炸鍋！私募核心崗招聘：18歲、高中學(xué)歷就能投，懂AI就行

美國AI大廠、騰訊、吉利都在招高中生，AI時(shí)代，大學(xué)教育嚴(yán)重落后，高中生比大學(xué)生更有競爭力。
如果企業(yè)不要大學(xué)生，直接從高中物色人才自己培養(yǎng)或者送去合作的高校聯(lián)合培養(yǎng)，高考還有意義嗎？
像福耀科技大學(xué)、寧波東方理工大學(xué)這些企業(yè)家辦的大學(xué)，要不是硬性規(guī)定只能從高考填報(bào)志愿招生，它們估計(jì)更喜歡直接到各大高中去物色人才到自己的學(xué)校里。

北京一家私募的招聘公告直接打破了行業(yè)多年的潛規(guī)則 —— 曾經(jīng)只招名校碩博的私募核心投研崗，現(xiàn)在只要滿 18 歲、高中學(xué)歷就能應(yīng)聘，唯一硬門檻是懂 AI。

這不是噱頭，而是 AI 浪潮下，金融行業(yè)人才選拔邏輯的徹底重構(gòu)，對 26 屆考生、想轉(zhuǎn)行金融的人來說，是前所未有的新機(jī)會(huì)。

一、打破學(xué)歷神話：私募核心崗，18 歲、高中學(xué)歷即可

應(yīng)聘私募投研崗，一直是金融圈的 “學(xué)歷天花板”，清北復(fù)交的碩博、海外名校畢業(yè)生擠破頭都難進(jìn)，學(xué)歷和名校背景幾乎是入場的唯一門票。

但北京止于至善私募的招聘，直接撕碎了這層濾鏡，明確要求 2008 年后出生、年滿 18 歲，高三在讀或畢業(yè)就能投，不再設(shè)任何學(xué)歷門檻，公司直接喊出 “AI 時(shí)代能力重于學(xué)歷”。

這次招聘覆蓋首席人工智能官、投研崗等核心崗位，投研崗涵蓋科技創(chuàng)新、消費(fèi)、醫(yī)藥等五大領(lǐng)域，入職后還能成長為基金經(jīng)理。更實(shí)在的是，入職就給每年至少 5 萬元的 AI 使用額度，投研崗額外加基礎(chǔ)工資 50% 的 AI 工具補(bǔ)貼，直接幫員工實(shí)現(xiàn) “Token 自由”，全力支持用 AI 做投研。

很多人覺得這是炒作，但這家私募早就在 AI 布局上走在前面，2023 年就啟用 AI 獨(dú)立管理資管產(chǎn)品，2026 年 “星際艦隊(duì)” 產(chǎn)品線全用投研 + AI 的 “AI 賽博坦” 交易體系，AI 已經(jīng)深度嵌入投研、風(fēng)控、運(yùn)營全流程，這次招聘不是臨時(shí)起意，而是業(yè)務(wù)模式下的必然選擇。

二、核心門檻不是學(xué)歷，是 AI 實(shí)操能力

別看學(xué)歷門檻低，想入職一點(diǎn)都不簡單，核心考核只有一個(gè)：AI 實(shí)操能力。應(yīng)聘者必須提交詳盡的 AI 使用心得、使用記錄、代表性案例，簡歷篩選先由 AI 評估，沒有過硬的 AI 應(yīng)用能力，連面試機(jī)會(huì)都沒有。

這里的 “懂 AI”，不是會(huì)用 ChatGPT 聊天就行，而是能把 AI 當(dāng)成投研工具，用它做數(shù)據(jù)分析、行業(yè)研究、報(bào)告撰寫、模型搭建，甚至能和 AI 協(xié)作優(yōu)化投資策略。比如用 AI 梳理行業(yè)數(shù)據(jù)、挖掘公司基本面、生成投研報(bào)告、模擬交易回測，這些實(shí)操能力，比學(xué)歷證書更有說服力。

公司招首席人工智能官，核心要求是推動(dòng) AI 和業(yè)務(wù)深度融合，重塑業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力翻倍、成本降低，本質(zhì)是找能駕馭 AI、用 AI 重構(gòu)金融工作的人，而不是找只會(huì)死記硬背金融理論的學(xué)霸。

三、行業(yè)劇變：私募搶 AI 人才，學(xué)歷不再是硬通貨

止于至善的招聘不是個(gè)例，而是整個(gè)私募行業(yè)的縮影，AI 已經(jīng)成為私募的核心競爭力，行業(yè)搶人從 “拼學(xué)歷” 轉(zhuǎn)向 “拼 AI 能力”。

