國家出手，影像市場變天

作者 | 于中瑾

來源 | 賽柏藍器械

一張影像通全國？醫(yī)學影像市場的新秩序來了。

01

從膠片到云端

醫(yī)學影像變局時刻來了

3月31日下午，全國醫(yī)保影像AI識圖大賽宣講會（北京站）成功舉辦。全國醫(yī)保影像AI識圖大賽由國家醫(yī)療保障局、廣西壯族自治區(qū)人民政府共同主辦，是全國首個國家級“AI+影像識別”專業(yè)賽事。

長期以來，我國醫(yī)療行業(yè)長期受資源分布不均困擾。基層醫(yī)療服務(wù)能力薄弱，患者扎堆三甲醫(yī)院，異地就醫(yī)需要攜帶厚重醫(yī)用膠片、跨院反復檢查，海量醫(yī)學影像數(shù)據(jù)分散在全國各地各級醫(yī)療機構(gòu)，造成大量醫(yī)療資源浪費，同時也為醫(yī)保基金監(jiān)管帶來了巨大難度。

為實現(xiàn)醫(yī)保支付影像檢查數(shù)據(jù)跨省秒調(diào)閱，2024年以來，國家醫(yī)保局開始高效推進醫(yī)保影像云建設(shè)工作，發(fā)布統(tǒng)一規(guī)范的醫(yī)保影像數(shù)據(jù)索引編碼標準，指導各地將醫(yī)保影像索引逐級上傳至國家醫(yī)保信息平臺。

賽柏藍器械現(xiàn)場了解到，醫(yī)保影像云在全國范圍建設(shè)已取得較好成效。

國家醫(yī)療保障局大數(shù)據(jù)中心副主任曹文博介紹，截至3月25日，國家醫(yī)保局已累計歸集醫(yī)保影像索引3.66億條。同時，國家醫(yī)保局今年還啟動“個人醫(yī)保云”建設(shè)試點，整合了參保人分散在醫(yī)療機構(gòu)、藥店、體檢機構(gòu)、可穿戴設(shè)備等渠道的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)。

目前，我國醫(yī)保數(shù)據(jù)覆蓋超13.3億參保人，形成了全球規(guī)模最大、體系最完整的單一支付方健康類數(shù)據(jù)庫。

在國家醫(yī)保局的號召下，地方上跟進效率頗高。廣西壯族自治區(qū)醫(yī)療保障局黨組書記、局長張奕在大會現(xiàn)場介紹，廣西將積極推進成果轉(zhuǎn)化，將以大賽為契機，加快醫(yī)保影像云平臺建設(shè)，計劃構(gòu)建規(guī)模達3000萬例的標準化影像數(shù)據(jù)集，高質(zhì)量建成不少于5個符合國家醫(yī)療數(shù)據(jù)標準的標注數(shù)據(jù)集。同時，設(shè)立總規(guī)模100億元的產(chǎn)業(yè)引導基金，對優(yōu)秀獲獎成果給予經(jīng)費支持，聯(lián)合東盟國家重點醫(yī)院、醫(yī)學高校共建跨境臨床驗證和示范基地，推動成熟醫(yī)學影像設(shè)備及AI產(chǎn)品開展試點應用。

中國科學院院士滕皋軍指出，醫(yī)保影像云搭建的可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)了醫(yī)療數(shù)據(jù) “可用不可見”，既打破了醫(yī)院間的數(shù)據(jù)壁壘，又保障了數(shù)據(jù)安全與隱私合規(guī)。以江蘇省為例，當?shù)匾褜崿F(xiàn)省級醫(yī)學影像數(shù)據(jù)連通，打破近千個數(shù)據(jù)庫孤島，為全國醫(yī)保影像云建設(shè)提供了基層實踐模板，從根源上解決了數(shù)據(jù)流通難題，讓影像數(shù)據(jù)從 “醫(yī)院私有” 變?yōu)?“行業(yè)公有”。

在云端覆蓋下，實體膠片時代正在退場。2024年年底，國家醫(yī)保局發(fā)布《放射檢查類醫(yī)療服務(wù)價格項目立項指南（試行）》，將實體膠片從價格項目構(gòu)成中剝離，將數(shù)字影像處理、上傳與云存儲納入放射檢查的價格構(gòu)成，即在醫(yī)院提供每次影像服務(wù)收入確定的前提下（如普通CT每次收費約300元），將其中的膠片成本由約15元的傳統(tǒng)膠片替換成5元錢的云影像。

2025年4月，國家醫(yī)保局印發(fā)《關(guān)于開展醫(yī)保影像云索引上傳試點工作的通知》及國家標準的《“醫(yī)保影像云索引”方案》，為每一份影像賦予唯一、可追溯的“電子身份證”，數(shù)據(jù)匹配難題被徹底解決。

在醫(yī)保支付端和技術(shù)端的推動之下，數(shù)據(jù)孤島不斷被打破，醫(yī)保云影像正在深刻影響醫(yī)療行業(yè)整體運行邏輯，同時，醫(yī)學影像服務(wù)模式也在面臨新一輪的革新。

