他們在上外學AI微專業，已經開始“造東西”了

下課鈴響了，上海外國語大學松江校區的一間教室里，幾個學生沒走。他們圍在老師旁邊，屏幕上是一個剛跑起來的智能體——有人做了一個日語學習助手，能自動把生詞表生成連貫短文；有人搭了一套職業規劃系統，從“我不知道自己能做什么”一路推演到“大二下學期該選哪門課”。

這門課叫《大模型應用開發實戰：智能體搭建》。它不是什么“AI科普”，而是一個真實的項目工坊。學生帶著問題來，把一個親手搭出來的作品帶回去。 這，只是上外“人工智能技術與應用”微專業的一個切片。

上外師生在“人工智能技術與應用”微專業課上討論。

【不教“概念”，教“做出來”】

“我能不能用AI做一個幫我學日語的東西？”日語學院的崔同學帶著這個問題走進課堂。她沒有計算機背景，但一個學期下來，她的Coze智能體已經能實現三件事：生詞語境化生成、官方內容智能解析、語法知識庫檢索。界面簡潔，邏輯清晰，跑起來像模像樣。

“老師講得細，手把手帶著做，連非CS專業的學生也能很快上手?！彼岬秸n上最大的感受——不是傳授AI是什么，而是親手搭出一個能用的東西。這也是上外“人工智能技術與應用”微專業在做的事情：讓語言、國貿、管理背景的學生，真的能用AI解決一個具體問題。

學生用AI工具生成的“日語學習助手”。

“一開始，我不知道智能體能做什么?！闭Z料庫研究院的瞿同學坦言。她做的“語料庫智能助手”，最初只是一個模糊的想法。但在課程的項目制推進中，她一步步把需求拆解、意圖識別、多平臺檢索、知識庫問答串了起來——最終的作品能幫用戶從“我想建語料庫但不知道怎么開始”，一路走到“這是你要的資源表和方法論”。

上外國際工商管理學院的學生用AI生成的預測模型。

校園agent展上，另一位同學的作品同樣印證了這種“從模糊到清晰”的路徑。國際工商管理學院的蔣同學帶著“職業路徑規劃小虎”亮相展臺，他向校長介紹作品的設計思路——從“猜專業”模塊的算法邏輯，到智能體如何幫助學生在模糊的自我認知中逐步明確方向。校長聽完，順勢拋出兩個延展方向：一是針對專業錯配，讓系統能提供更貼合個體特質的選擇建議；二是在能力測評上做深，把評測維度做得更專業、更結構化。蔣同學回應道，“這次完成的只是第一步，接下來想把‘猜專業’模塊做得更具落地性”。微專業不僅給了他搭建作品的能力，也給了他一個把作品推到真實對話中的舞臺——在展臺上被看見、被追問、被啟發，本身就是課程的一部分。

【不是科普，是“教你會用AI”的微專業】

這不是一個“教你什么是AI”的微專業。這是一個“讓你成為會用AI創造的人”的項目組。它不是輔修，不是雙學位，而是一套1.5學年、6門課、12學分的項目制學習路徑。課程全部安排在晚上、周末或假期，不與主修沖突。

學生在agent展上的作品展示。

真正吸引學生的，是那種“被卷入真實創造”的感覺：《大模型應用開發實戰：智能體搭建》里，有人做了職業規劃系統，從“自我認知”到“落地執行”閉環跑通；《機器學習及算法實驗》里，在《機器學習及算法實驗》課上，有人用12,925條Kickstarter眾籌數據建了一個預測模型，準確率做到了77%；《人工智能技術基礎》里，關于AI與金融、AI與農業、AI與影視的思考，被寫成了一份份扎實的報告。

在這里，課堂便不再是一個傳授知識的場所，而成為一個共同進化的協作平臺。每一門課的終點，都是一件“能拿得出手”的作品。

agent展上，學生向大家介紹自己的設計思路。

招生對象很明確：大二、大三，對AI有濃厚興趣，學有余力。前置要求不算低：建議修過微積分、概率論，需要通過Python代碼閱讀能力測試。但真正重要的，可能不是這些門檻，而是——你有沒有一個想用AI解決的問題？

因為在這個微專業里，老師不會替你選題目。而是幫你把那個模糊的想法，變成一個可運行的智能體、一份可驗證的實驗報告、一個經得起推敲的解決方案。就像一位學生在反饋里寫的：“老師不只教技術，還教產品思維?！?/p>

在上外這個微專業里，這套課程機制正在起效。學生們帶著各自的語言優勢、學科背景、真實困惑走進課堂，然后帶著作品走出來——有人做了日語學習助手，有人建了語料庫智能體，有人用機器學習預測了金融趨勢。

【三種角色，同一個課堂】

學習這個微專業的學生來自不同學院：國際金融貿易、國際工商管理、英語學院、日語學院、語料庫研究院……他們的專業背景五花八門，但課堂上只有一個身份：項目組成員。

學生用AI工具設計展示“日語學習助手”。

在這里，三種角色悄然成形、彼此交融：學生不再是被動的知識接收者，而是課程共建者——他們以“項目組成員”的身份提出需求、延展方向，讓課堂從“教什么學什么”走向“需什么教什么”；教師則化身課程策展人與學習引導者，不再固守既定邊界，而是在同學的反饋中迭代、在對話中重調整教學節奏與內容課程。課程大綱不再是靜態的、固定的，而是在多元背景的碰撞、真實需求的驅動下，跨界融合的動態場域。

三個角色，同一個課堂。

在上外學AI，有什么不同？答案不在課程大綱里，而在學生做的那些項目里——日語學習助手、語料庫智能體、跨文化傳播的數據分析……這些選題背后，是上外一直以來的底色。

“學外語”從來不只是學工具，而是進入一種理解世界的深度方式。現在，AI來了。它不是要替代這套框架，而是給它增加了一個新的維度：用技術去延展“理解”的邊界。有同學課后反饋：當你用大模型去解析一門語言、梳理一種文明的文獻、搭建一個跨文化傳播的工具時，你其實是在用代碼做人文研究。

這就是上外“人工智能技術與應用”微專業最底層的邏輯：讓AI成為理解世界的新方法，而不是取代理解的新技術。

原標題：《他們在上外學AI微專業，已經開始“造東西”了》

欄目主編：徐瑞哲

來源：作者：解放日報 李蕾 通訊員 劉相言