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智東西
作者|江宇
編輯|冰倩
智東西3月28日報道,今日,華為諾亞方舟實驗室主任、華為盤古大模型負責人王云鶴在朋友圈發文,確認離職。王云鶴于2017年以華為北京部門首位實習生身份加入,至今已接近9年。
在離職感言中,他提到:“感謝領導們同事們一直以來的支持,讓我在波濤洶涌的AI時代、在世界上最好的平臺之一得以快速成長。”
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王云鶴出生于1991年,2013年本科畢業于西安電子科技大學應用數學專業,2018年博士畢業于北京大學人工智能方向。
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自2017年11月,他便進入華為諾亞方舟實驗室實習,此后一直在華為發展,先后經歷高級工程師、主任工程師、技術專家等崗位,并于2021年12月起擔任算法應用部部長。2025年3月,在原諾亞方舟實驗室主任姚駿內部調崗后,王云鶴接任諾亞方舟實驗室主任,并成為盤古大模型負責人,至今約一年。
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盤古大模型自2021年發布以來,已持續迭代至5.5版本,以行業大模型為核心,覆蓋制造、金融、氣象等多個領域。今年3月,華為云CEO周躍峰對外宣布,華為云已全面開放自研盤古大模型,推出涵蓋718B至1B參數的全尺寸模型矩陣,并進行開源。
王云鶴的研究方向主要集中在深度學習、模型壓縮和計算機視覺領域,在北大期間,師從許超教授和陶大程教授。其研究成果主要集中在計算機視覺與Vision Transformer方向。
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其代表性論文包括CVPR 2020的《GhostNet: More features from cheap operations(GhostNet:用更低成本計算獲取更多特征)》(GhostNet:用更低成本計算獲取更多特征),引用超過6000次,以及TPAMI 2022的《A survey on vision transformer(視覺Transformer綜述)》(視覺Transformer綜述),引用超過5000次。
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從學術影響力來看,其論文總引用約3.3萬,h-index為68(即至少有68篇論文被引用不低于68次)。同時,他還擔任ICML等會議Area Chair,TMLR Action Editor,并參與IEEE TPAMI、IJCV等期刊審稿工作。
從最新研究來看,王云鶴在2026年仍持續發表論文,共計6篇,其中包括《DLLM Agent: See Farther, Run Faster》,探索基于擴散模型的LLM Agent框架,以及《An Empirical Study of World Model Quantization》《Diffusion in Diffusion》等文章,其研究已延伸至Agent多步決策等方向。
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在離職感言中,王云鶴寫道,“懷著不舍的心告別曾經奮斗過的地方”,并提到希望“華為越來越好”。
結語:頂尖AI團隊進入洗牌期,“北大幫”90后小將當家
從近期的人事變動來看,頭部AI團隊的人才流動明顯增多。就在不久前,阿里千問技術負責人林俊旸宣布離職。另一邊,小米MiMo大模型負責人羅福莉此前已從DeepSeek轉入小米,負責相關大模型研發工作。
相比以往,一批“90后”技術負責人開始更頻繁地出現在一線。從王云鶴到林俊旸,再到羅福莉,這幾位均出自北大,在過去一輪大模型周期中快速成長,并逐步參與到核心項目與團隊之中。
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