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      假象與現(xiàn)實(shí):AI尚未替代人,美國科技企業(yè)卻裁瘋了

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      在美國,科技工作者一直是高薪群體,但現(xiàn)在形勢變了,他們的工作不再穩(wěn)定。受到AI的沖擊,美國科技企業(yè)一方面加大對AI的投資,另一方面又大刀闊斧裁員,規(guī)模驚人。


      去年微軟裁員15000人,過去6個(gè)月亞馬遜裁員30000人,今年2月金融服務(wù)公司Block裁員4000人,Meta在過去半年裁員超1000人。就在本周,軟件巨頭甲骨文(Oracle)裁員數(shù)千人。

      一位在大型科技企業(yè)任職數(shù)十年的員工表示:“在我的職業(yè)生涯中,從未對科技行業(yè)的職業(yè)前景如此悲觀。這種現(xiàn)狀令人無比難過,因?yàn)槲覠釔劭萍夹袠I(yè)。”

      盡管AI可以加速編程、可以分析海量數(shù)據(jù)集并輔助研究工作,但多位AI專家表示,AI距離大規(guī)模替代勞動力仍有很長的路要走。

      AI還沒成熟,替代人類并不屬實(shí)

      賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院研究AI的副教授伊森·莫利克(Ethan Mollick)稱:“‘AI正在替代人類’并不屬實(shí),但斷言‘AI永遠(yuǎn)不會威脅就業(yè)崗位’也同樣錯(cuò)誤。趨勢的走向會十分復(fù)雜。”

      在整個(gè)科技行業(yè),使用AI已成為雇主對技術(shù)人員的基本要求。但是,AI雖然能更快生成代碼,卻讓代碼審核工作難以跟進(jìn)。人工審核至關(guān)重要,可排查代碼與系統(tǒng)其他部分的潛在沖突。

      Block前工程主管說:“現(xiàn)在代碼量翻了三倍,因?yàn)锳I生成速度太快了,審核工作完全跟不上。”

      亞馬遜云科技(AWS)一位被裁的資深用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師表示,他們正在測試兩款核心內(nèi)部生成式AI工具,處于早期測試階段,尚未完全投入使用,目前無法切實(shí)助力工作。他說:“我的感覺就是這些技術(shù)根本還沒成熟,海量工作該怎么完成?”

      亞馬遜員工隱約感受到一種威脅:若不使用AI,下一個(gè)被裁的可能就是自己;公司施壓員工,要求使用AI,即便此舉會降低工作效率。但亞馬遜在聲明中則強(qiáng)調(diào),使用AI并非強(qiáng)制性要求。

      一位微軟前員工稱,對于自己和同事使用AI的情況,他有一種被監(jiān)視的感覺,似乎無論喜不喜歡都必須使用這項(xiàng)技術(shù)。

      微軟方面表示,出于安全與風(fēng)險(xiǎn)管控,公司對AI使用情況進(jìn)行系統(tǒng)級監(jiān)督,不會將個(gè)人AI使用情況作為績效考核指標(biāo);同時(shí),公司提供多種渠道,供員工匿名反饋AI技術(shù)的使用問題。

      目前谷歌50%的代碼由AI輔助完成;Block約90%的代碼部分或完全由AI輔助生成。

      普林斯頓大學(xué)博士后研究員斯蒂芬·拉班瑟(Stephan Rabanser)認(rèn)為,目前AI的實(shí)際能力遠(yuǎn)不及宣傳。盡管生成式AI工具的輸出效果逐年提升,但即便使用相同的提示詞,技術(shù)仍無法穩(wěn)定輸出一致的正確答案,可靠性成為關(guān)鍵限制因素。

      加州大學(xué)伯克利分校教授、AI研究員斯圖爾特·拉塞爾(Stuart Russell)表示,AI系統(tǒng)需要海量數(shù)據(jù)才能勝任一項(xiàng)基礎(chǔ)任務(wù),而高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)正日益稀缺。即便聊天機(jī)器人缺乏必要數(shù)據(jù),也常會自信地給出錯(cuò)誤答案。