02

醫(yī)保影像云商業(yè)化落地

仍需更多制度化保障

技術(shù)設(shè)計已準備就緒，但制度保障仍有諸多待完善的空間。醫(yī)保影像云想真正實現(xiàn)商業(yè)化落地，在收費機制、責任歸屬以及質(zhì)量標準化等方面，還需更多制度創(chuàng)新。

目前，醫(yī)療AI產(chǎn)品尚無醫(yī)保收費條目，醫(yī)院采購動力不足，企業(yè)研發(fā)投入難以回收，成為行業(yè)最大堵點。現(xiàn)場專家呼吁，希望國家能盡快明確AI輔助診斷的收費標準，讓企業(yè)敢于投入，讓醫(yī)院愿意購買，讓老百姓放心使用。

數(shù)坤科技CTO鄭超表示，可以借鑒國外的一些先進模式。如英國 NICE 模式，推行價值付費替代傳統(tǒng)項目付費，允許創(chuàng)新 AI 產(chǎn)品先行試用、邊應用邊迭代，將技術(shù)價值與醫(yī)保支付掛鉤。

此外，AI并不能保證結(jié)果百分之百準確，一旦出現(xiàn)假陽性、假陰性等問題，責任該如何界定區(qū)分？現(xiàn)場多位專家建議，可以引入商業(yè)保險作為緩沖，如果AI出錯，保險可以給患者一個綠色通道或額外體檢，既保障了患者權(quán)益，也減輕了醫(yī)生和企業(yè)的顧慮。

03

AI不是替代者，而是解放者

AI在醫(yī)學影像領(lǐng)域的應用由來已久，但二者的深度融合，直到近兩年才真正進入實質(zhì)階段，醫(yī)保云影像的頂層設(shè)計，為智慧醫(yī)學影像的發(fā)展徹底打開了新時代的大門。

在影像質(zhì)量與結(jié)果互認層面，醫(yī)保云影像解決了跨區(qū)域影像質(zhì)量參差不齊、結(jié)果不互認的行業(yè)頑疾，同時，人工智能也賦能解決跨區(qū)域影像調(diào)閱時的質(zhì)控問題。

上海聯(lián)影智能CTO董昢在采訪中表示，基層醫(yī)院影像拍攝質(zhì)量與三甲醫(yī)院存在差距，是結(jié)果互認的最大障礙，而AI實時質(zhì)控技術(shù)可在檢查環(huán)節(jié)自動識別異物、拍攝不規(guī)范等問題，提前提示重拍，持續(xù)提升基層影像水平，逐步實現(xiàn)上級醫(yī)院對基層檢查結(jié)果的認可。這一技術(shù)讓 “從下往上” 的影像互通成為可能，避免患者扎堆頭部醫(yī)院檢查。

在臨床診斷賦能方面，AI醫(yī)學影像正在加速解放醫(yī)生“生產(chǎn)力”。對頂尖放射科醫(yī)生，AI可快速定位病灶，從海量影像中篩選關(guān)鍵信息，大幅提升閱片效率；對低年資與基層醫(yī)生，AI將三甲醫(yī)院的診斷經(jīng)驗模型化、標準化，縮短學習周期，彌補基層醫(yī)療能力短板。

現(xiàn)場專家表示，AI與影像的結(jié)合，并不是要取代醫(yī)生，也絕不會取代醫(yī)生，核心作用是賦能和減負。

阿里巴巴達摩院醫(yī)療AI實驗室副總經(jīng)理王桐指出，AI在醫(yī)療領(lǐng)域的核心價值主要體現(xiàn)在兩個維度：一是“減負”，即通過自動化處理影像讀片等高重復性工作，大幅提升基礎(chǔ)效率；二是“突破”，即利用先進模型超越人類生理極限，捕捉肉眼難以察覺的細微病灶線索，從而實現(xiàn)對患者潛在健康風險的主動預警與早期發(fā)現(xiàn)。

針對我國醫(yī)療資源分布不均的現(xiàn)狀，王桐強調(diào)，優(yōu)質(zhì)AI模型能夠作為一種“技術(shù)杠桿”直接賦能基層醫(yī)療機構(gòu)。它不僅能大幅縮短基層醫(yī)生的學習曲線，更能快速拉升整體診療水平，讓優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源觸手可及。他重申，AI的定位絕非替代醫(yī)生，而是將醫(yī)生從繁雜的事務(wù)性工作中解放出來，使其能將核心精力聚焦于醫(yī)患溝通、復雜病情研判等更能體現(xiàn)醫(yī)學人文與專業(yè)價值的領(lǐng)域。

北京醫(yī)院醫(yī)學影像中心主任陳敏對此深有同感：“我們放射科醫(yī)生每天從早到晚‘看圖說話’，一天要看100多個患者，根本沒有時間跟患者溝通。如果AI能幫我們分擔繁瑣的篩查工作，我們就能走出報告室，走到患者面前，告訴他們這份報告到底意味著什么。這，才是醫(yī)療本該有的溫度。”

按照國家要求，醫(yī)保影像云工程將于2027年底前全面建成，最終實現(xiàn)全國醫(yī)保影像云 “一張網(wǎng)”。屆時，醫(yī)學影像健康數(shù)據(jù)共享的“最后一公里”將被徹底打通，與之相關(guān)的智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，也將迎來新的周期。

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