頭部量化私募早就布局 AI，幻方量化打造深度學(xué)習(xí)平臺(tái) “螢火二號”，開發(fā)專屬文件系統(tǒng)，全力探索通用人工智能；鳴石基金成立 AI 實(shí)驗(yàn)室，建超算中心，全球招 AI 科學(xué)家；寬德、九坤等百億私募，也都在招 AI 研究員、工程師，把 AI 嵌入投研全流程。

AI 對私募的改變是顛覆性的，它能優(yōu)化投資決策、強(qiáng)化風(fēng)控、提升交易效率、降低運(yùn)營成本，以前需要大量研究員做的數(shù)據(jù)清洗、因子計(jì)算、報(bào)告撰寫，現(xiàn)在 AI 能高效完成，人力成本大幅降低。

行業(yè)邏輯變了，以前私募招碩博，是看重他們的信息處理和研究能力，現(xiàn)在 AI 能快速處理海量信息，人的核心價(jià)值變成 “用好 AI”—— 提出正確問題、搭建研究框架、判斷 AI 結(jié)果、做最終決策，學(xué)歷不再是核心，AI 應(yīng)用能力和認(rèn)知深度才是關(guān)鍵。

四、新觀點(diǎn)：AI 時(shí)代，金融崗的核心競爭力是 “人機(jī)協(xié)同能力”

很多人擔(dān)心 AI 會(huì)取代金融人，其實(shí)恰恰相反，AI 不是取代人，而是重構(gòu)人的工作方式，未來金融崗的核心競爭力，是 “人機(jī)協(xié)同能力”。

以前的投研崗，大部分時(shí)間花在重復(fù)勞動(dòng)上，AI 接管這些工作后，人能聚焦深度研究、策略思考、決策判斷。

就像止于至善的模式，投研團(tuán)隊(duì)和 AI 共同開發(fā)交易體系，形成 “共識(shí)” 決策，人負(fù)責(zé)方向和判斷，AI 負(fù)責(zé)執(zhí)行和效率，兩者互補(bǔ)才是核心優(yōu)勢。

對求職者來說，不用再糾結(jié)學(xué)歷高低，哪怕是高中學(xué)歷，只要能熟練用 AI 做金融投研，就能和名校碩博站在同一起跑線。

未來金融行業(yè)，會(huì)淘汰不會(huì)用 AI 的人，留下能和 AI 高效協(xié)作的人，這是不可逆的趨勢。

五、對 26 屆考生的啟示：別死磕學(xué)歷，提前練 AI 能力

這次招聘給 26 屆考生提了個(gè)醒，尤其是想進(jìn)金融行業(yè)的學(xué)生，別再只盯著名校、考研，AI 能力已經(jīng)成為金融崗的 “新剛需”。

如果目標(biāo)是金融、投研相關(guān)專業(yè)，在校期間一定要刻意練 AI 實(shí)操能力，比如學(xué)用 AI 做數(shù)據(jù)分析、行業(yè)研究、報(bào)告撰寫，嘗試用 AI 搭建簡單的投資模型，積累 AI 使用案例。

這些能力，比多考幾個(gè)證書、多刷幾分績點(diǎn)更有用。

而且，AI 能力是通用的，不僅適用于私募，券商、基金、銀行等金融機(jī)構(gòu)都在擁抱 AI，提前掌握，畢業(yè)就能搶占先機(jī)，避開學(xué)歷內(nèi)卷，直接對接核心崗位。

北京私募的招聘，標(biāo)志著金融行業(yè)人才選拔的新時(shí)代到來，學(xué)歷濾鏡被打破，AI 能力成為核心入場券。

曾經(jīng)遙不可及的私募核心崗，現(xiàn)在向所有懂 AI、有能力的人開放，不管是 18 歲高中生，還是普通院校畢業(yè)生，都有機(jī)會(huì)進(jìn)入金融核心領(lǐng)域。

未來的金融行業(yè)，不再是學(xué)歷的比拼，而是能力的較量，是人機(jī)協(xié)同效率的比拼。

對年輕人來說，這是最好的時(shí)代，不用再被學(xué)歷束縛，只要練好 AI 能力，就能在金融圈找到屬于自己的位置。

26 屆考生，別再死磕傳統(tǒng)路徑，提前布局 AI，抓住這次行業(yè)變革的新機(jī)遇。