      AI投資火熱,但仍然看不到巨額回報(bào)

      雖然科技企業(yè)極力鼓吹,但事實(shí)卻是,AI仍然難以實(shí)現(xiàn)持續(xù)學(xué)習(xí),也無法記住自己此前的操作。押注AI風(fēng)險(xiǎn)極高,可能使企業(yè)蒙受經(jīng)濟(jì)損失、聲譽(yù)受損,收到客戶或用戶的負(fù)面反饋。

      拉班瑟稱:“在醫(yī)療、司法等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域,我們絕不能奉行‘快速行動、打破常規(guī)’的理念。”這些領(lǐng)域事關(guān)重大,某些情況下甚至關(guān)乎生死。

      知名風(fēng)險(xiǎn)投資家馬克·安德森表示,大型科技企業(yè)裁員實(shí)則是因?yàn)槿藛T冗余,現(xiàn)在它們有了絕佳借口,說裁員都是AI造成的。

      耶魯大學(xué)預(yù)算實(shí)驗(yàn)室研究主任瑞安·納恩(Ryan Nunn)則說:“人們很容易把生成式AI帶來的影響與勞動力市場走弱混為一談。實(shí)際上,勞動力市場并未因?yàn)锳I產(chǎn)生特殊變化。”

      麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院信息技術(shù)教授托馬斯·馬龍(Thomas Malone)稱:“我確實(shí)認(rèn)為很多人高估了工作崗位發(fā)生變化的速度。”

      今年1月,Pinterest宣布裁員近15%,給出的理由包括將資源重新分配給AI團(tuán)隊(duì)。但一位Pinterest員工表示,裁員更多是為了整頓公司業(yè)務(wù),而非其他。她說:“雖然我知道AI是被提及的原因之一,但我不認(rèn)為這是真正原因。”

      AI的確正在改變部分崗位,但其更深遠(yuǎn)影響需要數(shù)年時(shí)間才能完全顯現(xiàn)。

      伊森·莫利克(Ethan Mollick)稱:“未來幾年,隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,我們會看到各種變化,它已經(jīng)在改變編程。還會改變和重塑一些崗位,只是我們目前還不清楚AI對就業(yè)的具體影響。”

      最近甲骨文的裁員頗具參考意義,它反映了整個(gè)行業(yè)的現(xiàn)狀。截至目前該公司已裁撤10000個(gè)崗位。今年以來,甲骨文股價(jià)已下跌近26%,2025年9月,其股價(jià)還創(chuàng)下345.72美元的歷史新高,隨后便進(jìn)入漫長的下跌階段。

      為什么會這樣?因?yàn)榧坠俏臑榇罱ˋI基礎(chǔ)設(shè)施背負(fù)巨額債務(wù),現(xiàn)金流受限又讓債務(wù)償還變得更為復(fù)雜。根據(jù)CNBC披露的信息,此次裁員更多是出于財(cái)務(wù)需求,而非技術(shù)替代人力。

      盡管處境艱難,甲骨文仍堅(jiān)稱其AI投資將實(shí)現(xiàn)盈利,但近期看不到回報(bào)是AI產(chǎn)業(yè)的縮影。

      Gartner公布的最新數(shù)據(jù)顯示,在IT基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)維領(lǐng)域的AI項(xiàng)目中,有五分之一徹底失敗。梅蘭妮·弗里茲(Melanie Freeze)指出,許多AI項(xiàng)目之所以失敗,根源在于預(yù)期不切實(shí)際。

      今年2月的一份報(bào)告認(rèn)為,盡管69%的企業(yè)已經(jīng)在使用某種形式的AI,但超過80%的高管聲稱,并未察覺到AI對就業(yè)或生產(chǎn)力產(chǎn)生任何顯著影響。(小刀)

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