業化仍處爬坡階段的大模型行業中,市場信心本身,正在成為一種需要被精心管理的變量。
上市不僅是為了融資,更是為了鎖定估值、穩定預期(穩住投資人)。
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03
競爭加劇,Agent成主戰場
月之暗面的“不著急”,或許正在被激烈的競爭所消解。
在“大模型六小虎”中,除了已經“上岸”的智譜和MiniMax,還留在基模牌桌的,大概就只剩下月之暗面和階躍了。而隨著大廠策略的持續激進,競爭壓力與日俱增。
字節跳動在2024年中才正式決定全力自研大模型,但此后動作頻頻。2025年以來,字節豆包模型能力躍遷,不僅在C端通過內部流量打通迅速推高月活,還以低價策略搶占B端市場。
阿里也加快了對C端的布局節奏。2月28日,阿里推出桌面Agent工具CoPaw,面向全球開發者正式開源。阿里云Coding Plan訂閱服務新用戶首月僅7.9元,價格戰一觸即發。
騰訊雖然一貫后發制人,但也不甘落后。2月6日,騰訊內測上線了“WorkBuddy”,定位為全場景職場AI智能體桌面工作臺。
面對來勢洶洶的大廠,月之暗面將籌碼押注在了Agent上。楊植麟在內部信中明確表示,將聚焦Agent,“不以絕對用戶數量為目標,而是追求智能上限”。
在月之暗面的規劃中,下一代正在研發的模型K3,依然是為Agent服務。“垂直整合模型訓練和Agent產品taste,讓K3成為更‘與眾不同’的模型,讓用戶體驗到全新的、其他模型沒有定義過的能力。”楊植麟在內部公開信中說。
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05
理想VS現實
在很多人看來,楊植麟一直是個技術理想主義者。在2026中關村論壇年會上,他系統闡述了中國AI團隊如何通過底層架構的“推倒重建”,打破沿用十年的行業技術標準。
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圖:公司創始人照片 來源:網絡
他堅定認為,“如果模型能力能做到一樣的水平,開源會是絕對的勝利。”開源會形成大量應用形成的繁榮生態,最終形成的算力總量很可能顯著高于閉源模型。
這種理想主義在實踐中面臨著現實的考驗。API賺錢是一門競爭激烈的生意,無論是價格戰、還是競品的持續迭代,都有可能威脅到月之暗面的API收入。從本周API消耗下降60%的情況來看,這一風險已經顯現。
智譜的經驗也值得借鑒。2月21日,由于算力消耗激增、資源擴容滯后,智譜GLM-5服務出現排隊、響應延遲及卡頓現象,導致其股價一度下跌22%,單日蒸發1000多億港元。SOTA能力固然重要,但穩定的算力和Token服務同樣不可或缺。
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數據來源:公開查詢
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05
上市只是起點
無論月之暗面最終是否選擇上市,有一點是明確的:大模型行業的競爭已經進入深水區。
楊植麟在內部信中提出了2026年的第一大戰略目標:通過技術改進和進一步Scaling,提升等效FLOPs至少一個數量級,在預訓練水平上追平世界前沿模型。
這一目標的實現需要買算力、繼續做Infra適配。而現在的月之暗面,要做的就是把手里的錢花在模型上。
上市,或許只是這一過程中的一個節點,而非終點。正如楊植麟所言,“未來我們計劃將上市作為手段來加速AGI,擇時而動,主動權掌握在我們手中。”
隨著大模型競爭核心從模型參數、對話能力轉向Agent適配性、商業化效率,這場由OpenClaw引爆的模型廠商估值變革,驗證了新的競爭邏輯。Token的消耗量將直接映射為經濟產出,成為衡量GDP的新尺度。
對于月之暗面而言,真正的考驗才剛剛開始。(本文完)
文中資料引用/參考信源:
1. 《新股》傳月之暗面考慮在香港上市,AASTOCKS.com,2026年3月26日
2. 手握百億現金的月之暗面,悄悄在C端賺了兩個億?,鈦媒體,2026年2月28日
3. 一隻龍蝦,成了MiniMax、月暗、智譜的財神爺,中國網,2026年3月5日
4. 月之暗面楊植麟:中國有最好的人才體系來孵化智能,北京日報,2026年3月26日
5. 消息人士:月之暗面正考慮在港上市,已與高盛等公司展開磋商,ChainCatcher,2026年3月26日
6. 《新股》傳月之暗面考慮在香港上市,AASTOCKS.com,2026年3月26日
7. 智譜、MiniMax上市后,國產大模型戰事走向終局,財聯社,2026年1月10日
8. 月之暗面被曝考慮赴港上市,公司估值已達180億美元,富途牛牛,2026年3月26日
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