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      專家看兩會 | 探索AI智能體治理新范式

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      “你養龍蝦了嗎?”2025年春節Deepseek引發的全民對話熱潮尚在眼前,Open Claw又推動AI智能體成為2026年的首個城中熱話。在這里,“龍蝦”不是水產生物,而是取自OpenClaw的紅色卡通龍蝦圖標,指代具備系統級執行能力的AI智能體。截至2026年3月2日,Open Claw在GitHub的星標數已超26.8萬,高居這一全球最大開發者社區榜首。

      原文 :《探索AI智能體治理新范式》

      作者 |浙江大學公共管理學院 高翔

      圖片 |網絡

      “龍蝦”雖紅,其風險已在熱潮之中快速顯現。最近,工信部發布高危風險預警,提示AI智能體一旦配置不當,可能引發信息泄露、系統受控等諸多安全風險。看似矛盾的場景體現了AI智能體發展應用與監管治理的復雜性。AI智能體正在承諾怎樣的美好未來,它又會引發哪些新的風險與挑戰?我們應當如何回應呢?

      AI智能體:從“能說話”,到“會干事”

      就能力而言,AI智能體的核心特征是突破生成式AI的響應局限,進入從自主規劃、感知、推理、執行的閉環行動階段。此次全民參與的“養蝦熱潮”,正標志著AI智能體已經具備在各行各業廣泛普及的巨大潛力。以往,AI智能體的部署設計仍然面臨不少編程門檻,其自主、閉環的強大執行力,因而只是少數科技公司和技術愛好者的能力專屬。然而,Open Claw通過開源框架與本地化部署,正在降低傳統AI系統對昂貴云服務和專業運維團隊的依賴;其日益成熟的生態工具鏈,使得非技術人員也能高效使用;技能商店與插件生態,實現了能力的模塊化擴展;而企業級的適配方案,則加速了AI智能體的規模化應用。這一低成本、個人級的操作路徑,正在推動AI智能體從專家專屬邁向大眾可用。


      上述AI智能體的應用,已在各領域初顯端倪,標志著人機共生時代的快速到來。在政務領域,重慶市“渝小智”數字公眾發言人,力圖實現“市民一次反映、系統全程跟蹤、結果自動回傳”的任務閉環自動化;杭州公安也把AI民警“警小愛”從“能對話”迭代為了能取號、填表、拍照的辦事小能手。在健康醫療領域,山東濰坊正在打造康復智能體,借助肌電信號、關節角度和步態分析實時評估患者康復進度,動態調整訓練強度與模式。在教育科研領域,浙江大學孵化“百曉智能”,六大智能體嵌入社會科學研究寫作全流程,一鍵輔助研究設計、理論論證。這些案例共同印證了,AI智能體已經不只是工具增強,而是正在塑造主體嵌入的新范式。也正因此,在剛剛結束的全國兩會上,《政府工作報告》專設“打造智能經濟新形態”議題,要求“促進新一代智能終端和智能體加快推廣,推動重點行業領域人工智能商業化規模化應用,培育智能原生新業態新模式”。

      治理AI智能體:不是修補過去的工具,而是共創未來的伙伴

      AI智能體在生產生活中的深度嵌入,同樣也在引發諸多新的風險,要求推動其監管治理從事后追責、技術追堵的舊范式,轉變為事前共創、責任共擔、價值共塑的新范式。

      責任歸屬或問責議題是AI治理中的老問題,在AI智能體治理中則會演化為更大的問題。以往,AI引發的問責難題,僅僅體現在算法黑箱層次,但其環節清晰,責任主體仍然可以鑒別。然而,AI智能體的自動執行閉環,環節增加同時導致主體增加,更加提升了責任主體的識別難度。而且,隨著AI智能體成為具身化、擬人化、協同化的行動者,智能體本身也開始成為“準主體”,其倫理責任就更加難以界定。更進一步看,AI智能體的自動閉環還會加劇系統性風險外溢。這一復雜生態將導致局部的惡意指令或系統漏洞,并通過API接口擴散至其他系統,甚至引發整個網絡生態的全域風險。

      在更大范圍內,AI智能體的廣泛應用還會系統重塑經濟社會運行方式、公共治理范式。換言之,我們不應只是把AI智能體看作是完成工業時代舊任務的新工具,而應該認識到它是塑造數字時代人類社會全新形態的根本力量。以高等教育為例,如果我們關于AI智能體的討論僅停留于AI輔助論文寫作的合規性,那無異于把自己圈養在了傳統科研范式之中。一個更重要的問題是,當AI成為研究寫作的協同工具,怎樣的人機協同形態更有利于生產、傳播那些能夠改進人類福祉的知識。


      回應范式變革,我們要超越既有范式,以人機共生的新文明為著眼點,重新探討AI智能體治理。其中一個關鍵是,進入數智時代,我們不應把智能體拉回到工業文明的舊軌道,而是應當以未來關照當下,構建與人機共生相適配的新范式。

      具體而言,這一面向未來的AI治理需要包含三個方面的核心內容。一是主體協同的事前共創,即在AI智能體問世前,就以多元主體共建共治為原則共同定義任務邊界、設定價值約束和校準行為紅線。二是以生態位責任取代主體身份責任,即順應AI智能體跨系統、多主體、自運行的特性,依據各參與方在智能體生命周期中的功能角色、能力稟賦,動態分配差異化責任。三是以更大的可能性開拓實現價值共塑。換言之,技術追堵難以真正激發AI智能體的賦能潛力,唯有開拓人機協作的更廣闊互動空間,才能真正實現對AI智能體的有效治理。

      文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創出品,原載于社會科學報第1994期第4版,未經允許禁止轉載,文中內容僅代表作者觀點,不代表本報立場。

      本期責編:程鑫云


      《社會科學報》2026年征訂

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