面壁智能完成新一輪融資,26年累計融資超10億,躋身基模獨角獸行列

機器之心發布

面壁智能宣布完成新一輪數億元人民幣融資。本輪由深圳市創新投資集團（深創投）和匯川產投聯合領投，道禾長期投資、國泰君安創新投、武岳峰科創等跟投。

這并非面壁智能今年的首輪融資。春節剛過，面壁智能完成由中國電信領投的一輪融資，一季度累計融資規模預計已超 10 億元人民幣。回溯過去一年，面壁智能陸續完成了 3 次融資，京國瑞、茅臺基金、龍芯創投、中金保時捷等眾多知名機構相繼押注。

密集的融資節奏，是資本市場對「端側大模型」這一方向持續升溫的高度認可，也是面壁智能在這一賽道上技術積累與商業落地雙線推進的集中體現。

就在本輪融資落地的同期，面壁智能在 2026 年中關村論壇年會「全球獨角獸企業大會」上正式獲頒「2026 年度中國獨角獸企業」稱號，正式躋身基座大模型獨角獸行列。

國家隊與產業龍頭為何同時押注端側？

本輪的領投方構成頗具信號意義 —— 一家國家級硬科技創投機構，一家工業自動化產業龍頭，兩者同時選擇面壁智能，背后的邏輯值得細讀。

深創投是國內最具代表性的國家級硬科技創投機構之一，長期聚焦具有戰略意義的技術基礎設施方向。今年《政府工作報告》首次將「智能經濟」寫入其中，明確提出「促進新一代智能終端和智能體加快推廣」；而端側 AI 天然適配有限算力、低功耗、強隱私的終端環境，也為國產算力芯片提供了真正可以生長的土壤 —— 這恰恰是云端模型路線難以覆蓋的戰略空間。

深創投相關負責人表示，面壁智能在端側通用基座模型方向的持續突破，高度契合國家智能經濟戰略對終端智能化的核心需求。在他們看來，在算力約束下持續提升模型智能密度，正是端側 AI 的第一性原理，也是深創投認可面壁長期價值的核心所在。

與此同時，高智能密度的模型能夠有效降低智能體運行的算力消耗，從而大幅降低智能體的部署與調用成本 —— 這對于正在加速到來的智能體經濟至關重要。當每一個終端、每一個場景都可能運行多個智能體協同工作時，模型的智能密度越高，智能體經濟的規模化爆發就越具備現實基礎。這也是深創投看好面壁智能的重要戰略維度。

匯川產投的入局，則代表著另一層戰略邏輯：端側 AI 對新型工業化的支撐、以及對實體產業的深度融合已形成明確的戰略共識。

匯川產投相關負責人表示：工業 AI 是匯川的集團戰略。在匯川所覆蓋的千行百業中，存在大量可以被大模型技術改變和重構的場景。面壁智能的 MiniCPM 系列模型在模型能力、尺寸、芯片生態和工程經驗等層面，與匯川在 AI 領域的規劃高度適配；其以「密度法則」為核心持續推動大模型在汽車、具身、智能硬件等領域落地的路徑，也與匯川的產業布局高度契合。

展望未來，匯川期待面壁的模型能力深度融入匯川的通用自動化、具身等產品線，并與匯川已投企業在高可靠模型、密文計算等領域形成切實的合作，共同推動工業 AI 的閉環落地與價值創造。

國泰君安創新投則從技術壁壘與商業化視角給出判斷：面壁智能是國內少數在端側模型持續迭代與規模化場景落地方面均保持領先的中堅力量。伴隨一端多云技術格局的加速演進，我們持續看好面壁智能憑借其堅實的原生技術壁壘及在多個終端場景已驗證的泛化能力，引領端側模型商業化爆發的黃金浪潮，成為端側 AI 領域的核心引擎與價值中樞。

