從樣本處理到成像，腫瘤免疫實驗難點全解析

隨著腫瘤免疫研究邁入深水區(qū)，從免疫微環(huán)境的精細解析到空間維度的多表型聯(lián)合分析，實驗的復(fù)雜度與數(shù)據(jù)質(zhì)量要求同步攀升。然而，在實際科研推進過程中，諸多「卡脖子」難題仍反復(fù)困擾著研究者：

免疫組化（IHC）結(jié)果飄忽不定：信號強度低、背景噪聲高、批次間重復(fù)性差，讓基礎(chǔ)數(shù)據(jù)難以采信；

多指標聯(lián)合檢測能力薄弱：傳統(tǒng)方法難以支撐對腫瘤微環(huán)境中多種細胞亞型、因子及空間關(guān)系的同步解析；

自發(fā)熒光干擾嚴重：組織樣本尤其是老化或固定樣本的內(nèi)源熒光，常掩蓋真實信號，誤導(dǎo)判讀；

新興技術(shù)應(yīng)用門檻高：空間生物學(xué)、多重成像等前沿方法雖前景廣闊，但缺乏系統(tǒng)的優(yōu)化路徑與成熟的操作規(guī)范。

為了幫助大家系統(tǒng)攻克這些難題，賽默飛聯(lián)合丁香園將于 5 月 15 日 14:00 帶來《腫瘤免疫研究新進展：從機制到檢測，多維度特征解析》在線直播。本次直播特邀北京大學(xué)系統(tǒng)生物醫(yī)學(xué)研究所呂丹老師，他將圍繞腫瘤免疫治療中的關(guān)鍵問題，結(jié)合單細胞研究與腫瘤免疫微環(huán)境解析進展，教大家如何從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提煉出真正有價值的研究線索。同時，賽默飛技術(shù)專家將聚焦實驗層面的核心難點，深入拆解免疫組化實驗中的關(guān)鍵步驟與常見誤區(qū)，并結(jié)合多重檢測與空間成像技術(shù)，分享如何提升信噪比、降低自發(fā)熒光干擾，以及實現(xiàn)多指標聯(lián)合檢測的實操策略，助力實驗結(jié)果更加穩(wěn)定、清晰且可復(fù)現(xiàn)！

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直播亮點

一、腫瘤免疫最新研究應(yīng)用實踐與策略

1

梳理腫瘤免疫研究關(guān)鍵實驗路徑，覆蓋典型應(yīng)用場景

2

從樣本處理到指標設(shè)計，解析核心影響因素

3

提升實驗可重復(fù)性與生物學(xué)解釋深度，支持科研與轉(zhuǎn)化應(yīng)用

二、免疫組化實驗的系統(tǒng)優(yōu)化策略

1

拆解 IHC 實驗流程與關(guān)鍵控制點

2

聚焦抗原修復(fù)、封閉及抗體選擇等核心環(huán)節(jié)

3

提升信噪比與實驗穩(wěn)定性，系統(tǒng)解決常見問題

三、空間生物學(xué)與多重檢測技術(shù)進展

1

實現(xiàn)多重蛋白檢測，支持復(fù)雜組織高通量分析

2

結(jié)合熒光一抗與信號放大技術(shù)，提升檢測效率與信號質(zhì)量

3

利用光譜成像與解混算法，降低自發(fā)熒光干擾，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量

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注：以上所有獎品預(yù)計將于 4 月底陸續(xù)發(fā)出。

內(nèi)容策劃：鄒禮平

內(nèi)容審核：吳軍

題圖來源：圖蟲創(chuàng)意