如何用 提高大課間“含金量”

　　讀到八年級，湖北某中學學生徐筠越發覺得，學校陽光大課間似乎處于“形式化”的狀態。“每天做同一套操，外加跑操，偶爾也有些像跳長繩、球類的活動。盡管有AI手環，但感覺就是測測心率。”

　　隨著“健康第一”理念深入校園，高質量落實體育2小時，提升學生校園體育鍛煉質效，成為很多學校的重點任務。其中，每天校內30分鐘的大課間體育活動無疑成為重要抓手。

　　在數字化技術深度融入教育教學的背景下，如何用AI提升大課間的運動實效，讓學生愿意動、盼著動、真正從中強健體質？

　　1 大課間AI應用處于起步階段

　　記者發現，徐筠的感受并非孤例。

　　“大課間有做操、跳遠、跳繩多種項目，也有AI攝像頭、智能手環。”一名來自東部的小學生告訴記者，AI實時采集心率、步數、卡路里消耗等數據，但自己感覺大課間像一項“被抽查的任務”，而非真正受益、有所成長的時段。

　　談及原因，他和徐筠都認為很大程度上是反饋單一的問題。“知道運動量了，但怎么才能更好運動卻不知道。”徐筠說。

　　“其實老師們也很苦惱，大課間管理經常淪為‘看護’。”湖南省懷化市人民路小學體育教師陳佳男認為，“雖然AI的應用，讓教師擺脫了計數、判分等煩瑣工作，但安全是第一位，既要管秩序又要糾動作，根本顧不過來。”

　　的確，在校園安全“一票否決”的治理壓力下，AI技術首先在提高大課間體育測試效率、確保學生運動安全方面有所表現。

　　在北京市東城區體育教研員盧欽龍看來，目前AI用于大課間主要集中在三大場景：一是個性化鍛煉與興趣激發，通過智慧體育屏、AI助教等，為學生提供基本動作糾正、趣味闖關等服務；二是實時直播與數據上屏，依托智慧操場、智能設備等提升大課間運動規劃性，破解場地緊張、管理粗放等痛點；三是數據監測與家校聯動，AI采集學生運動數據建立檔案，聯動課堂與課間數據，實現家校同步反饋。“盡管應用場景豐富但整體仍處于初級探索階段。”盧欽龍坦言。

　　盧欽龍的觀點，得到教育部基礎教育體育與健康課程標準研制組/修訂組核心成員、華東師范大學體育與健康學院教授汪曉贊的認同。“現在很多學校的大課間，就算用了AI，也多是簡單應用，真正意義上的‘AI智能應用’還處于探索起步階段。”汪曉贊指出，智慧體育設備的選購和后期維護的資金投入，也是目前學校大課間推廣AI應用的主要卡點之一。

　　2 大課間AI設備功能亟待優化

　　上午9點50分，深圳市南山區珠光小學學生佩戴著智能運動手環開始陽光運動。一次跳繩大課間中，AI系統檢測到某班級多名學生心率偏低，教師立即組織一場“班級挑戰賽”，提升整體運動強度……

　　作為數字化校園建設的先行者，珠光小學校長王智慧向記者透露，目前，學校在大課間很難普及“一人一策”。她解釋說：“大課間AI應用的困境之一就是，相比語言、圖像生成等領域，運動姿態識別、實時動作糾正這類技術準確率和穩定性還需提高。試想，如果用一套經常‘誤判’的AI系統去糾正孩子的跳遠動作，反而會打擊他們的積極性，甚至可能教錯。”

　　此外，采訪中多位教師普遍反映，為應對體質健康測試和各類“數據上報”，可選擇的成熟的AI測評設備并不多。一位校長坦言：“特色項目很重要，但上級考核看的是標準化的數據。AI設備生成的跳繩數據報告既直觀又‘科學’，匯報工作時很有說服力。”

　　這反映出一個值得關注的問題——AI應用適配性不足。

　　AI體育系統依賴預設的、量化的算法模型，與多樣化考核標準、特色化體育項目存在沖突。盧欽龍舉了一個生動的例子，比如拔河下盤要穩，渾身都在用力，和AI要求的仰臥起坐（主要用腹部）發力完全不一樣，就很難獲得精準的“數據化”呈現。

　　“大課間AI應用不深入有一個容易被忽視的成因：評價模糊。”在浙江大學教育學院體育學系副教授、浙江大學智能教育研究中心智能體育實驗室主任劉文明看來，大課間的定位是“活動”，缺乏像“運動負荷”“技能習得”等可量化的質量指標。他指出：“沒有明確標準，AI設備就很難進行針對性研發，無法精準采集數據；沒有數據，學校自然難以進行專業化設計。”

　　3 探索AI賦能大課間的新可能

　　面對難題，各地學校并未止步于“解釋現象”，而是積極探路，努力將AI應用轉化為大課間運動全面升級的動力。

　　重慶市黔江區新華小學校借助AI分析學生持續的體育數據，發現體型過胖的學生更需要解決身體協調性與運動自信心不足的問題。為此，大課間不再要求其和其他學生一起跑圈，而是進行著間歇性折返走與核心力量組合訓練……

　　“要堅持‘體驗優先，技術隱身’的原則，讓學生感覺在玩耍、在挑戰。”該校體育教師張玉海介紹，學校采集數據，不是為了排名，而是輔助教師回答“這個學生下一步最適合挑戰什么？”和“我該如何幫助他？”等問題。

　　然而，單靠學校教師挖潛終究有限，根本出路在于激活整個服務體系，讓大課間運動的“毛細血管”暢通起來。

　　盧欽龍表示，這首先需要區域能夠協同學校、科研機構力量，為AI設備用于大課間提供保障。“要積極打造分層分類AI大課間資源體系，提升適配性。學校可以依托區域教研優勢，聯合科技企業開發學段適配的資源包，低年級側重趣味互動，中高年級側重體能指導與挑戰。鼓勵學校結合特色定制活動，通過優化AI系統，探索技術標準與特色體育活動的融合。”盧欽龍說。

　　“大課間的核心是‘育人’，是讓學生喜歡運動、養成習慣，而不是單純‘管著學生’。”汪曉贊說，關鍵在匹配需求。要通過AI把大課間和學生的長期成長結合起來，根據學生某段時間內運動時長、體能變化、喜歡的運動項目等，智能化地將學生分層，設計大課間差異化任務，“學生感覺大課間既有用又好玩，才能真正幫學生養成愛運動的好習慣。”

　　劉文明指出，AI能建立“可量化的育人標尺”，下一步需要盡快推動區域制定大課間運動考核標準，通過運動時長或運動量的可視化數據，讓學生看到自己的進步，并要及時給予其肯定與表揚。“通過數據，讓學生感受到‘被看見’，往往是學生堅持的最大動力。”劉文明說。

　　王智慧向記者描繪著她心中AI賦能大課間的未來畫面：每個學生走進操場，都知道今天自己該做什么、怎么做；每個學生動起來，都覺得自己在玩一場有趣的游戲；每個學生離開操場，都帶著被看見的喜悅和明天再來的期待。

《中國教育報》2026年03月31日 第04版

作者：本報記者 黃璐璐