中國不要了！英偉達銷售為0，美布局徹底落空，芯片鬧劇演砸了

為了中國市場，最近可把黃仁勛忙壞了。

又是陪酒，又是送業績，英偉達好不容易說動了美國政府，放開了H200芯片禁令，準備大干一場。

結果，最近一則消息，讓黃仁勛的一頓操作落空。

彭博社2月24日援引美國內部知情人士的消息稱：雖然特朗普政府批準對華出口英偉達H200兩個月了，但銷售業績為零。

黃仁勛甚至焦急的吶喊：我們失去了世界上最大的市場之一，降到了0%。

美國政府規定只有持有“許可證”才能買到芯片，還要求美國有關部門加大對所有許可證審查力度。

甚至，特朗普政府要在中間插一腳，分走一部分利潤，使得中國公司獲得芯片的成本更高了。

川普本想將中國市場當作肥羊宰殺，沒想到我們這次卻堅決不買賬了。

最后，只有英偉達的老黃頭落了個空歡喜一場。

回顧這幾年英偉達與中國公司的分分合合，是因為美國政府為了所謂的“國家安全”橫扒豎擋不讓：為了徹底堵死中國AI的發展道路，美國政府采取“高墻小院”策略，不賣給我們。

2022年時，美國突然出臺政策，高端芯片禁止出口。

黃仁勛眼巴巴地看著全球最大的市場，在心里盤算：高端不能賣，我就把高端的性能砍掉一部分，達到出口要求就可以。

于是英偉達推出特供中國市場的芯片A800/H800。

比如說H800相比于A100，數據傳輸速率直接腰斬，集群卡從900GB/s直接砍到400GB/s以下。

H800如果只用于單機問題不大，但是如果用于AI千億級別的參數訓練時，那么效率就會大打折扣。

然后美國商務部批準了H800銷往中國。

不過讓美國政府沒想到的是，我們就是利用H800琢磨出利用算法減少運算量的方案，使得大模型訓練成本比美國同行下降了10倍。

Deepseek-V3就是利用“蒸餾技術”，只用了2048塊H800就訓練出來了。

美國政府在了解了這一情況以后，于2024年10月擴大了出口芯片的管制范圍。

英偉達也只好繼續“砍”性能。

黃仁勛很不開心，說：我們會與中國合作，同時我們也只好遵守規定。

然而黃仁勛的小心思，顯然被那些政客看穿了：只要我畫一條線，你就在范圍內提供符合規定的芯片。

美國商務部部長雷蒙多態度很不友好地說：因為高端芯片對于美國的國家安全很重要，我們會盡全力阻止中國獲得它們。

然而你有你的安排，世界另有安排，事情并沒有順著美國政府的意愿發展。

當然中國芯片的發展并沒有我們想象中那么順利，也是歷經磨難，才有了今天的成就。

英偉達芯片在中國市場是巨無霸一樣的存在，這就使得國產芯片生存空間極為有限。

因為對于芯片來說終歸是要商用的，需要有人購買使用。

簡單說就是：訂單帶來收益，企業再把收益投入研發，推動產業發展。

如果我們的AI只考慮自己的發展，肯定會優先選擇性能更好的芯片，國產芯片就永遠暗無天日。

比如2013年引進IBM的技術生產的芯片沒有訂單，2016年跟高通合作，市場不需要。

就是因為芯片生產出來以后，搶不到訂單，壓根生存不下去。

當然，沒有訂單不只是因為英偉達的存在，還有實實在在的技術代差。

抹平這些技術代差不僅僅需要自身的努力，還需要一些歷史機遇。

如果只靠我們自己研發技術，那會是一個漫長而又艱難的過程，如果有人給，我們也會“笑納”，三星就在背后幫了我們一個大忙。

芯片需要的HBM（高帶寬內存），目前只有美國的鎂光和韓國的三星、海力士能夠量產。

這對于韓國來說，無疑是天降富貴，但是三星卻并沒有撈到多少訂單，因為海力士牢牢把控著英偉達HBM的供應。

三星哪能咽得下這口氣，想想就覺得窩囊。我沒訂單不要緊，但海力士有訂單我就不開心。

三星一直想把海力士一腳踹開，開開心心地跟英偉達做生意，但是英偉達心里只想跟海力士做生意，三星的產品，英偉達始終看不上。

在幾次三番的失望之后，三星選擇擁抱中國芯片：我不行了，說不定中國芯片沖一沖可以。

