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      IBM咨詢陳科典:問題出在“碎片化”,解法在“系統化”

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      (IBM咨詢大中華區及韓國總裁 陳科典)

      當前,AI迭代快速驚人,全球局勢越發動蕩。在興奮與焦慮交織的氣氛中,我們觀察到兩個議題正在成為中國企業的戰略共識:一是 AI的規模化應用,二是全球化能力的重塑。

      這兩件事看似不同,其實都指向同一個本質——中國企業正在從“點狀試驗”走向構建系統性競爭力的關鍵一躍。

      AI的變化速度,我們都深有體會,快,快得讓人應接不暇。從我多次分享過的溫布爾登、香港馬會的案例,到下面我會提及的一家合作中的國內企業客戶,IBM咨詢所服務的這些案例背后,折射出AI在中國企業中的演進軌跡。尤其從去年下半年開始,從客戶那端,正在浮現一些新的顯著變化。

      企業AI落地從“POC試錯”到“三年系統工程”的轉變

      過去,咨詢公司接到需求,常規會先挑個場景,做個小規模POC試水。現在,越來越多客戶與我們討論的已經是兩到三年的系統工程。

      這家企業意識到:AI不是一個簡單的靠POC就能找出答案的技術,它是一個系統工程——不單單是模型,而是一套體系。

      這個認知為什么重要?因為沒有基礎設施、沒有數據治理、沒有組織能力作為支撐,AI永遠只能停留在“盆景”階段,無法產生規模效應。AI真正的競爭力,不僅來源于模型本身,更來自模型背后的流程、組織、與文化的加持。

      以供應鏈為入口,用AI驅動一體化運營,帶動利潤式增長

      我們正在見證中國企業的AI從POC走向企業級工程化落地,邁入系統性能力建設的新階段。更多企業開始選擇大膽嘗試,也愿意為此投入真金白銀。這是一個值得關注的重要里程碑。

      對這家我們IBM咨詢服務的企業而言,他們選擇了一條前瞻且務實的路徑,從供應鏈為入口,目標是打造一體化、一站式的智能供應鏈體系,邁出從增長到增效的關鍵一步,通過AI實現供需的自動匹配,減少銷售與生產之間的博弈,讓需求更精準地驅動供給,企業在內部形成有效協同,在此基礎上推動運營效率提升。

      更重要的是,“人效提升”落實為可量化的結果。企業清晰地意識到:增長不能只是拼“做更多”,而是更注重把利潤“做厚”。通過AI對流程進行系統性優化重構。

      IBM的經驗也表明,AI大規模應用的最佳起點,是企業內部那些“最重、最繁瑣”的核心流程,如供應鏈、財務、人力資源等。這些領域數據基礎扎實、業務邊界清晰,既有助于快速驗證價值,也能在低風險環境中沉淀能力,為后續向更復雜場景擴展打下基礎。供應鏈,是其中最理想、務實的起點,從流程到組織,從效率到利潤,AI正將這一鏈條轉化為企業的真正競爭力。

      模型是工具,系統才是根基

      在這個客戶項目中,模型本身并非關鍵,我們會根據任務需求及客戶模型資源動態調度千問、DeepSeek、火山引擎等多種模型,更重要的是將這些AI能力與企業現有的ERP、MRP等系統深度聯動。

      這也體現了IBM的定位,不是在大模型上競爭,而是作為企業伙伴,幫助客戶設計可長期演進的企業級AI架構,重塑業務流程、推動組織轉型、培養員工能力,這才是IBM的核心價值所在。

      當AI融入企業日常運行,AI從一個“技術變量”沉淀為企業的“運營資產”,并持續創造可衡量的業務價值,企業轉型才真正發生。

      IBM自身作為“零號客戶”的實踐是個佐證。從2023年開始,IBM在全球范圍內通過重構端到端流程,在財務、采購等領域大規模部署 AI 助手,引入自動化能力,不僅顯著提升了運營效率,也推動了組織與人才能力的同步升級。截至目前,這一實踐已為IBM帶來約45億美元的年化成本節約,同時沉淀出一套可復制的方法論,用于幫助更多企業實現從局部試點走向系統化落地。

      中國企業的全球化,正從“走出去”轉向“走進去”,從“長鏈”轉向 “短鏈”

      和AI發展類似,中國企業的全球化路徑也在發生深刻變化。盡管全球局勢依然不穩定,但中國企業走出去的決心不減,需求持續升級。全球化并沒有消失,只是換了賽道。出海不再只是產品賣到海外,而是真正融入當地,在不同國家構建起長期可持續的經營能力。關注點也更多地上升到合規、全球治理的維度。

      這一轉變背后,是全球化底層邏輯的變化。過去,全球化建立在低成本制造與長供應鏈之上,企業靠規模和效率獲取優勢;今天,地緣政治、貿易環境與市場波動的疊加,讓“韌性”取代“成本”,成為新的核心變量。

      越來越多企業開始主動調整布局,從依賴單一地區的長鏈條,轉向更加分散、靈活的短鏈體系,以增強抗風險能力和響應速度;從以出口為導向,轉向在關鍵市場推進本地化生產與運營。這不只是供應鏈的調整,更是企業整體運營模式的重構。

      但真正決定全球化成敗的,更在于企業能否同步構建支撐這一模式的系統性能力。從實踐來看,這種能力至少體現在四個維度:

      一是金融能力:在多幣種、多稅制與多市場環境中,實現資金的高效調度與風險管理;

      二是科技能力:打破全球各地系統與數據的割裂,避免“業務出海、數據孤島”的問題,支撐統一運營與決策;

      三是人才能力:既要培養具備全球視野的管理者,也要在當地實現人才本地化,構建跨文化協同的組織體系;

      四是合規能力:在不同監管環境中穩健運營,守住品牌與聲譽的底線。

      這四個維度并非獨立存在,而是共同構成企業“走進去”的基礎設施。顯然,企業出海不是單點工程,而是一場貫穿戰略、運營與組織的系統性升級。

      AI的規模化應用與全球化能力重塑是企業轉型的兩個側面:一個關乎效率與生產力的重構,一個關乎增長空間與運營能力的延展,兩者都指向同一個核心命題——構建企業面向未來的系統性能力。

      對于中國企業而言,這既是壓力,也是窗口期。當外部環境不再提供簡單紅利,真正拉開差距的,將是企業內部能力的深度與韌性。這也是IBM咨詢希望與客戶共同探索的方向,不止于解決一個問題,而是陪伴企業一道完成一場面向未來的系統性升級,在變化之中,建立起屬于自己的核心競爭力。

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