面壁智能聯合創始人兼 CEO 李大海表示：「AGI 的長跑已經進入中段。在算力約束下持續提升智能密度、真正在物理世界落地，是面壁一直以來堅持的方向，也得到了深創投、匯川產投和這一輪所有投資方最堅定的支持。面壁將繼續以密度法則為第一性原理，堅持開源，讓每一個終端都擁有通向 AGI 的能力。」

三年跑出來的成績單

支撐這輪融資的，是面壁智能過去三年在端側賽道上扎實跑出來的技術積累與商業成果。

作為聚焦端側智能的大模型企業，面壁智能從「密度法則」的科學化理論、架構創新，到 MiniCPM 端側大模型與高效工具鏈研發，再到在汽車、手機、智能家居等終端領域規模化落地，面壁智能已逐步形成「理論 - 模型 - 工具 - 應用」的全鏈路技術生態閉環與產業向心力，持續加速端側智能的商業化進程。

「密度法則」加持，國內唯二開源的「端側模型全家桶」 AI 廠商

面壁智能踐行的「密度法則」—— 在有限算力下持續提升模型能力密度，已成為行業廣受認可的高效大模型演進路徑。

MiniCPM 系列開源模型是「密度法則」的直接產物。目前該系列已涵蓋語言模型、全模態模型、多模態模型、語音模型，是國內除阿里以外唯一開源「端側模型全家桶」的 AI 廠商，形成「南 Qwen，北面壁」格局。在 GitHub、Hugging Face 等平臺，MiniCPM 系列累計下載量已突破 2400 萬。

成績的背后，源于面壁在技術上的持續帶來引領性的創新。

例如，面壁智能于 2026 年初發布的 MiniCPM-o 4.5—— 行業首個全雙工全模態大模型，以 9B 的精簡體量，實現了語音、視頻、文本的全模態同步交互，支持邊看、邊聽、主動說的類人感知能力，讓 AI 告別「對講機」式的回合制交互。在具身智能領域，這種全模態實時感知與自主決策能力的結合，將為下一代機器人大腦提供更自然、更具泛化性的交互底座。

在 2026 中關村論壇上，面壁智能將 MiniCPM 模型「上身」具身機器人進行實機展示，在嘈雜的展廳中實時看、實時思考、實時回應，快速手勢、復雜菜單、中英文混合的視覺信息，均能精確理解，并配合擬人化動作完成點餐引導。值得關注的是，MiniCPM 模型全程完全在機器人本地運行，無需依賴云端。

接連推出松果派、龍蝦硬件產品 EdgeClaw Box，布局軟硬一體

在應用落地上，面壁智能已在汽車、智能手機、AIPC、智能家居等領域實現規模化商業落地。為了讓更多人能夠更快地感受到模型能力，并把這些能力更高效地應用到不同場景中，面壁智能將于今年推出硬件產品松果派（Pinea Pi），布局軟硬一體。

作為面壁首款 AI 原生端側智能開發板，松果派基于 NVIDIA Jetson 系列模組打造，內置麥克風、攝像頭與豐富接口，搭載完整的軟硬一體全棧 AI 軟件體系。支持 Agent 原生、多模態原生、端側原生「三大原生」能力，率先覆蓋離線多模態個人知識助理、具身智能、編程教具等全棧開發場景，無技術背景開發者也可快速上手。

前不久剛剛由清華、面壁智能聯合開源的「可端可云」版龍蝦 EdgeClaw 也與松果派完成了深度適配，形成了主打安全可控、開箱即用的龍蝦智能硬件產品 EdgeClaw Box，彌補了 OpenClaw 在數據安全上的不足；在模型上，不僅支持調用主流云端模型，同時集成了面壁智能端側模型 MiniCPM 全家桶，數據不出本地，斷網也能跑，簡單任務無需上云、本地即可解決，零 Token 消耗。

智能的終局不僅僅在云上，也一定會扎根在每一臺終端設備、每一輛汽車、每一臺手機、每一個機器人中，端側智能的時代正在到來。而面壁智能，已經在端側找準下了自己的生態坐標。