那既然來都來了，對不對？

話說回來，我們自己也爭氣，從小老師就教我們“困難像彈簧，你硬它就軟”。

美國給我們制造的困難沒有扼殺我們，反而增強了我們的自主研發能力。

比如AI大模型，單卡依然無法媲美英偉達，但我們在華為昇騰芯片的基礎上，構筑了CloudMatrix 384超節點，性能“超乎你的想象”。

阿斯麥CEO溫寧克說：你可以不賣芯片給中國，那就給了他們自我發展的空間，這需要時間，但是最終他們會成功，因為不論是在西方還是在中國，物理學定律都是一樣的。

說到這里，其實我們還得感謝美國這幾年對我們的技術封鎖，這反而讓國內大廠開始向內求索。

同時我們也想清楚了：芯片才是重中之重。

這就是很明確地把芯片放在了更優先的位置，現在國產芯片的機遇來了。

其實AI大模型的發展，就是軍備競賽，我們今天用A100追上了進度，人家又有了更先進的H100、B200，芯片性能落后，我們永遠是追趕者。

方向明確以后，我們只需要專注于解決應用生態和芯片工藝的問題就可以了。

CUDA，是英偉達用了20多年時間，為自己修建的“護城河”。

所有的AI從業者，都在基于CUDA寫代碼、開發應用，有數據顯示，全世界大概有450萬人在使用CUDA，CUDA工具包的月下載量，高達數十萬次。

生態看似高大上，其實只要給時間，給市場，是可以解決的。

不用英偉達芯片以后，我們別無選擇，只能自己組建團隊，發展自己的生態，比如華為的CANN。

現在華為已邀請更多的人參與CANN生態建設，華為為方便大家操作，提供了更多的便利性條件，比如遷移指南和提供與主流框架適配的工具，通過降低使用CANN的門檻，加速CANN生態發展。

解決了生態問題，我們還需要解決工藝問題。

工藝有多難？

曾經有人打了一個比方說，7nm的芯片，就好像是在指甲蓋上刻出整個上海地圖，而且是一間房不能漏、一條路不能歪。假如7nm是一座能住100萬人口的城市，5nm就要在同樣大小的城市里住進去180萬人，3nm呢？就要擠進去300萬人。

想想就頭大。

7nm、5nm，我們靠上一代光刻機還能勉強實現，生產3nm就必須用到最新一代光刻機，全世界只有ASML能制造。另外我們還需要生產芯片的各種材料，比如蝕刻氣體、光刻膠。

雖然難，也是有辦法的。

因為芯片工藝的發展，會撞到南墻——物理極限。

物理極限就是摩爾定律的適用邊界。芯片的發展，遵循了摩爾定律：芯片的晶體管每兩年，會翻一番，性能會大幅提升，同時，價格也會降下來。

當工藝達到2nm，晶體管小到原子級別，量子效應就會出現，電子會“穿墻”，成本就會上去。工藝要想再進一步，難如登天。

這對英偉達來說，是壞事，但對于追趕者來說，是好事。

所以，我們不使用英偉達芯片，把訂單、資金、人才全部給到國內的芯片產業鏈，組成一個打敗“滅霸”的“英雄聯盟”，我們就可以用更快的速度發展技術。

英偉達以前是“小甜甜”，大家都愿意跟他玩，但是再過幾年，她就是“牛夫人”了。

2025年上半年，美國國會召開了一場聽證會，美國頂尖科技公司一把手悉數到場。

聽證會的主題就是：贏的人工智能競爭。

面對國會的提問，一把手們不約而同地給出了共同的解決方案：放開管制，擴大技術應用。

之所以有這場聽證會，是因為美國已經意識到，自己的“封鎖”好像除了遲滯對手的發展，并沒有什么作用。

過去這幾年，美國斷斷續續的芯片閹割、斷供，讓我們清晰地看到，建立科技領先優勢最佳的姿勢，從來都不是“封鎖”，而是“傾銷”。

如果從外部我們無法獲得技術，那么我們就只能自己研發。

幡然醒悟的美國，立馬解禁了H200，但是我們抬起手，按住了想要沖進來的“芯片”，說了一句：

且慢！我已經有了。

參考資料：

劉潤：《中國的芯片產業，就像一口高壓鍋里的紅燒肉》

觀察者網：《美國全球封殺華為昇騰芯片？無理且自大》

壟斷與裂痕：《小院高墻中的英偉達》

編輯：柳葉叨叨